Stand Insurance

Applied Science DevOps Lead

Kubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Warum Sie bei Stand einsteigen sollten

Bei Stand helfen Sie dabei, eine neue Klasse globaler Sachversicherungen aufzubauen. Wir nutzen fortschrittliche Physik und KI, um katastrophale Risiken auf Vermögensebene zu modellieren und anschließend die Risikoprüfung sowie Schadensminderung zu automatisieren, bevor ein Verlust eintritt. Die Versicherung ist dabei lediglich der aktuelle Bereitstellungsmechanismus. Das eigentliche Produkt ist eine skalierbare Risiko-Engine, unser Stand World Model.

Wir bleiben, wenn traditionelle Versicherer aussteigen. Wir modellieren das, was andere nur annähernd schätzen. Und wir bauen Systeme, die Ergebnisse verändern, nicht nur Preise.

Unser Führungsteam besteht aus erfolgreichen ehemaligen Gründern und CEOs von Metromile, PolicyGenius, WePay und HotelTonight, die fundierte Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von wachstumsstarken Unternehmen mitbringen.

Hintergrund

Die Sachversicherungsbranche ist darauf ausgelegt, Verluste erst nach deren Eintreten zu bewerten. Sie stützt sich auf grobe Näherungswerte, rückwärtsgewandte Daten und manuelle Prozesse und nimmt Schäden als unvermeidbar hin.

Stand verfolgt einen anderen Ansatz. Wir simulieren, wie sich reale Katastrophen auf einzelne Immobilien auswirken, übersetzen dies in umsetzbare Entscheidungen und automatisieren das Geschäft darum herum. Das Ergebnis ist eine Plattform, die versichern kann, was andere nicht können, und dabei mit weitaus weniger Reibungsverlusten arbeitet.

Rollenbeschreibung

Als Applied Science DevOps Lead leiten Sie das Plattform-Subteam innerhalb von Applied Science, das die wichtigsten physikalischen Simulationen, digitalen Zwillinge, KI/ML-Modelle und räumlichen Intelligenzsysteme von Stand aufbaut, bereitstellt und unterstützt. Sie verantworten die technische Ausrichtung, Planung und Umsetzung kritischer Plattforminitiativen – und stellen sicher, dass diese auf die Applied Science-Abteilung und unternehmensweite Stakeholder abgestimmt sind, termingerecht geliefert werden und messbare Ergebnisse erzielen. Die Rolle umfasst das Training und die Inferenz von KI in der Produktion, Simulationspipelines, Infrastruktur- und CI/CD-Zuverlässigkeit, die Verarbeitung geospatialer Daten, Annotations- und Qualitätssicherungssysteme sowie neue Funktionen für digitale Zwillinge, die die Expansion von Stand in neue Regionen und Gefahrenbereiche (z. B. Hurrikane) unterstützen.

Dies ist eine „Player-Coach“-Rolle, die direkte technische Arbeit mit Führungsaufgaben verbindet: Personalmanagement, Projektplanung, teamübergreifende Koordination und Prozessgestaltung. Sie berichten an den Chief Science Officer, übernehmen selbst Schlüsselprojekte und stellen gleichzeitig sicher, dass das breitere Subteam effektiv arbeitet, wächst und echten Mehrwert liefert. Sie sind die Person, die vorausschauend denkt, erkennt, was das Unternehmen benötigt, und „das Unternehmen braucht X“ in „das Team baut Y“ umsetzt. Sie arbeiten eng mit Physics Simulation Engineers, Machine Learning Engineers und gefahrenspezifischen Fachexperten zusammen, um unsere Simulations-, KI- und Geospatial-Pipelines zuverlässig, beobachtbar und skalierbar zu halten.

Ihre Aufgaben

  1. Leitung des Plattform-Subteams: Prioritäten setzen, die Umsetzung koordinieren und Hindernisse beseitigen, damit das Team kritische Software- und Infrastrukturinitiativen erfolgreich umsetzen kann.
  1. Management und Ausbau des Teams: Durchführung von 1:1-Gesprächen und Wachstumsgesprächen, direktes und zeitnahes Feedback geben, Leistungsmanagement sowie Mentoring von Ingenieuren während der Skalierung des Teams.
  1. Entwurf, Aufbau und Skalierung von Kernsystemen in den Bereichen physikalische Simulation, KI, digitale Zwillinge, Computer Vision und räumliche Intelligenz, wobei Sie direkt an Kernkomponenten mitarbeiten.
  1. Verantwortung für Produktionspipelines: Fehlerbehebung, Überwachung und Lösung von Problemen zur Verbesserung der Betriebszeit und Zuverlässigkeit.
  1. Aufbau und Unterstützung skalierbarer ML-Infrastruktur: Datenpipelines, Trainingssysteme, Bewertungs-Frameworks und Produktionsüberwachung.
  1. Entwurf und Betrieb von Geospatial-Pipelines, die heterogene räumliche Datensätze in reproduzierbare, produktionsreife Workflows zusammenführen.
  1. Stärkung der CI/CD- und Infrastrukturzuverlässigkeit über Simulations-, Digital-Twin- und ML-Pipelines hinweg.
  1. Förderung der funktionsübergreifenden Abstimmung und Festlegung der Richtung: Koordination zwischen Applied Science und dem Geschäftsbereich, Kommunikation von Modellierungsentscheidungen und Kompromissen sowie Artikulation einer mehrjährigen Vision, wie die Arbeit des Teams das Unternehmen voranbringt.

Mindestanforderungen

Kernkompetenzen (Must-Haves)

  1. Technische Führung und Eigenverantwortung: Management und Leitung von Ingenieuren und komplexen Initiativen, Ergebnisse durch andere erzielen sowie praktische Mitarbeit, mit starker Planung, Priorisierung und Stakeholder-Koordination vom Konzept bis zur Produktion.
  1. 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Daten-, Simulations- oder Modellierungspipelines mit End-to-End-Automatisierung, Überwachung und Alarmierung.
  1. Starke DevOps-Verantwortung: Cloud-Infrastruktur, Infrastructure-as-Code, Containerisierung, CI/CD, automatisierte Tests, Observability und Incident Response für Systeme, die Ihr Team betreibt.
  1. Fundierte Kenntnisse in verteilten, datenintensiven Systemen: Debugging über APIs, Vorverarbeitung, Modellierung und nachgelagerte Konsumenten; Cluster-Computing (SLURM, Kubernetes) und Orchestrierung (Prefect, Airflow).
  1. Geschäftssinn und prägnante Kommunikation: Bedürfnisse von Fachexperten in Plattformfunktionen übersetzen und ein Gleichgewicht zwischen Forschungstiefe, Zeitplänen und Auswirkungen finden.

Wünschenswert

  1. Erfahrung in einem Startup oder bei der Entwicklung von Zero-to-One-Technologien.
  1. Praktische Erfahrung mit Daten- und ML-Infrastruktur: ETL für große heterogene Datensätze, Datensatzkonstruktion, GPU-Training und -Inferenz, Bewertungs-Frameworks und Überwachung von Produktionsmodellen.
  1. Breites Wissen über backend, KI-Pipelines, Simulationen und digitale Zwillinge, auch wenn Ihr Hintergrund eher in einem Bereich liegt.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von physikbasierten oder simulationslastigen Workflows (z. B. CFD, Multiphysik, digitale Zwillinge) in der Produktion, mit einem starken intuitiven Verständnis für physikalische Simulationen.
  1. Kenntnisse in geospatialen, fernerkundungsbasierten oder erdbeobachtenden Datensätzen und Systemen.
  1. Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäfts- oder Produktteams an kundenorientierten Technologien.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit MLEs bei Trainingspipelines und der Datensatzkonstruktion für groß angelegte Modelle.

Vergütung

Die jährliche Grundgehaltsspanne für Vollzeitmitarbeiter in dieser Position liegt bei $240,000 bis $295,000 zzgl. einer signifikanten Equity-Beteiligung.

Entscheidungen zur Vergütung hängen von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Qualifikationen des Einzelnen, den Arbeitsort, interne Gerechtigkeit und die Ausrichtung an Marktdaten.

KI im Bewerbungsprozess

Ein durchdachter Einsatz von KI-Tools wird bei Stand erwartet und geschätzt. Kandidaten sollten darauf vorbereitet sein, zu diskutieren, wie sie KI einsetzen, wie sie deren Ergebnisse bewerten und wie diese ihre Arbeit beeinflusst. Starke Kommunikationsfähigkeit, fundiertes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Erfahrungen und Entscheidungsfindungen klar zu artikulieren, bleiben Kernanforderungen.

Einige Teile des Interviewprozesses sind darauf ausgelegt, unabhängiges Denken, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeiten zu bewerten. Wenn Sie planen, einen KI-Assistenten oder LLM während eines Teils des Interviews zu verwenden, besprechen Sie dies bitte vorab mit Ihrem Interviewer.

Arbeitserlaubnis

Kandidaten müssen über eine Arbeitserlaubnis für die USA verfügen. Stand sponsert keine neuen Arbeitsvisa. Wir können Kandidaten mit TN-Visa, O-1A-Visa oder H-1B-Transfers mit einer Restlaufzeit von drei Jahren oder mehr in Betracht ziehen.

Chancengleichheit

Stand ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert. Wir glauben, dass Vielfalt den Arbeitsplatz bereichert, und wir verpflichten uns, unser Team mit den talentiertesten und leidenschaftlichsten Menschen aus jeder Gemeinschaft zu erweitern.

Wir verpflichten uns, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen zu treffen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].

Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen für eine Anstellung in Betracht ziehen.

KI-Einsatz bei der Einstellung

Wir können Tools der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten sowie die Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen auf Basis verfügbarer Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].

Leistungen

  • Überdurchschnittliche Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Wöchentlicher Essenszuschuss
  • Flexible Urlaubsregelung + Feiertage
  • 401(k)-Plan
  • Zuschuss für Pendler
  • Elternzeit (Väter & Mütter)
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Monatliche Team-Treffen
  • Vorteile im Büro

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026