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Springer Nature
Platform Engineer - Content Protection
Portugal
Berlin, Germany · Lisbon, Portugal · London, England, United Kingdom
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Über die Rolle
Platform Engineer - Content Protection
Die Art und Weise, wie akademische Forschung kommuniziert wird, ändert sich rasant. Zunehmend wird auf Springer Nature-Inhalte über Suchmaschinen, Entdeckungsplattformen, KI-gestützte Dienste, maschinelle Agenten und Content-Aggregations-Ökosysteme zugegriffen. Dies schafft erhebliche Möglichkeiten, die Reichweite und Wirkung von Forschung zu erweitern, birgt aber auch neue Herausforderungen in Bezug auf Content-Extraktion, automatisierten Zugriff, Plattformstabilität und den Schutz des kommerziellen Werts.
Die Rolle des Platform Engineer - Content Protection ist Teil des Teams Off-platform Discovery and Content Protection und verantwortlich für die Umsetzung von analytischen Erkenntnissen und Strategien zum Content-Schutz in operative Kontrollen. In enger Zusammenarbeit mit dem Data Analyst, Product Manager, Managed Security Services, SEO-Teams, Produktteams und Platform Engineering Teams ist diese Rolle für das Design, die Implementierung und den Betrieb von Traffic-Management- und Content-Schutz-Kontrollen zuständig.
Die Rolle ist dafür verantwortlich, dass Springer Nature die Auffindbarkeit maximieren kann, während gleichzeitig Inhalte, Plattformleistung und zukünftige Geschäftsmodelle geschützt werden. Sie werden Kontrollen und Reaktionen kontinuierlich weiterentwickeln, um aufkommende Formen des automatisierten Zugriffs, einschließlich KI-gesteuerter und agentischer Technologien, zu reagieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass legitime Benutzer weiterhin Zugriff auf unsere Plattformen und Inhalte haben.
Über die Springer Nature Group
Die Springer Nature Group öffnet Forschern, Lehrenden, Klinikern und anderen Fachleuten die Türen zur Entdeckung. Jeden Tag erreichen unsere Verlage, Bücher, Zeitschriften, Plattformen und Technologielösungen Millionen von Menschen weltweit. Seit über 175 Jahren sind unsere Marken und Verlage eine vertrauenswürdige Wissensquelle für diese Gemeinschaften. Da KI, maschinelles Lernen und agentische Technologien die Art und Weise, wie Forschung entdeckt und konsumiert wird, neu gestalten, haben wir die Verantwortung, sicherzustellen, dass Wissen sowohl auffindbar als auch geschützt bleibt.
Aufgaben
Content Protection Ausführung & Operative Verantwortung
- Erstellung, Betrieb und kontinuierliche Verbesserung von WAF-Signalen, -Richtlinien und -Regeln, die automatisiertes Scraping, Content-Extraktion und missbräuchlichen Traffic erkennen und abmildern.
- Verantwortung für den Lebenszyklus von Traffic-Schutz-Kontrollen, einschließlich Design, Test, Bereitstellung, Abstimmung, Validierung und Stilllegung.
- Implementierung von Rate-Limiting-, Bot-Management- und Traffic-Shaping-Strategien, die auf Geschäftsziele und Plattformanforderungen abgestimmt sind.
- Sicherstellung, dass Schutzmaßnahmen wirksam sind, ohne die legitime Auffindbarkeit, Zugänglichkeit oder das Kundenerlebnis negativ zu beeinträchtigen.
- Umwandlung von analytischen Signalen und Erkenntnissen in praktische Durchsetzungsmechanismen und messbare operative Ergebnisse.
Incident Management & Response
- Leitung von Reaktionsaktivitäten im Zusammenhang mit Scraping, automatisiertem Missbrauch, Enumeration und Traffic-bezogenen Vorfällen.
- Pflege von operativen Playbooks und Runbooks für Erkennung, Eskalation, Eindämmung und Wiederherstellung.
- Implementierung von Kontrollen mit gestaffelten Rollout-Ansätzen, die Risikominderung und Kundenauswirkungen ausbalancieren.
- Überwachung der Wirksamkeit von Kontrollen und kontinuierliche Verbesserung der Schutzfähigkeiten.
Fastly Partnerschaft & Vendor Management
- Verantwortung für die tägliche technische Beziehung zu Fastly MSS und zugehörigen Content-Protection-Tools.
- Überprüfung, Validierung und Operationalisierung von Fastly-Empfehlungen und -Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fastly, um den Wert von Plattformfunktionen zu maximieren und zukünftige Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Koordination von Änderungen mit Stakeholdern und Kommunikation von Auswirkungen, Abhängigkeiten und Implementierungsplänen.
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit & Entwicklung zukünftiger Fähigkeiten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analyst zur Operationalisierung von Erkennungssignalen und Validierung von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit SEO-Teams, um sicherzustellen, dass legitime Crawler und Discovery-Dienste weiterhin angemessen unterstützt werden.
- Unterstützung von Produkt- und Plattformteams bei Traffic-bewussten Architekturentscheidungen.
- Mitgestaltung von Organisationsrichtlinien bezüglich akzeptablem, unerwünschtem und bösartigem automatisiertem Zugriff.
- Beitrag zu zukünftigen Ansätzen für die Verwaltung von KI-Agenten, maschinellem Zugriff und aufkommenden Content-Konsummodellen.
Was erwartet wird
In 1–3 Monaten
- Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern des Managed Services-Anbieters, des Produkts, des Platform Engineering, SEO und Analytics.
- Entwicklung eines Verständnisses für bestehende WAF-Konfigurationen, Kontrollen und Betriebsprozesse.
- Überprüfung aktueller Vorfälle und Identifizierung unmittelbarer Verbesserungsmöglichkeiten.
- Beginn der Etablierung von operativen Playbooks und Governance-Prozessen.
Bis 3–6 Monaten werden Sie
- Etablierung wiederholbarer Workflows für die Erkennung und Reaktion auf Traffic-Anomalien.
- Schaffung klarer Verantwortungs- und Entscheidungsprozesse für Content-Schutzaktivitäten.
- Reduzierung des Engineering-Aufwands bei reaktiven Eindämmungsmaßnahmen.
- Lieferung messbarer Verbesserungen bei Reaktionsfähigkeit und operativer Bereitschaft.
Bis 6–12 Monaten werden Sie
- Betrieb einer ausgereiften Content-Protection-Fähigkeit, integriert in den Plattformbetrieb.
- Entwicklung vertrauensvoller Partnerschaften mit Fastly und internen Stakeholdern.
- Verbesserung des Schutzes gegen Techniken zur Content-Extraktion sowohl bei hohem Volumen als auch bei langsamer Akkumulation.
- Schaffung der Grundlagen für die Verwaltung von KI-gesteuerten und agentischen Zugriffsmustern im großen Maßstab.
- Unterstützung von Springer Nature, um Auffindbarkeit, Content-Schutz und zukünftige kommerzielle Möglichkeiten auszubalancieren.
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Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Praktische Erfahrung im WAF-Engineering, idealerweise mit Fastly Next-Gen WAF (Signal Sciences) oder gleichwertigen Plattformen.
- Erfahrung in der Implementierung von Bot-Management-, Rate-Limiting- und Traffic-Management-Kontrollen.
- Erfahrung in der Reaktion auf Scraping-, DDoS-, automatisierten Missbrauch oder ähnliche Traffic-Management-Vorfälle.
- Starkes Verständnis von HTTP, TLS, CDN und Edge-Technologien.
- Fähigkeit, bei der Gestaltung von Kontrollen Sicherheits-, Betriebs- und Geschäftsaspekte auszubalancieren.
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Fastly, Signal Sciences, Edge Compute oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Security Operations oder Managed Security Services Teams.
- Erfahrung mit Berechtigungs-, Identitäts- oder Zugriffsmanagement-Systemen.
- Verständnis von SEO, Crawler-Verhalten und digitalen Entdeckungs-Ökosystemen.
- Erfahrung im akademischen Verlagswesen, auf Forschungsplattformen oder in contentreichen digitalen Unternehmen.
- Erfahrung mit aufkommenden KI-, Agenten- oder maschinellen Zugriffsanwendungsfällen.
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