Vereinigte Staaten
Launch Legends
SpaceX
Sr. Software Engineer (Fahrzeugtechnik)
Vereinigte Staaten
Hawthorne, California, United States
PythonPostgreSQLDockerKubernetes
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Über die Stelle
SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erkundet, grundsätzlich spannender ist als eine, in der sie es nicht tut. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, menschliches Leben auf dem Mars zu ermöglichen.
SR. SOFTWARE ENGINEER (FAHRZEUGTECHNIK)
Werden Sie Mitglied des Teams für künstliche Intelligenz-Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf der Lösung komplexer KI-Datenprobleme für unsere Trägerraketen und Raumfahrzeuge.
Unser Team entwickelt KI-Systeme zur Beschleunigung der Softwareentwicklung und -prüfung, des Avionikdesigns, der Flugdatenprüfung, der Logistik und des Missionsbetriebs. Ihre Arbeit wird die weltweit größten Satellitenkommunikations- und KI-Konstellationen direkt unterstützen, die schnelle Wiederverwendung der Falcon-Trägerrakete beschleunigen und zur Entwicklung der größten Rakete der Welt beitragen, die Menschen zum Mars transportieren kann.
Die Rolle wird sich auf die Entwicklung von Kern-KI-Technologien zur Beschleunigung des Engineerings konzentrieren. Sie sind verantwortlich für das Training interner Ingenieurmodelle mit SpaceX-Daten. Dies umfasst das Training von Modellen von Grund auf, das Fine-Tuning von Modellen und die Verwendung von Reinforcement Learning (RL) zum Nachtrainieren von LLMs. Sie werden auch andere Machine Learning (ML)-Techniken einsetzen, um Wissen intelligent aus SpaceX-Daten zu extrahieren. Sie werden auch für die Arbeit mit einer vielfältigen Auswahl an KI-Technologien verantwortlich sein, einschließlich des Aufbaus von Agenten-Engineering-Tools, einschließlich RAG-basierter Tools und MCP-Server. Die KI-Tools und Modelle werden verwendet, um Ingenieuren bei der schnellen Entwicklung und Prüfung von Hardware für den Weltraum, einschließlich Elektronik und Antriebssystemen, zu helfen. Das Team wird eng mit Ingenieuren im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um neue KI-Systeme zu entwickeln, um Engpässe im Engineering zu beseitigen und die Art und Weise zu transformieren, wie auf Engineering-Daten zugegriffen und wie sie bei SpaceX verwendet werden.
Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt ist nicht erforderlich, um hier erfolgreich zu sein – vielmehr suchen wir intelligente, motivierte, kollaborative Ingenieure, die Probleme lösen und einen Beitrag zu einer inspirierenden Mission leisten wollen. Sie werden die volle Verantwortung für herausfordernde Probleme übernehmen und mit einem Team von enthusiastischen Ingenieuren zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entwerfen und zu produzieren, die es SpaceX ermöglichen, sich schnell auf unsere Ziele zuzubewegen.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen und Trainieren von hochzuverlässigen, skalierbaren KI/ML-Modellen, die Ingenieure in allen SpaceX-Abteilungen unterstützen
- Entwerfen von Agenten-KI-Systemen und Multi-Agenten-Workflows zur Durchführung von Engineering-Aufgaben
- Erstellen und Optimieren von groß angelegten machine learning-Trainingspipelines zur Erstellung von KI-Anwendungen der nächsten Generation, die den täglichen Engineering-Betrieb transformieren
- Entwickeln und Fine-Tuning von Foundation-Modellen (LLMs, Vision-Modelle, multimodale Systeme) für SpaceX-Anwendungsfälle mit hoher Auswirkung
- Erstellen von produktionsreifen KI-Tools für Datenanalyse, Anomalieerkennung, prädiktive Modellierung und automatisierte Entscheidungsfindung
- Zusammenarbeit mit Kollegen bei KI-Architektur, Modelldesign, Trainingsstrategien und Code-Reviews
- Schnelles Erstellen und Iterieren von KI-Prototypen, rigorose Quantifizierung von Modellleistung, Genauigkeit und technischen Einschränkungen
- Verantwortung für den gesamten KI-Modell-Lebenszyklus – von der Datenaufbereitung und Trainingsinfrastruktur bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung
- Tiefgehende Analyse komplexer Engineering-Probleme zur Identifizierung und Implementierung effizienter, kundenspezifisch trainierter KI-Lösungen
- Festlegen rigoroser KI-Standards für Modellvalidierung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Bias-Minderung und Datensicherheit
- Sicherstellen, dass alle KI-Systeme gründlich getestet und validiert werden, um genaue, vertrauenswürdige und produktionsreife Ergebnisse zu liefern
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; ODER 4+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Training von KI/ML-Systemen anstelle eines Abschlusses
- 5+ Jahre Erfahrung in der KI-Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Modelltraining, Fine-Tuning und machine learning-Systemen (berufliche und persönliche Projekte sind anwendbar)
- 5+ Jahre Programmiererfahrung in Python
ZUSÄTZLICHE ANFORDERUNGEN
- Bereitschaft, bei Bedarf erweiterte Arbeitszeiten und Wochenenden zu arbeiten
ITAR-ANFORDERUNGEN
Um den Exportbestimmungen der US-Regierung zu entsprechen, muss der Bewerber (i) ein US-Bürger oder Staatsbürger sein, (ii) ein rechtmäßiger ständiger Einwohner der USA (auch bekannt als Green-Card-Inhaber), (iii) ein Flüchtling gemäß 8 U.S.C. § 1157 oder (iv) ein Asylbewerber gemäß 8 U.S.C. § 1158 sein oder die erforderlichen Genehmigungen vom US-Außenministerium erhalten können. Erfahren Sie mehr über ITAR hier.
BEVORZUGTE KENNTNISSE UND ERFAHRUNGEN
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der KI-Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Modelltraining, Fine-Tuning und machine learning-Systemen
- Expertenkenntnisse in LLM Transformer-Architekturen und Trainingsverfahren, einschließlich Vortraining, supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning.
- Nachgewiesene Erfahrung im Training und Fine-Tuning von Large Language Models (LLMs) und anderen Foundation-Modellen im großen Maßstab
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Training und Optimieren von machine learning-Modellen für Computer Vision (Objekterkennung, Segmentierung, 3D-Rekonstruktion usw.)
- Tiefgreifende Expertise mit modernen ML-Frameworks: PyTorch, TensorFlow, JAX oder Äquivalent
- Erfahrung im Entwerfen und Ausführen von groß angelegten ML-Trainingspipelines, einschließlich verteiltes Training auf GPU-Clustern, Hyperparameter-Optimierung und Experiment-Tracking
- Starkes Verständnis von MLOps-Best Practices: Modellversionierung, Experimentenmanagement (MLflow, Weights & Biases usw.), CI/CD für ML und automatisiertes Neutraining
- Starke Grundlagen in Statistik, machine learning-Theorie, deep learning-Architekturen, Optimierungsalgorithmen und Modellbewertung
- Programmierkenntnisse in der Entwicklung auf Linux-Systemen
- Solides Verständnis von Versionskontrolle (Git), Tests, Continuous Integration, Bereitstellung und Überwachung für ML-Systeme
- Erfahrung im Aufbau komplexer Agenten-KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows
- Erfahrung mit Dateninfrastrukturen für das Training: relationale Datenbanken (PostgreSQL), nicht-relationale Datenbanken, Data Lakes und Feature Stores (Vektordatenbanken sind ein Plus)
- Erfahrung in der Bereitstellung von containerisierten Anwendungen mit Docker und Kubernetes
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
Gehaltsspanne: Software Engineer/Senior: $160,000.00 - $225,000.00/pro Jahr
Ihr tatsächliches Level und Grundgehalt werden von Fall zu Fall festgelegt und können je nach folgenden Überlegungen variieren: berufsbezogenes Wissen und Fähigkeiten, Ausbildung und Erfahrung.
Das Grundgehalt ist nur ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets bei SpaceX. Möglicherweise haben Sie auch Anspruch auf langfristige Anreize in Form von Unternehmensaktien, Aktienoptionen oder langfristigen Barvergütungen sowie auf mögliche diskretionäre Boni und die Möglichkeit, zusätzliche Aktien über einen Mitarbeiter-Aktienkaufplan zu einem ermäßigten Preis zu erwerben. Sie erhalten außerdem Zugang zu umfassender medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung, Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan, kurz- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung, bezahltem Elternurlaub und verschiedenen anderen Rabatten und Vergünstigungen. Möglicherweise sammeln Sie auch 3 Wochen bezahlten Urlaub und haben Anspruch auf 10 oder mehr bezahlte Feiertage pro Jahr. Mitarbeiter sammeln bezahlte Krankheitstage gemäß der Unternehmensrichtlinie an, die die Anforderungen des Gesetzes an die Ansammlung, Übertragung und Nutzung erfüllt oder übertrifft.
SpaceX ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; die Beschäftigung bei SpaceX basiert auf Leistung, Kompetenz und Qualifikation und wird in keiner Weise durch Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft/Ethnie, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, geistige oder körperliche Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status beeinflusst.
Bewerber, die eine Kopie des Plans zur positiven Diskriminierung von SpaceX für Veteranen und Menschen mit Behinderungen einsehen möchten, oder Bewerber, die angemessene Vorkehrungen für den Bewerbungs-/Vorstellungsgesprächsprozess benötigen, sollten sich an [email protected] wenden.
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