Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
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IC4 - Sr. Data Engineer
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
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Ziel der Rolle
Leitet das Design, die Entwicklung und die Optimierung fortschrittlicher Datenlösungen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Ausrichtung auf Geschäftsziele zu gewährleisten. Diese Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Definition von Datenarchitekturen, der Betreuung von Teammitgliedern und der Förderung der Einführung von Best Practices im gesamten Data Engineering Lifecycle. Mit starkem Fokus auf Leistung, Sicherheit und Governance stellt sie sicher, dass Datenlösungen zu einer datengesteuerten Kultur beitragen und einen messbaren Geschäftswert liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung des Designs und der Implementierung robuster und skalierbarer Datenpipelines, die eine effiziente Aufnahme, Verarbeitung und Speicherung von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Anforderungen, Definition technischer Lösungen und Abstimmung von Datenarchitekturen mit Geschäftsanforderungen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen unter Verwendung branchenüblicher Techniken zur Unterstützung von Analyse-, Berichts- und KI-gesteuerten Lösungen.
- Implementierung fortschrittlicher Datenverarbeitungs-Workflows, einschließlich Batch-, Microbatch-, Near-Real-Time- und Echtzeit-Pipelines, um eine nahtlose Datenverfügbarkeit und Leistung zu gewährleisten.
- Förderung der Einführung von Data Governance- und Datenschutzstrategien, um die Einhaltung von Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen während des gesamten Datenlebenszyklus zu gewährleisten.
- Design und Wartung von Datenarchitekturen, die zur Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Data Lakes, Data Warehouses und Echtzeit-Streaming-Plattformen beitragen.
- Entwicklung von Überwachungsprozessen und Datenqualitätsmetriken, um die Zuverlässigkeit, Integrität und Vollständigkeit der für die Entscheidungsfindung verwendeten Daten sicherzustellen.
- Aktive Beteiligung an allen Phasen des Data Engineering Lifecycles, Einhaltung agiler Methoden und Sicherstellung der rechtzeitigen Lieferung hochwertiger Lösungen.
- Mentoring und Anleitung von Junior- und Mid-Level-Ingenieuren zur Förderung einer kollaborativen und integrativen Teamumgebung.
- Wartung und Dokumentation von Datenarchitekturen, Prozessen und technischen Workflows zur Gewährleistung von Kontinuität und Wissensaustausch.
- Leitung der Integration von APIs und externen Datenquellen, Optimierung von Datenflüssen und Sicherstellung der Kompatibilität mit bestehenden Architekturen.
- Verwaltung von Versionskontroll- und Repository-Praktiken zur Pflege sauberer, zuverlässiger und wartbarer Codebasen.
- Förderung einer autonomen Arbeitskultur durch Ermutigung zu Selbstmanagement, Verantwortlichkeit und proaktiver Problemlösung bei den Teammitgliedern.
- Fungieren als Spin Culture Ambassador zur Förderung und Aufrechterhaltung eines positiven, integrativen und dynamischen Arbeitsumfelds, das mit den Werten und der Kultur des Unternehmens übereinstimmt.
Was wir suchen
- Wir suchen einen Senior Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung, um unsere Datenarchitektur voranzutreiben, Talente zu fördern und strategischen Geschäftswert zu liefern.
- Cloud & Code-Meisterschaft: 5+ Jahre Erfahrung im Design skalierbarer Datenlösungen mit fortgeschrittener, projektbewährter Meisterschaft sowohl im GCP- als auch im AWS-Datenstack, Python, Java und Expertenoptimierung von SQL.
- Daten- & Pipeline-Engineering: Tiefgreifende Expertise im End-to-End Data Engineering Lifecycle, einschließlich fortgeschrittenem dimensionalem Modellieren, ETL/ELT-Pipeline-Design und Verarbeitung von Daten in mehreren Formaten (Batch, Echtzeit-Streaming, NoSQL und APIs) unter Verwendung robuster SDLC-Methoden.
- Governance & Datenschutz: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung und Wartung robuster Data Governance- und Data Privacy-Strategien über komplexe Architekturen hinweg.
- Autonomie & Mentoring: Fähigkeit, mit hoher Autonomie zu arbeiten, komplexe technische Designs effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren und gleichzeitig Junior-Ingenieure aktiv zu betreuen und anzuleiten.
- Agile & Geschäftsauswirkungen: Starkes Geschäftsverständnis mit Erfahrung in der Verwaltung von Projekten über Agile (Scrum/Kanban), proaktive Risikominderung und direkte Ausrichtung von Dateninitiativen an den Unternehmens-OKRs.
Bei Spin sind wir bestrebt, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen.
Wir glauben an Chancengleichheit und fördern ein Umfeld frei von Diskriminierung aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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