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Principal Architect, Data

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Stellenübersicht

Der Principal Architect (Data) ist eine leitende technische Führungskraft, die für die Definition und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitekturstrategie von Subaru of America verantwortlich ist. Mit Fokus auf Datenplattformen, Integration, Governance, Analytik und Informationssicherheit spielt diese Rolle eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie Daten im gesamten Unternehmen strukturiert, verwaltet und genutzt werden.

Als vertrauenswürdige Autorität für unternehmensweite Datenpraktiken legt der Principal Architect Standards für Datenqualität, Interoperabilität und Lebenszyklusmanagement fest und treibt gleichzeitig Innovationen bei der Datenermöglichung voran. Er stellt die fortlaufende Ausrichtung an sich entwickelnden regulatorischen und rechtlichen Datenanforderungen sicher, indem er Mandate proaktiv interpretiert, Compliance in Architekturstandards einbettet und die Organisation bei der Einführung konsistenter Ansätze zur Datenidentifizierung, -klassifizierung und -schutz im gesamten Unternehmen anleitet.

Als Kernmitglied eines breiteren Teams von Principal Architects arbeitet diese Rolle eng mit Kollegen zusammen, um Standards abzustimmen, Best Practices auszutauschen und gemeinsam eine kohärente, unternehmensweite Architektursicht voranzutreiben. Diese Rolle, die intern und extern als Experte anerkannt ist, setzt die Richtung für eine skalierbare, sichere und geschäftsbezogene Datenarchitektur, die die wirkungsvollsten Initiativen von SOA unterstützt.

Hauptverantwortlichkeiten

Unternehmensweite Architektonische Datenführung

  1. Definieren und Weiterentwickeln der unternehmensweiten Datenarchitektur über Schlüsseldatenbereiche hinweg, einschließlich Datenplattformen, Integration, Governance, Analytik und Datensicherheit, um kohärente und skalierbare End-to-End-Datenlösungen zu gewährleisten.
  1. Als leitender Architekt für unternehmensweite Dateninitiativen und -programme fungieren, um die Datenstrategie und -investitionen mit den langfristigen Geschäfts- und Betriebs Zielen von SOA abzustimmen.
  1. Fördern der Integration und Zugänglichkeit von Daten über Anwendungen und Plattformen hinweg, um vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige und zukunftssichere Datenfähigkeiten zu ermöglichen.
  1. Abstimmen der Daten-Governance mit geltenden regulatorischen und Compliance-Rahmenwerken, einschließlich Datenschutz- und Cybersicherheitsanforderungen, und proaktives Identifizieren und Mindern von Risiken über Datenbestände und Datenflüsse hinweg, um die Einhaltung von rechtlichen, Datenschutz- und Sicherheitsstandards zu gewährleisten.

Entwicklung von Vision und Strategie

  1. Gestalten der unternehmensweiten Datenstrategie von SOA mit einem Horizont von 3–5 Jahren, wobei Datenplattformen, Governance und Analysefähigkeiten mit sich entwickelnden Geschäftsprioritäten und aufkommenden Trends abgestimmt werden.
  1. Identifizieren und Unterstützen innovativer Dateninitiativen, die transformativen Wert schaffen und SOA positionieren, um bei datengesteuerten Entscheidungen führend zu sein.
  1. Entwerfen und Weiterentwickeln der Datenstrategie, um proaktiv aufkommende Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und agentische Workflows zu adressieren.
  1. Antizipieren, wie sich diese Innovationen auf die Datenarchitektur, Governance und Sicherheit auswirken werden, und diese in eine zukunftsorientierte Strategie einbetten, die eine skalierbare, verantwortungsvolle und geschäftsbezogene Einführung im gesamten Unternehmen ermöglicht.
  1. Leiten der Entwicklung von Datenarchitekturbeiträgen als integraler Bestandteil der breiteren Unternehmensarchitekturstrategie, um die Ausrichtung an organisatorischen Prioritäten sicherzustellen und gleichzeitig sicherzustellen, dass Daten als Kernressource des Unternehmens behandelt werden.

Innovation und Einflussnahme

  1. Fördern innovativer Datenlösungen, die neue Erkenntnisse erschließen und nachhaltige strategische Vorteile für SOA schaffen.
  1. Verbessern der unternehmensweiten Datenfähigkeiten durch Förderung von Best Practices in Datenarchitektur, Governance und Analytik sowie Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Experimentierens.
  1. Erweitern des Einflusses über die Organisation hinaus durch Zusammenarbeit mit Unternehmenspartnern zur Definition und Bereitstellung von Datenaustauschlösungen, die sicheres, skalierbares und gesteuertes Datenteilen über Ökosysteme hinweg ermöglichen.

Lösungsdesign und Problemlösung

  1. Selbstständiges Bewältigen komplexer Datenarchitektur- und Integrationsherausforderungen, einschließlich solcher, die aufkommende Datentechnologien und unerprobte Ansätze betreffen.
  1. Entwerfen und Implementieren von unternehmensweiten Datenlösungen, die mehrere Systeme und Datenbereiche umfassen, um nahtlose Datenintegration und Interoperabilität zu gewährleisten.
  1. Sicherstellen, dass alle Datenarchitekturentwürfe Skalierbarkeit, Datenqualität, Ausfallsicherheit und langfristige Nachhaltigkeit priorisieren, um sich entwickelnde Geschäftsanforderungen zu unterstützen.

Kommunikation und Führung

  1. Klare Vermittlung komplexer Datenkonzepte, Architekturen und Strategien an ein breites Spektrum von Zielgruppen, einschließlich Führungskräften, Geschäftsinteressenten und technischen Teams.
  1. Enge Zusammenarbeit mit anderen Architekten, um sich auf Unternehmensstandards zu einigen, Erkenntnisse auszutauschen und einen kohärenten, domänenübergreifenden Architekturb Ansatz zu gewährleisten.
  1. Entwickeln und Bereitstellen von datenfokussierter Dokumentation, Standards und Roadmaps, die sowohl auf technische als auch auf nicht-technische Zielgruppen zugeschnitten sind.
  1. Bereitstellen von Führung, Coaching und Mentoring für Teams in SOA IT, Förderung von Best Practices in Datenarchitektur, Governance und datengesteuerter Entscheidungsfindung.

Externe Beteiligung und Interessenvertretung

  1. Vertreten von SOA auf Daten- und Analysekonferenzen, Podiumsdiskussionen und Branchenforen, um die Führung des Unternehmens im Bereich der unternehmensweiten Datenarchitektur zu stärken.
  1. Aufbauen und Pflegen starker Beziehungen zu Kollegen, Technologiepartnern und akademischen Institutionen, um aufkommende Datenpraktiken und Innovationen zu SOA zu bringen.
  1. Stärken des Rufs von SOA als führendes Unternehmen in den Bereichen Daten und Analytik, um Top-Talente im Bereich Datenarchitektur und -engineering anzuziehen.

Anforderungsprofil

Um diese Stelle erfolgreich auszufüllen, muss eine Person jede wesentliche Aufgabe zufriedenstellend erfüllen können. Die unten aufgeführten Anforderungen stellen das Wissen, die Fähigkeiten und/oder die Fertigkeiten dar, die erforderlich sind. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Einzelpersonen mit Behinderungen die Ausübung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.

Ausbildung

  1. Bachelor-Abschluss in einem verwandten Studienfach – Erforderlich Oder
  1. Realschulabschluss und gleichwertige Erfahrung anstelle eines Abschlusses – Erforderlich

Berufserfahrung

  1. Mindestens 12-15 Jahre relevante und fortschrittliche Berufserfahrung – Erforderlich

Fähigkeiten & Persönliche Qualifikationen

  1. Datenarchitektur-Expertise: Nachweis tiefgreifender, autoritativer Kenntnisse in unternehmensweiten Datenbereichen mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe, funktionsübergreifende Datenlösungen zu entwerfen und zu integrieren. Starke Expertise in modernen Cloud-Datentechnologien über AWS und Azure, einschließlich Datenplattformen, Datenintegration und -engineering, Analytik, Governance, Sicherheit und KI/ML-Fähigkeiten. Tiefgreifende Erfahrung mit architektonischen Datenmustern wie Data Lakes, Lakehouse-Architekturen, Data Warehousing, Daten-Streaming, Echtzeit- und ereignisgesteuerter Verarbeitung sowie ETL/ELT-Pipelines, zusammen mit Metadatenmanagement, Datenkatalogisierung und Master Data Management (MDM). Wendet einen Security-First-Ansatz für die Datenarchitektur an, indem Schutz, Datenschutz und Kontrollen in Datenlösungen integriert werden. Stellt sicher, dass aufkommende Technologien wie KI und agentische Workflows sicher integriert, gesteuert und an Unternehmensstandards ausgerichtet sind. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Festlegung von Datenarchitekturstandards, Governance-Frameworks und wiederverwendbaren Mustern, die Konsistenz, Skalierbarkeit und effektives Datenmanagement im gesamten Unternehmen fördern.
  1. Strategisches und konzeptionelles Denken: Antizipiert aufkommende Trends in Daten, Analytik und Technologie und übersetzt diese in umsetzbare unternehmensweite Datenarchitekturstrategien. Zeigt die Fähigkeit, Initiativen zu konzipieren und zu leiten, die die Art und Weise, wie Daten verwaltet, integriert und genutzt werden, transformieren, um Geschäftsfähigkeiten zu fördern und Datenbereitstellungsmodelle zu modernisieren.
  1. Entwicklung unternehmensweiter Datenstrategien: Zeigt die Fähigkeit, umfassende Datenstrategien zu entwerfen und zu implementieren, die vielfältige Anwendungsfälle unterstützen, einschließlich Analytik, Echtzeit-Transaktionsverarbeitung, Massendatenbewegung und API-gesteuerter Datenzugriff. Stellt sicher, dass jedes Datenmuster durch geeignete Architektur, Technologien und Governance unterstützt wird, um skalierbare, zuverlässige und sichere Datenflüsse im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Stimmt Datenfähigkeiten mit Geschäftsprioritäten ab, um konsistente, qualitativ hochwertige Daten zu unterstützen, die sowohl operative Systeme als auch fortgeschrittene Analysen unterstützen.
  1. Kompetenz in Datenschutz, Privatsphäre und Compliance: Zeigt Kenntnisse über Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen, Workflows und Strategien zum Schutz von Daten, einschließlich Tagging, Verschlüsselung, Pseudonymisierung und Maskierung, sowie Prozesse zur Datenzerstörung für die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen. Fähigkeit, Data Loss Prevention (DLP)-Strategien und -Tools im gesamten Unternehmen zu unterstützen und durchzusetzen.
  1. Praktische technische Kompetenz: Behält die Fähigkeit bei, bei Bedarf praktisch zu arbeiten, moderne Programmiersprachen und Datentools zu nutzen, um Untersuchungen, Proof-of-Concept (POC)-Entwicklungen und schnelle Prototypen zu unterstützen. Fähigkeit, in den Code einzutauchen, um Architektur entscheidungen zu validieren, komplexe Datenherausforderungen zu beheben und Innovationen zu beschleunigen.
  1. Kommunikation und Einflussnahme: Zeigt Beherrschung schriftlicher und mündlicher Kommunikationsfähigkeiten, kann effektiv sowohl mit der Führungsebene als auch mit technischen Teams kommunizieren. Geschickt in der Zusammenarbeit mit einer breiteren Gemeinschaft von Architekten, um sich auf die Architekturausrichtung zu einigen, Best Practices auszutauschen und kohärente Ergebnisse zu erzielen. Komfortabel bei der Befürwortung technischer Änderungen und der Überzeugung von Stakeholdern über organisatorische Grenzen hinweg.
  1. Führung durch Netzwerke: Zeigt Führung in Matrixorganisationen mit der Fähigkeit, durch Einflussnahme statt direkter Autorität zu führen. Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von Communities of Practice oder funktionsübergreifenden Architektur-Arbeitsgruppen.
  1. Innovation und Branchenengagement: Anerkannte Führungspersönlichkeit in der unternehmensweiten Datenarchitektur, mit externer Sichtbarkeit durch Thought Leadership, Vorträge und Beiträge zur Daten- und Analyse-Community. Zeigt eine starke Leidenschaft für die Weiterentwicklung moderner Datentechnologien und deren innovative Anwendung, um die Art und Weise, wie Daten verwaltet, gesteuert und genutzt werden, im Unternehmen zu transformieren.
  1. Geschäfts- und Wettbewerbs Einblicke: Zeigt ein tiefes Verständnis der Geschäftsabläufe und wie Daten Wettbewerbsvorteile ermöglichen. Fähigkeit, Branchentrends, Benchmarking und datengesteuerte Erkenntnisse in die unternehmensweite Datenarchitektur von SOA zu integrieren, um Strategien und Lösungen sicherzustellen, die Geschäftsergebnisse verbessern und strategische Entscheidungen informieren.

Leistungen

Subaru bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich:

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Renten-, Gewinnbeteiligungs- und 401(k) Zuschuss
  • Bezahlte Freizeit, Feiertage, Gleittage und Krankheitstage
  • Studiengebührenerstattungsprogramm
  • Fahrzeugrabattprogramme

Besuchen Sie unsere Karriereseite, um mehr über die Gesamtvergütung und Leistungen von Subaru zu erfahren.

Über Subaru

LIEBE. Das ist es, was Subaru, Subaru® ausmacht.

Als führende Automobilmarke in den USA streben wir danach, mehr als nur ein Automobilhersteller zu sein. Subaru glaubt daran, eine positive Kraft in den Gemeinden zu sein, in denen wir leben und arbeiten – nicht nur durch Spenden, sondern durch Handlungen, die als Vorbild für andere dienen. Das nennen wir unser Subaru Love Promise®.

Subaru ist ein weltweit renommierter Automobilhersteller, der für sein Engagement für Innovation, Sicherheit und Nachhaltigkeit bekannt ist. Mit einer reichen Geschichte, die bis ins Jahr 1953 zurückreicht, treibt Subaru weiterhin die Grenzen der Automobiltechnik voran, um Fahrzeuge zu liefern, die Leistung, Nutzen und Abenteuer vereinen.

Unsere Kultur basiert auf Zusammenarbeit, Vielfalt und einer gemeinsamen Leidenschaft für unser Produkt. Wir fördern ein integratives Umfeld, in dem die Teammitglieder ermutigt werden, ihre einzigartigen Perspektiven und Fachkenntnisse einzubringen, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu schaffen.

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