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SOSi
Data Lake Engineer
Unternehmensbeschreibung
Gegründet im Jahr 1989, ist SOSi einer der größten privat geführten Technologie- und Dienstleistungsanbieter in der Verteidigungs- und Regierungsbranche. Wir liefern maßgeschneiderte Lösungen, bewährte Führungskompetenz und zuverlässige Ergebnisse zur Unterstützung nationaler Sicherheitsmissionen weltweit.
Stellenbeschreibung
SOSi sucht einen Data Lake Engineer zur Unterstützung der Missionsanforderungen für einen strukturierten Ansatz zur Weiterentwicklung, Integration und Aufrechterhaltung eines skalierbaren, föderierten Datenökosystems, das die Interoperabilität, Governance und missionsorientierte Analytik für einen DoD-Kunden verbessert. Das Hauptziel des Programms besteht darin, die operativen Lücken zwischen DoD, IC, zwischenbehördlichen und nicht-traditionellen internationalen Partnern zu schließen, um Echtzeit-Informationsaustausch, dynamische Datenintegration und missionsspezifische analytische Fähigkeiten zu ermöglichen.
Wesentliche Aufgaben
- Der Auftragnehmer entwirft, implementiert und wartet skalierbare Data Lake-Architekturen zur Unterstützung der Aufnahme strukturierter und unstrukturierter Daten und stellt einen effizienten Datenzugriff sowie deren Abruf sicher.
- Der Auftragnehmer konfiguriert und verwaltet die Integrationsschnittstelle zwischen dem Data Lake und der Knowledge-Graph-Plattform (Stardog), einschließlich SPARQL-Endpunktzugriff, Metadaten-Föderation und Katalogabgleich.
- Der Auftragnehmer befolgt die von der Regierung und anderen koordinierten Arbeitsaufträgen definierten Zugriffskontrollrichtlinien und Nutzungsumfänge.
- Der Auftragnehmer bestätigt vierteljährlich die Einhaltung der Zugriffsrichtlinien und dokumentiert die Ergebnisse im Data Governance & Compliance Report.
- Der Auftragnehmer optimiert ETL-Pipelines für die Transformation großer Datenmengen und stellt die Einhaltung der Sicherheitsstandards DoD IL-4/IL-5 sicher.
- Der Auftragnehmer implementiert Strategien zur Speicher-Tiering und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass Daten gemäß den DoD-Governance-Anforderungen ordnungsgemäß klassifiziert, aufbewahrt und abgerufen werden.
- Der Auftragnehmer reicht den Data Lake Performance & Optimization Report ein, der die Effizienz der Datenaufnahme, Verbesserungen der Zugriffskontrolle und Metriken zur Speichernutzung detailliert beschreibt.
Qualifikationen
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
- Master-Abschluss oder höher (z. B. Ph.D.) in Informatik, Informationstechnologie, Systemtechnik, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft, Engineering Management oder einem eng verwandten Fachgebiet, oder mindestens elf (11) Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Projekte in den Bereichen Enterprise Data Architecture, Databricks-Administration und cloudbasierte Datenplattformen.
- Wissen und Fähigkeit zur Unterstützung der Data Lake-Plattformadministration und Enterprise Data Architecture für datengesteuerte DoD-Projekte.
- Erfahren in der Data Lake-Plattformadministration, einschließlich Workspace-Management und -Konfiguration, Cluster-Optimierung und Performance-Tuning, Cloud-Integration sowie Unity Catalog-Integration für sichere Data Governance.
- Versiert in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, Delta Lake-Architektur und -Optimierung, Integration von KI/ML-Workflows sowie Data Lakehouse-Optimierung für DoD-Analytik und unternehmenskritische Daten-Workflows.
- Erfahren in SysEngOps, DevSecOps, Versionskontrollsystemen (Git) und CI/CD-Pipelines zur Optimierung der Entwicklung und Bereitstellung von Data Lakes.
- Kenntnisse in Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und Cloud-Sicherheits-Best-Practices über AWS, Azure und GCP hinweg.
- Praktische Expertise in Python, SQL/NoSQL, Apache Spark, Databricks SQL, Terraform sowie Cloud-nativen Datendiensten für die groß angelegte Datenverarbeitung und Analytik.
Sicherheitsfreigabe erforderlich: Top Secret/SCI
Zusätzliche Informationen
Arbeitsumgebung
Normale Bürobedingungen
Arbeiten bei SOSi. Alle interessierten Personen werden bei der Auswahl berücksichtigt und aus keinem Grund diskriminiert.
Vergütung: USD 67351 - USD 139882 - jährlich
