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[GenAI] Senior AI Engineer - Hybrid Florianópolis
Über Stone
Wir sind weit mehr als nur ein Unternehmen für Kartenzahlungsterminals! Stone ist ein auf den Kunden fokussiertes Technologie- und Finanzdienstleistungsunternehmen.
Wir wurden mit dem Ziel gegründet, eine führende Rolle bei der Transformation der Zahlungsbranche einzunehmen, brasilianische Unternehmer zu unterstützen und ihre Träume in Ergebnisse zu verwandeln.
Wir sind das größte unabhängige Zahlungsunternehmen in Brasilien mit mehr als fünfzehntausend Mitarbeitern in den fünf Regionen des Landes, in einem Umfeld voller Herausforderungen und Chancen. Wir schätzen Teamarbeit, Flexibilität, kontinuierliche Weiterentwicklung sowie disruptives Denken und unermüdliches Streben nach Lösungen für unsere RAZÃO.
Unsere Kultur
Wir leben unsere Kultur täglich, geleitet von diesen 5 Werten:
- 💚 Der Kunde ist der Grund
Der Kunde ist der Grund für unsere Existenz, und wir sind nur dann erfolgreich, wenn er es ist.
- ⚡ Unternehmer-Mentalität
Wir tun das Richtige auf die richtige Weise, mit Verantwortung und Technologie, um bessere Entscheidungen zu treffen.
- 🎯 Direkt auf den Punkt
Tiefgründigkeit beim Verstehen und Einfachheit beim Lösen.
- 🤝 Exzellenz ist ein Mannschaftssport
Wir bauen ein langfristiges Geschäft auf, im Team und durch Zusammenarbeit.
- ✨ Leidenschaft in jedem Detail
Wir arbeiten mit Leidenschaft, Liebe zum Detail und dem Willen, zu überraschen, um dem Kunden zum Erfolg zu verhelfen.
So sieht die Rolle als Senior AI Engineer aus
Sie entwickeln Lösungen mit generativer KI und Machine Learning für Konversationsprodukte mit WhatsApp und Twilio, einschließlich der direkten Beteiligung an Prompt Engineering, Softwareentwicklung, Datenanalyse und Modellerstellung.
Wir arbeiten in einem agilen Modell mit dem ständigen Streben nach Ergebnissen durch Experimente und kurze Validierungszyklen. Daher suchen wir jemanden, der gerne in einem dynamischen, kennzahlenorientierten Umfeld arbeitet und exzellente Software-Engineering-Praktiken mitbringt.
Was wir von Ihnen erwarten
- Umfassende Erfahrung in Python, beim Entwerfen und Experimentieren mit ML-Modellen;
- Sie führen konsistente und klare quantitative Analysen durch, von der Problemstellung bis zur Präsentation der Ergebnisse;
- Sie dokumentieren und kommunizieren datengestützte Erkenntnisse an Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund;
- Sie nehmen an schnellen Interaktionszyklen im Zusammenhang mit Training/Feinabstimmung, Tests und der Bereitstellung von Modellen teil;
- Sie verfügen über Grundkenntnisse in LLMs und Prompt Engineering;
- Sie kennen NLP-Techniken, Information Retrieval und Optimierung;
- Sie möchten mit einem multidisziplinären Team zusammenarbeiten, um machine learning-Modelle und Pipelines zu definieren, zu entwerfen, zu implementieren und weiterzuentwickeln;
- Verfügbarkeit für die Arbeit im Hybrid-Modell in Florianópolis/SC
Was Ihre Chancen erhöht
- Erfahrung in der Nutzung von generativer KI in Produktionssystemen;
- Sie sind mit exzellenten Software-Engineering-Praktiken vertraut und wenden diese an;
- Sie kennen Deployment-Routinen mit CI und CD;
- Sie verfügen über Grundkenntnisse in den Clouds AWS, GCP oder Azure;
- Erfahrung in der Erstellung von APIs für die Datenbankkommunikation;
- Erfahrung mit MLOps-Tools wie Databricks, Snowflake oder Sagemaker
Unser Vergütungs- und Leistungspaket
(Positionen mit einem Sternchen unterliegen spezifischen Anspruchsregeln, die von den Personalverantwortlichen während des Auswahlprozesses erläutert werden)
- 💸 Festgehalt
- 💰 Variables Vergütungspaket* (Gewinnbeteiligung, langfristige Anreize oder Provision - je nach Anspruchsberechtigung der Stelle, kein Modell zur freien Wahl)
- 🏥 Kranken- und Zahnversicherung mit Zuzahlung (außer für Fachkräfte mit Behinderung, für die keine Zuzahlung anfällt)
- 🩺 Virtuelles Krankenhaus Verde: Telemedizin-Team verfügbar 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche
- 💊 Medikamentenzuschuss
- 🍽️ Essensgutscheine und/oder Lebensmittelgutscheine - Pluxee* (außer für kaufmännische Führungskräfte - 6 Std.)
- 👶 Kinderbetreuungszuschuss (für Kinder bis 5 Jahre und 11 Monate)
- 💙 Unterstützung für Kinder mit Behinderung
- 🛡️ Lebensversicherung
- ⛽ Tankzuschuss oder Fahrtkostenzuschuss *
- 🏠 Home-Office-Zuschuss * (nur für hybride oder Remote-Verträge)
- 🎁 Willkommenspaket für neue Eltern
- 🏢 SESC-Mitgliedschaft*
- 📚 Bildungsleistung - Interne Plattform zur Selbstentwicklung (Studa und Stone-Bibliothek)
- 🧠 Acolhe360º - Emotionale Unterstützung (kostenlos)
- 💆 Quick Massage und Ambulanz*
Optional
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Bildungspartnerschaften
*Neben den affirmativen Stellenangeboten sind alle Stellen bei Stone auch für Menschen mit Behinderungen bestimmt.
