Python Fullstack Developer — Sparc Technology Services Inc | Nort

Sparc Technology Services Inc

28.10.2026

Python Fullstack Developer

Vereinigte Staaten

New York, New York, United States

JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLPostgreSQL

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Erforderliche Qualifikationen

Mindestens 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit fundierter, aktueller praktischer Erfahrung in der Python-Entwicklung.

Fundierte Kenntnisse in Python, objektorientiertem Design, Anwendungsarchitektur, Paket-/Moduldesign sowie Grundlagen der Softwaretechnik.

Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von produktionsreifen Python-Anwendungen und -Diensten.

Praktische Erfahrung in der Erstellung von Webanwendungen und Web-UI-Komponenten mit Anbindung an backend-Dienste.

Fundierte Erfahrung mit API und Systemintegration, einschließlich REST und Unternehmensdatenschnittstellen.

Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenbankintegration und Datenverarbeitung; praktische Erfahrung mit Pandas oder vergleichbaren Bibliotheken.

Erfahrung in der Wartung und Erweiterung großer, bestehender Codebasen, einschließlich des Debuggens unbekannter Komponenten.

Fundierte Erfahrung mit automatisierten Tests, vorzugsweise mit pytest, einschließlich effektivem Mocking und Integrationstests.

Erfahrung mit Git, CI/CD, Linux und/oder Windows-Serverumgebungen sowie Produktions-Release-Prozessen.

Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei Anwendungs-, Daten-, Integrations-, Performance- und geplanten Job-Fehlern.

Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern, Quants, Support-Teams, Infrastruktur-Teams und Anwendungseigentümern.

Bevorzugte Qualifikationen

Python-Web-Frameworks wie Streamlit, Quart, FastAPI oder Flask.

Moderne front-end-Entwicklung unter Verwendung von React, JavaScript oder TypeScript, HTML und CSS.

PostgreSQL, SQL Server, QuestDB, Xenomorph TimeScape oder andere Zeitreihen-/Datenplattformen.

Integration von Bloomberg, Refinitiv, Murex oder vergleichbaren Marktdaten- und Kapitalmarktsystemen.

Enterprise-Scheduling-Tools wie Tidal und Messaging-Technologien wie Kafka oder ActiveMQ.

GitLab CI/CD, Containerisierung, automatisierte Bereitstellung und moderne Observability-Tools.

Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen oder Kapitalmarkttechnologie, idealerweise Equity Derivatives, strukturierte Produkte, QIS oder Marktdaten.

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