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MADTech - Architekt & Lead
Über die Stelle
Rolle: 1: Jobtitel: AI Architekt & Lead - MADTech
Wir suchen einen Principal MADTech Architekten & Lead, der die architektonische Gestaltung und Implementierung unserer Unified MADTech Real-Time & Batch Architektur der nächsten Generation leitet.
In dieser Rolle fungieren Sie sowohl als technischer Architekt als auch als hands-on Implementierungsleiter. Sie treiben Diskussionen mit Kern-Engineering-Teams voran, arbeiten mit wichtigen externen Partnern (Google, GrowthLoop und MetaRouter) zusammen und erstellen Real-Time Agentic AI Workflows unter Verwendung von Google Reasoning Engine, GCP Cloud Spanner, GCP BigQuery und modernen Martech-Orchestrierungs-Engines.
Standort: Irving TX – Hybrid – Nur Einheimische
Arbeitsmodell: Hybrid – 3 Tage im Büro
Aufgaben
- Leitung technischer Diskussionen, Design-Reviews und Roadmap-Abstimmung mit Kern-Implementierungsgruppen, Stakeholdern des Unternehmens und Technologiepartnern (Google, GrowthLoop, MetaRouter).
- Hands-on Lösungsfindung & Architektur: Entwurf und Co-Implementierung von Real-Time- und Batch-Pipelines über die Google Cloud Plattform (GCP) und die Google Marketing Platform (GMP).
- Bereitstellung von Agentic AI & Decisioning Engine: Leitung der Integration der Google Reasoning Engine für dynamische Angebots-Priorisierung, Next Best Offer (NBO) und personalisierte Kampagnen-Content-Generierung.
- Datenintegration & -aufnahme: Überwachung des clientseitigen Real-Time-Tag-Routings über MetaRouter, Real-Time-Event-Streaming über GCP Pub/Sub und Low-Latency-Profilspeicherung über GCP Cloud Spanner.
- Zielgruppen- & Journey-Orchestrierung: Enge Zusammenarbeit mit GrowthLoop für Zielgruppenmitgliedschaft/Segmentierung und GrowthLoop Orchestration (Journey Engine) zur Ausführung von Geschäftsregeln und sofortigen Triggern.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Technologie-Teams über verschiedene Kanäle wie POS, Digital & Assisted.
Qualifikationen & Fähigkeiten
- Erfahrung: 7+ Jahre in MarTech/AdTech-Architektur, Cloud Data Engineering oder AI Solution Architecture.
- GCP Expertise: Tiefgreifende Erfahrung im Google Cloud-Ökosystem, einschließlich Cloud Spanner, BigQuery, Pub/Sub und Vertex AI / Google Reasoning Engine.
- KI & Agentic Workflows: Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung von Real-Time-Empfehlungs-/Decision-Engines unter Verwendung von LLMs, Agentic AI oder ML-Modellen.
- Data Engineering & Streaming: Tiefes Wissen über Real-Time-Streaming (Pub/Sub, Websockets, Low-Latency Key-Value/Document Stores) und Batch-ETL/ELT-Pipelines.
- Führung: Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Überbrückung der Lücke zwischen übergeordneten Geschäftsanforderungen und hands-on technischer Umsetzung.
- Gewünschte Technologien: Hands-on Erfahrung oder Vertrautheit mit MetaRouter, GrowthLoop, Optimizely und Adobe-Ökosystem-Tools (AEM/AEP etc.).
Flexible Home-Office-Optionen verfügbar.
