IC4 - Senior AI Engineer

Mexiko

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PythonAWSGCP

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Zielsetzung

Wir bauen eine KI-orientierte Organisation auf – und suchen Ingenieure, die tatsächlich entwickeln, statt nur zu experimentieren. Wir suchen einen Senior AI Engineer, der KI-gestützte Produkte in unserem gesamten Ökosystem konzipiert, entwickelt und skaliert – von LLM-basierten Kundenerlebnissen bis hin zu internen Copiloten, die die Arbeitsweise unserer Teams transformieren.

Sie werden Teil eines zentralen AI Products Chapter sein und in verschiedene Squads eingebettet, um echte KI-Lösungen in die Produktion zu bringen.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Bereitstellung von Generative AI-Lösungen (LLMs, RAG, Agenten, Copiloten).

Konzeption und Implementierung skalierbarer KI-Systeme in der Produktion.

Arbeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg: Prototyping → Deployment → Optimierung.

Integration von Modellen in bestehende Systeme (APIs, Datenplattformen, Workflows).

Erstellung von Bewertungs-Frameworks, Monitoring und Feedback-Schleifen.

Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams, um echten Mehrwert zu schaffen.

Was wir suchen

Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung (Python + moderner Stack).

Praktische Erfahrung mit LLMs / Generative AI / NLP.

Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML/KI-Systemen in der Produktion.

Vertrautheit mit Cloud (AWS/GCP), APIs und Datenpipelines.

Starke Problemlösungsmentalität und Umsetzungsstärke.

Warum diese Rolle

Sie entwickeln nicht nur Modelle, sondern bringen echte KI-Produkte auf den Markt.

Sie arbeiten in verschiedenen Squads und erzielen so eine hohe Hebelwirkung.

Sie helfen dabei, Standards für KI-Engineering in großem Maßstab zu definieren.

Wenn Sie begeistert davon sind, echte KI-Produkte zu entwickeln (statt nur darüber zu sprechen), sollten wir uns unterhalten. 🚀

Bei Spin setzen wir uns für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz ein.

Wir glauben an Chancengleichheit und fördern ein Umfeld, das frei von Diskriminierung aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen ist.

Erforderliche Kenntnisse & Erfahrung

Erfahrung: 7+ Jahre in Data & Tech, davon mindestens 3 Jahre mit spezifischem Fokus auf KI/ML sowie praktische Erfahrung in leitenden technischen Positionen.

Ausbildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich.

KI-Expertise: Tiefgreifendes Verständnis von Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Gen AI (LLMs, RAGs, Agenten etc.).

Technischer Stack: Fundierte Kenntnisse in Python (PyTorch, TensorFlow) sowie Erfahrung mit KI-Entwicklungs-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face).

Cloud & Big Data: Erfahrung mit Cloud-nativen KI-Diensten (AWS SageMaker oder Google Vertex AI) und Big-Data-Frameworks.

Infrastruktur: Vertrautheit mit Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus, Weaviate) und MLOps-Tools für das Modell-Tracking.

Kommunikation: Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern geschäftsorientiert zu vermitteln.

Ethik & Compliance: Wissen über KI-Governance, einschließlich Datenschutz und Modellinterpretierbarkeit.

Soft Skills: Proaktive Problemlösung, strategisches Denken sowie Engagement für qualitativ hochwertigen Code und Innovation.

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