Kanada
Air Canada
Solstice
Member of Technical Staff (Applied AI) (Toronto)
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSDockerGo
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Über die Stelle
MEMBER OF TECHNICAL STAFF (APPLIED AI)
WARUM SIE BEI UNS EINSTEIGEN SOLLTEN
Solstice definiert neu, wie Life-Sciences-Unternehmen Therapeutika vermarkten. Wir entwickeln eine kommerzielle Engine, die es Pharma-Marketing-Teams ermöglicht, Kampagnen mit der 100-fachen Geschwindigkeit zu starten. Unsere Mission ist es, das Wissen über lebensrettende Medikamente schneller verfügbar zu machen.
Schnelles Wachstum: Im vergangenen Jahr haben wir mit einigen der führenden Life-Sciences-Hersteller und über 50+ Pharma-Marken zusammengearbeitet, darunter Pfizer und AstraZeneca.
Eine anspruchsvolle technische Herausforderung: Wir arbeiten daran, die Art und Weise, wie die größten und innovativsten Therapien der Welt auf den Markt kommen, grundlegend zu verändern. Jede Aussage in Pharma-Marketing-Inhalten muss auf eine genehmigte Quelle zurückführbar sein. Regeln zur ausgewogenen Darstellung (Fair Balance) bestimmen die Platzierung. Alle Materialien durchlaufen strenge medizinische, rechtliche und regulatorische Prüfungen, die Monate dauern können. Die Erstellung überzeugender und rechtssicherer Inhalte ist eine echte Herausforderung ohne vorgefertigte Lösungen. Wir verfügen über die Kunden und die proprietären Daten, um dies richtig umzusetzen.
Erstklassige Investoren: Zu unseren Geldgebern zählen Transformation Capital, Twelve Below, Virtue sowie die Gründer von Datavant, Commure und Paradigm.
Einfluss und Eigenverantwortung: Diese Rolle gestaltet unsere architektonische Zukunft direkt mit. Wir suchen jemanden, der Verantwortung übernehmen möchte, und niemanden, der Aufgaben nur zugewiesen bekommen will.
ÜBER DIE ROLLE
STANDORT: TORONTO, ONTARIO
VERGÜTUNG
Sehr wettbewerbsfähiges Gehalt in Toronto: CAD $210,000 bis $300,000 je nach Erfahrung, Seniorität und Verantwortungsbereich, zuzüglich Equity. Wir zahlen am oberen Ende des Marktes in Toronto, wobei das obere Ende der Spanne für die Person reserviert ist, die das Team in Toronto leitet. Wir gewähren Equity nach demselben Zeitplan in jedem Büro.
Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz. Sie müssen rechtlich dazu berechtigt sein, in Kanada zu arbeiten. Wir können für diese Rolle derzeit keine Arbeitserlaubnisse sponsern.
SOLSTICE IN TORONTO
Wir eröffnen unser erstes Engineering-Büro außerhalb von New York in Toronto. Dies ist eine der ersten Stellenbesetzungen vor Ort. Das Team in Toronto wird einen Produktbereich von Anfang bis Ende verantworten, inklusive eigener Roadmap und On-Call-Bereitschaft. Es wird keine reine Zuarbeit für das Team in New York sein.
Für die richtige Person bietet diese Rolle die Leitung des Engineerings in Toronto. Dies beinhaltet einen Sitz in der Engineering-Führungsebene ab der ersten Woche sowie direkten Einfluss auf die Einstellung und den Aufbau des Teams, das nach Ihnen hinzukommt.
Wir befinden uns in derselben Zeitzone wie New York, und einer unserer Mitgründer wird mit dem Team vor Ort in Toronto sein.
Sie verbringen Ihren ersten Monat in New York und arbeiten dort persönlich mit dem Team zusammen. Reise- und Unterkunftskosten übernehmen wir.
Diese Rolle ist vor Ort in Toronto angesiedelt. Wir beginnen für die ersten Monate remote, mit einem WeWork-Zuschuss für diejenigen, die dies bevorzugen. Mit dem Wachstum des Teams werden wir bis Ende des Jahres in unser eigenes Büro in Toronto umziehen und dort fünf Tage die Woche arbeiten.
Wir suchen einen Applied AI Engineer, der die technische Ausrichtung unserer KI-Systeme verantwortet: Retrieval, Generierung, Verifizierung, Evaluierung und den produktiven Betrieb. Nichts ist vorgegeben. Wenn es eine Richtungsentscheidung gibt, treffen Sie diese.
Sie arbeiten eng mit unserem VP of Engineering Jay sowie den Mitgründern Aris und Yiwen zusammen und beeinflussen die Produktstrategie, technische Einstellungen und unsere Marktpositionierung.
IHRE AUFGABEN
- Hochwertige Ergebnisse: Unsere Kunden verlangen Qualität, keinen "KI-Müll". Pharma-Assets wie E-Mails, Banner, Präsentationen und Informationsmaterialien erfordern sowohl visuelle als auch textliche Exzellenz. Wichtige Sicherheitsinformationen (ISI) müssen hervorgehoben werden, Markenrichtlinien müssen eingehalten werden, und Hierarchie sowie Typografie müssen bei der Generierung erhalten bleiben. Unsere Aufgabe ist nicht nur Compliance, sondern sicherzustellen, dass Inhalte nicht unbemerkt von Marketing-Teams umgeschrieben werden.
- Verknüpfung von Inhalten und Ergebnissen: Das Bestehen der MLR-Prüfung bedeutet, dass ein Asset veröffentlicht werden kann, aber nicht, dass es effektiv ist. Wir werden generierte Assets mit der realen Performance verknüpfen, einschließlich Engagement, HCP-Reaktionen und verschriebenen Rezepten, und diese Daten nutzen, um zukünftige Ergebnisse zu verbessern.
- Evaluierung bei langsamer Ground Truth: Die Bestimmung der Compliance ist ein langsamer Prozess, der oft in Form von inkonsistenten Korrekturschleifen der Prüfer zurückkommt. Die Entwicklung von Offline-Metriken, die die nachgelagerte MLR-Erfolgsquote verfolgen, ist entscheidend.
- Attribution auf Aussageebene: Echte Grounding-Prozesse bedeuten, dass jeder Satz auf eine spezifische, belegbare Quelle zurückgeführt werden kann. Unsere proprietären Korpora umfassen Fachinformationen, klinische Daten, genehmigte Assets, Styleguides und Claim-Bibliotheken, wobei die Herkunft während der gesamten Generierung gewahrt bleiben muss.
- ML Ops und Verhaltensregression: Vollständiges CI/CD für ML, Versionierung, automatisierte Tests, Monitoring und die anspruchsvollere Arbeit unter der Haube. Upgrades verändern die Ergebnisse auf eine Weise, die einfache Statistiken übersehen können, und Tail-Risiken sind am wichtigsten. Ständige Wachsamkeit ist erforderlich.
Mindestanforderungen
IDEALE EIGENSCHAFTEN
- Produktionsverantwortung: Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Wartung von ML/LLM-Systemen in der Produktion.
- Instinkt für Evaluierung: Erfahrung in der Entwicklung von Metriken zur Messung und Verbesserung von Systemen.
- Fundierte Kenntnisse in LLMs: Retrieval, agentische Pipelines, gezieltes Fine-Tuning und Urteilsvermögen bei der Wahl des besten Werkzeugs für die jeweilige Aufgabe.
- Full-stack-Kompetenz: Python, FastAPI, Docker, AWS; in der Lage, Ideen eigenständig von der Forschung bis zum bereitgestellten Dienst umzusetzen.
- Urteilsvermögen bei Unklarheiten: Selbstbewusste Entscheidungen inmitten von Unbekanntem; keine Angst davor, falsch zu liegen und schnell gegenzusteuern.
- Kommunikation: Starke Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Feedback; ein direkter und offener Stil wird bevorzugt.
LEISTUNGEN
- Zusätzliche Kranken-, Zahn- und Augenversicherung zusätzlich zu OHIP
- Equity von Anfang an, gewährt nach demselben Zeitplan wie für unser New Yorker Team
- RRSP-Matching
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub (PTO)
- Ihr erster Monat in New York, inklusive Reise- und Unterkunftskosten
- Zuschuss für berufliche Weiterbildung
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