Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
SpaceXSI
Machine Learning Engineer - Empfehlungssysteme
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States
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ÜBER DIE ROLLE
SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erforscht, grundsätzlich spannender ist als eine, in der sie es nicht tut. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, das Leben multiplanetar zu gestalten und das Bewusstsein auf die Sterne auszudehnen.
SpaceXSI entwickelt Superintelligenz, um der Menschheit dabei zu helfen, das Universum zu verstehen. Unsere Teams bauen den gesamten Stack für Superintelligenz: von unseren Colossus-Supercomputern über Grok-Modelle bis hin zu unserer Suite von Anwendungen, darunter Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice und X. Wir schaffen einen leistungsstarken Kreislauf, in dem mehr Rechenleistung bessere Modelle trainiert, bessere Modelle nützlichere Produkte ermöglichen und die Erkenntnisse aus der Nutzung dieser Produkte unsere zukünftigen Entwicklungen prägen.
Wir suchen außergewöhnliche angewandte Ingenieure für ein hochpriorisiertes Projekt, das von rund 600 Millionen Nutzern pro Monat verwendet wird. Dies ist eine spannende Gelegenheit für Personen mit einem Hintergrund als Ingenieur oder Wissenschaftler, ihre Fähigkeiten auf Empfehlungssysteme, Ranking-Algorithmen, Suchtechnologien und viele andere Systeme anzuwenden. Sie werden an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI-Entwicklung und realer Wirkung arbeiten und die Fähigkeit verbessern, Benutzer mit relevanten Inhalten, Konten und Erlebnissen zu verbinden.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen und Architektieren von Empfehlungsalgorithmen für verschiedene Produktflächen
- Nutzen Sie die gesamte Infrastruktur und die KI-Stacks von SpaceXSI, um das Benutzererlebnis maßgeblich zu verbessern
- Schreiben von Datenpipelines und Trainingsjobs, die kontinuierlich aus Produktdaten lernen.
- Iterieren und Verbessern des Algorithmus durch Sammeln von Benutzerfeedback in Echtzeit durch Experimente
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz von machine learning Systemen
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Kenntnisse in Dateninfrastrukturen wie Kafka, Clickhouse und Spark
- Erfahrung in der Implementierung von Empfehlungssystemen und/oder deep learning Anwendungen im industriellen Maßstab
- Beherrschung eines oder mehrerer DL-Software-Frameworks wie JAX oder PyTorch
- Außergewöhnliche Kandidaten können erfahren sein im Schreiben von CUDA-Kernels
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
$180,000 - $440,000 USD
Das Grundgehalt ist nur ein Bestandteil unseres Gesamtvergütungspakets bei SpaceXSI, das zudem Unternehmensanteile, eine umfassende Kranken-, Seh- und Zahnversicherung, Zugang zu einem 401(k)-Altersvorsorgeplan, kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherungen, Lebensversicherungen sowie diverse weitere Rabatte und Zusatzleistungen umfasst.
SpaceXSI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Details zur Datenverarbeitung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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