Portugal
DSV
Sonae MC
EXPERT DATA ENGINEER
Portugal
Maia, Porto, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
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Wir danken Ihnen für Ihr Interesse an dieser Gelegenheit! Ihre Bewerbung wird erst dann als vollständig betrachtet, wenn Sie ein digitales Assessment absolviert haben. Am Ende der Bewerbung erhalten Sie, sofern Sie die erforderlichen Kriterien für die Stelle erfüllen, eine E-Mail mit einem Link zum Assessment. Diese Stufe ist obligatorisch, da unser Rekrutierungsprozess auf der Kompetenzbewertung basiert.
#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU
MC Sonae D&I-Verpflichtung
Wir arbeiten daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das auf der Vielfalt von Profilen basiert und sich auf die Einzigartigkeit konzentriert, um sicherzustellen, dass sich alle respektiert fühlen, für ihre Fähigkeiten geschätzt werden und Vertrauen in die Organisation haben.
Wir sind ein Unternehmen von allen und für alle. Bei MC stellen wir die Menschen in den Mittelpunkt: Kunden, Mitarbeiter und Gemeinschaft. Wir schaffen gemeinsam Werte, innovieren bei jedem Schritt und führen auf eine nahbare Weise, indem wir die Qualitäten jedes Einzelnen anerkennen. Unterschiedliche Geschichten und Ideen vereinen uns im selben Ziel: zu wachsen und die beste Version unserer selbst zu werden. Denn alles, was wir sind, erreichen wir gemeinsam. Treten Sie also unserem Team bei!
Wir suchen einen Expert Data Engineer für unser Data, AI & Analytics COE-Team und glauben, dass wir #betterwithyou sein werden!
Wir zählen auf Sie, um…
- Die Architektur von Data Products und Data Engineering Pipelines zu definieren und zu steuern, um die übergreifende Kohärenz zwischen den Domänen und die Ausrichtung an der Datenplattform sicherzustellen.
- Standards, Prinzipien und Best Practices für Data Engineering zu etablieren, weiterzuentwickeln und zu implementieren, die für die Teams gelten und die Aufnahme, Transformation, Modellierung, das Design von Data Products und den Konsum für Analytics, Reporting und KI abdecken.
- Referenz-Engineering-Praktiken zu entwickeln und deren Einführung sicherzustellen, einschließlich Idempotenz, Neuverarbeitung, Abhängigkeitskontrolle, Versionierung, Beobachtbarkeit und Daten-SLAs.
- Migrationen, Weiterentwicklungen und technologische Upgrades von Data Products in Abstimmung mit der Datenplattform zu definieren, zu verfolgen und zu unterstützen, um die funktionale Kontinuität, Datenvalidierung und eine nachhaltige Reduzierung technischer Schulden zu gewährleisten.
- Die technische Roadmap des Data Engineering-Bereichs zu definieren und zu implementieren, um die kontinuierliche technologische Weiterentwicklung der Data Products sicherzustellen.
- Als technischer Ansprechpartner für komplexe Entscheidungen und die Definition des besten Ansatzes für datenzentrierte Probleme zu fungieren.
- Eine ganzheitliche Sicht auf den Technologie-Stack, die Entwicklungsmuster und die in Data Engineering verwendeten Tools beizubehalten.
- Mit anderen Engineering-Teams zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass die Data Engineering-Lösungen hochkomplexe technische und funktionale Anforderungen erfüllen.
Mindestanforderungen
Bringen Sie also mit…
- Ein Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering.
- Erfahrung in der Definition und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Lakehouse und hybrider Analyseplattformen, die Data Lake und Data Warehouse integrieren.
- Erfahrung in den Sprachen SQL, Python und PySpark (oder gleichwertigen Technologien).
- Solide Kenntnisse und Erfahrung in verteilten Systemen (z. B. Spark, Databricks, Hadoop, Hive).
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, GCP oder AWS).
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, im Batch- und/oder Streaming-Betrieb.
- Fundierte Kenntnisse von Engineering-Best-Practices, einschließlich Versionierung (Git), Automatisierung und CI/CD-Pipelines.
- Hohe Analysefähigkeit, Liebe zum Detail und die Fähigkeit, komplexe Informationen zu strukturieren.
- Starkes technisches Verantwortungsbewusstsein, kritisches Denken und systemisches Verständnis.
- Autonomie, Proaktivität und Ausrichtung auf nachhaltige technische Langzeitlösungen.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams (Produkt, Engineering, Datenplattform und Geschäftsbereich).
- Kontinuierliche Neugier und der Wunsch, sich technologisch weiterzuentwickeln und Best Practices zu beeinflussen.
Was wir Ihnen bieten…
- Verpflegungszuschuss auf einer Dá-Karte.
- Telekommunikationsvertrag mit Sprache, Daten und Gerät (für feste Mitarbeiter).
- Flex it Up Programm – Zusätzliche freie Tage, unbezahlte Urlaube, flexibles Arbeitsmodell (wo zutreffend).
- Kranken- und Lebensversicherung (für feste Mitarbeiter) mit der Möglichkeit, die Krankenversicherung zu vorteilhaften Konditionen auf Familienangehörige auszudehnen.
- Flexibles Benefit-Programm (wo zutreffend).
- Onboarding- und Erstschulungsprogramm, Plattform für kontinuierliche Weiterbildung und Programm zur finanziellen Bildung.
- Schulprämien und Leistungsstipendien für Kinder von Mitarbeitern (reguläre und inklusive Bildung) sowie Ferienprogramme während der Schulferien.
- Geburtspaket für das kommende Baby.
- Programme zur internen Mobilität zur Förderung von Talenten.
- Grippeschutzimpfung inklusive Verabreichung (freiwillige Teilnahme).
- Somos Sonae Programm zur psychosozialen, finanziellen und rechtlichen Unterstützung der Mitarbeiter.
- Ergocoaching-Sitzungen.
- Programme zur Förderung der psychischen Gesundheit und Ernährungsberatung.
- Rabatt- und Partnerschaftsprogramm bei über 300 führenden Marken.
- Kostenlose Bereitstellung von Kaffee und Obst am Arbeitsplatz.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Kollaborative und dynamische Arbeitsumgebung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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