Kanada
Vosker
SOTI
Associate Director, Data Sciences
Kanada
Mississauga, Ontario, Canada
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Was Sie davon haben?
SOTI BIETET SEINEN MITARBEITERN ENDLOSE MÖGLICHKEITEN; NEUES ZU LERNEN, MIT DEN NEUESTEN TECHNOLOGIEN ZU ARBEITEN UND DIE WELT ZU VERÄNDERN.
Stellenbezeichnung: Associate Director, Data Sciences
Standort: Mississauga, Ontario, Kanada
Arbeitsmodell: Hybrid
Die Menschen –
Von unseren bescheidenen Anfängen im Keller unseres Gründers bis zu unserer heutigen branchenführenden Position hat SOTI hart daran gearbeitet, eine Unternehmenskultur zu fördern, an die wir alle glauben können. Eine Kultur, die persönliches Wachstum, kontinuierliche Innovation und Spaß betont.
Das Wachstum –
Unsere Umgebung fördert neue Ideen, frische Perspektiven und die Fähigkeit, diese zum Erfolg zu führen. SOTI ist ein schnelllebiges Umfeld mit globaler Reichweite, das Sie ermutigt, Ihre Spuren zu hinterlassen und Teil von etwas Großem zu sein!
Die Technologie –
Sie erhalten die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und komplexe und interessante Projekte als Teil von hochgradig kollaborativen und agilen Teams zu übernehmen. Sie werden mit den Partnern von SOTI zusammenarbeiten, zu denen führende Technologiegiganten gehören, die Sie an der Spitze der aufkommenden Technologien halten werden.
Wer wir sind
Alles begann mit der klassischen Geschichte der Vision eines Entwicklers. Im Jahr 1995 entwickelte Carl Rodrigues, Präsident und CEO von SOTI, Lösungen zur Verwaltung mobiler Bildschirme von einem Desktop aus. Eine Innovation, die ihn in einem der am schnellsten wachsenden Märkte – dem Enterprise Mobility Management (EMM) – ganz nach vorne brachte. Heute verlassen sich mehr als 17,000 Unternehmenskunden weltweit auf uns, um ihre mobilen Abläufe zu sichern, zu verwalten und zu unterstützen, wobei Millionen von Geräten weltweit verwaltet werden.
Die zwei Jahrzehnte Erfolg von SOTI haben starke Partnerschaften mit führenden Anbietern mobiler Plattformen und Geräteherstellern aufgebaut. Wir engagieren uns stark für die Erforschung und Entwicklung von Lösungen, die die heutigen schwierigsten Mobilitätsherausforderungen angehen. Wir streben danach, dorthin zu gehen, wo noch niemand zuvor war.
Über SOTI
SOTI ist der weltweit vertrauenswürdigste Anbieter von Lösungen für mobiles Management und IoT-Management mit mehr als 17,000 Unternehmenskunden und Millionen von weltweit verwalteten Geräten. Das innovative Lösungs- und Dienstleistungsportfolio von SOTI bietet die Werkzeuge, die Unternehmen benötigen, um ihre Abläufe zu mobilisieren und ihre Mobilitätsinvestitionen zu optimieren.
SOTI erweitert das sichere Mobilitätsmanagement, um eine flexible Lösung für die umfassende Verwaltung und Sicherheit aller in einem Unternehmen eingesetzten mobilen Geräte und angeschlossenen Peripheriegeräte zu bieten.
Bei SOTI feiern wir die Einzigartigkeit unserer globalen Teams und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir sind neugierige Problemlöser, die sich dafür einsetzen, die besten Lösungen für mobiles Management und IoT-Management auf den Markt zu bringen. Wir bieten Karrieren mit #EndlessPossibilities.
Was wir suchen
Als Associate Director of Data Sciences werden Sie die strategische Ausrichtung der KI- und Datenintelligenzinitiativen bei SOTI leiten und komplexe Datenherausforderungen in unternehmensweite Innovationen umwandeln, die Wettbewerbsvorteile und langfristiges Wachstum fördern.
In Berichterstattung an die Geschäftsleitung werden Sie die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Fähigkeiten überwachen, die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherstellen und gleichzeitig hochkarätige Teams betreuen, um transformative KI-Lösungen zu liefern.
Erfahrung, die Sie mitbringen
- Hochschulabschluss in Informatik, Softwaretechnik, angewandter Mathematik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- 10+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytik, Data Science oder verwandten Gebieten, davon 5+ Jahre in leitenden Führungspositionen mit Verantwortung für funktionsübergreifende Teams und strategische KI-Implementierungen.
- Starke Kommunikations- und Führungsqualitäten mit der Fähigkeit, leitende Stakeholder zu beeinflussen und komplexe analytische Konzepte in Produktwert zu übersetzen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning-Funktionen innerhalb von Produktions-SaaS oder Enterprise-Softwareprodukten.
- Starkes Verständnis von statistischer Modellierung, machine learning und modernen KI-Techniken, einschließlich überwachtem Lernen, Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse und deep learning.
- Nachgewiesene Erfahrung in der strategischen Planung, einschließlich der Entwicklung von KI-Roadmaps, der Budgetierung von Data-Science-Initiativen und der Bewertung von Partnerschaften oder Akquisitionen zur Beschleunigung der Innovation.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure oder Amazon Web Services.
- Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen ML-Pipelines, einschließlich Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
Was Sie tun werden
- Leitung der Data-Science-Funktion, verantwortlich für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Fähigkeiten im gesamten Produktportfolio von SOTI.
- Definition, Ausführung und kontinuierliche Verfeinerung der unternehmensweiten KI-Strategie, Integration von machine learning, fortgeschrittener Analytik und Datenintelligenz zur Optimierung von Produktfunktionen, Verbesserung der Kundenergebnisse und Steigerung der operativen Effizienz im globalen Portfolio von SOTI.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz und im machine learning und übersetzen Sie diese in praktische Innovationen, die die Wettbewerbsposition von SOTI stärken.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Entwicklungsteams, um prädiktive Einblicke, Anomalieerkennung und Automatisierung in die Bestandteile des SOTI One-Produkts zu integrieren.
- Anleitung und Betreuung eines Teams von Data Scientists und ML-Ingenieuren, Förderung einer Kultur des Experimentierens, der Innovation und der Lieferexzellenz.
- Entwicklung skalierbarer machine learning-Pipelines und Datenplattformen, die in der Lage sind, große Mengen an Telemetriedaten von Geräten und Betriebsdaten zu verarbeiten.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Operationalisierung von Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken.
- Proaktive Identifizierung und Priorisierung von KI-Möglichkeiten durch Marktanalyse und Stakeholder-Abstimmung, Nutzung von Analysen für fortgeschrittene Produktintelligenz, vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und umsetzbare operative Einblicke, die einen messbaren ROI für Unternehmenskunden liefern.
- Beratung der Geschäftsleitung zu KI-Trends, -Risiken und -Investitionsprioritäten, Erstellung von Roadmaps, die Data-Science-Initiativen mit den langfristigen Geschäftszielen und der regulatorischen Landschaft von SOTI in Einklang bringen.
- Erfahrung mit großen Telemetriedatensätzen, verteilten Datenverarbeitungssystemen oder Echtzeitanalyseplattformen ist von Vorteil.
EINSATZ VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ BEI DER PERSONALBESCHAFFUNG
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SOTI NUTZT KI-TOOLS, UM TEILE UNSERES REKRUTIERUNGSPROZESSES ZU UNTERSTÜTZEN, WIE Z. B. DIE PRÜFUNG VON BEWERBUNGEN, DIE SCREENING VON QUALIFIKATIONEN UND DIE ERSTELLUNG VON INTERVIEWFRAGEN.
DIESE TOOLS UNTERSTÜTZEN UNSER TEAM, ABER DIE ENDGÜLTIGEN EINSTELLUNGSENTSCHEIDUNGEN WERDEN VON MENSCHEN UND NICHT VON AUTOMATISIERUNG GETROFFEN. BEI DATENSCHUTZFRAGEN KONTAKTIEREN SIE BITTE [email protected] [[email protected]].
WIR SIND BESTREBT, ZUGÄNGLICHE BESCHÄFTIGUNGSPRAKTIKEN ANZUBIETEN, DIE DEN ANFORDERUNGEN DES HUMAN RIGHTS CODE UND DES ACCESSIBILITY FOR ONTARIANS WITH DISABILITIES ACT (AODA) ENTSPRECHEN. WENN SIE WÄHREND EINES BELIEBIGEN STADIUMS DES REKRUTIERUNGSPROZESSES UNTERKÜNFTE BENÖTIGEN, BENACHRICHTIGEN SIE BITTE PEOPLE & CULTURE UNTER [email protected] [[email protected]].
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