Head of Data Science - Core Insights

Socure baut die Infrastruktur für Identitätsvertrauen in der digitalen Wirtschaft auf — wir verifizieren 100% der Identitäten in Echtzeit und stoppen Betrug, bevor er entsteht. Unsere Mission ist groß, die Probleme sind komplex und unser Einfluss ist für Unternehmen, Regierungen und Millionen von Menschen täglich spürbar.

Wir stellen Menschen ein, die ein solches Maß an Verantwortung suchen. Menschen, die schnell handeln, kritisch denken, unternehmerisch agieren und sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Kundenprobleme präzise zu lösen. Wenn Sie Vorhersehbarkeit oder einen eng gefassten Aufgabenbereich suchen, sind Sie hier nicht richtig. Wenn Sie jedoch die Zukunft der Identitätsprüfung mit einem Team gestalten möchten, das hohe Ansprüche an sich selbst stellt, dann lesen Sie weiter.

Über die Rolle

Socure verfügt über einen der bedeutendsten Datensätze der Welt — einen globalen Identitätsgraphen, der Hunderte Millionen Identitäten umfasst und PII, Gerätesignale, Verhaltensdaten, Netzwerkbeziehungen, Selfie- und Dokumentenbilder sowie eine kontinuierliche Rückkopplungsschleife von realen Betrugs- und Verifizierungsergebnissen tausender Kunden integriert. Die Muster in diesem Graphen erzählen die Geschichte, wie sich Betrug entwickelt: wer die Angreifer sind, wie sie sich anpassen und was ihre nächsten Schritte sind.

Wir suchen niemanden, der lediglich berichtet, was passiert ist. Wir suchen jemanden, der erklären kann, warum es passiert ist, vorhersagen kann, was als Nächstes kommt, und diese Erkenntnisse für Regulierungsbehörden, Kunden, Vorstände und den Markt unverzichtbar macht. Diese Person arbeitet direkt an der Schnittstelle zwischen fundierter Forschung, makroökonomischer und regulatorischer Intelligenz sowie dem reichhaltigsten Identitätsdatensatz der Branche.

Verantwortung für die Forschungsagenda

Bringen Sie die methodische Strenge eines erfahrenen Data Scientist mit Einfluss auf den Bereich Betrugsprävention ein — inklusive Identifikationsstrategien, kausaler Inferenz und natürlicher Experimente. Entwerfen Sie Studien und analytische Rahmenbedingungen, die Ergebnisse liefern, hinter denen Sie öffentlich stehen können. Beantworten Sie Fragen wie: Was hat den Anstieg von synthetischem Identitätsbetrug nach dem CARES Act ausgelöst? Wie reagieren gegnerische Netzwerke auf Modellaktualisierungen? Was sind die Auswirkungen regulatorischer Änderungen auf die Betrugsverlagerung über verschiedene Branchen hinweg?

Den Identitätsgraphen in Intelligenz verwandeln

Arbeiten Sie mit dem globalen Identitätsgraphen von Socure, um Betrugsringe, gegnerische Koalitionen, neue Angriffstypologien und Verhaltensänderungen aufzudecken, bevor sie zu Branchenkrisen werden. Extrahieren Sie Erkenntnisse aus dem gesamten Identitäts-Stack: PII, Geräteintelligenz, E-Mail-/Telefon-/Netzwerksignale, Verhaltensbiometrie, Selfie- und Dokumentenbilder sowie die langfristigen Leistungsrückmeldungen der Kunden von Socure.

Die Brücke zwischen Außenwelt und internen Modellen schlagen

Dienen Sie als Bindeglied zwischen externen Signalen — regulatorischen Vorgaben, Gesetzesänderungen, Trends von CFPB und FinCEN, makroökonomischen Verschiebungen, die Betrugsanreize verändern, sowie neuen Typologien aus Branchenkonsortien — und der internen Forschung, Modellierung und Produkt-Roadmap von Socure. Wenn eine neue Regulierung in Kraft tritt oder ein Betrugsmuster in der Presse auftaucht, haben Sie die Datengeschichte und die Analyse bereits parat.

Geschichten erzählen, die zum Umdenken bewegen

Sie sind kein reiner Kennzahlen-Reporter, sondern ein Architekt von Narrativen. Transformieren Sie komplexe multivariate Ergebnisse in Whitepapers, die zitiert werden, Präsentationen, die auf der Money20/20 landen, regulatorische Briefings, die Politik gestalten, und Kundeneinblicke, die Wettbewerbsvorteile schaffen. Ihr Publikum reicht vom CRO einer Top-5-Bank bis hin zu Kongressmitarbeitern und ML-Ingenieuren bei Socure; Sie passen Ihr Sprachniveau an, ohne an Substanz zu verlieren.

Aufbau und Führung eines erstklassigen Teams

Rekrutieren, betreuen und entwickeln Sie ein Team aus Forschern, Data Scientists und Analysten, die Ihren Anspruch an Strenge und Storytelling teilen. Schaffen Sie eine Kultur, in der intellektuelle Neugier, methodische Disziplin und externe Glaubwürdigkeit der Standard sind.

Einfluss auf Produkt, Modelle und Strategie

Etablieren Sie enge Feedbackschleifen mit den Modellierungs-, Produkt- und Engineering-Organisationen von Socure, damit Ihre Datenerkenntnisse in neue Signale, intelligentere Modelle, bessere Produkte und eine stärkere Marktpositionierung einfließen.

Repräsentation von Socure nach außen

Sprechen Sie auf Branchenkonferenzen, engagieren Sie sich in regulatorischen Arbeitsgruppen, verfassen Sie marktorientierte Forschungsergebnisse und nehmen Sie an Kunden- und Partnerforen teil. Ihre externe Glaubwürdigkeit ist ein strategischer Vermögenswert — investieren Sie in sie, und sie wird sich für Socure auszahlen.

Differenzierung durch Go-to-Market

Arbeiten Sie mit Marketing und Growth zusammen, um forschungsbasierte Thought Leadership zu entwickeln, die die Markenbekanntheit von Socure stärkt, die Pipeline-Generierung unterstützt und die Marktführerschaft festigt. Ihre Erkenntnisse werden zu einem Wettbewerbsvorteil.

Forschungstiefe und Strenge. Sie nähern sich Betrugsdaten mit fundierten Identifikationsstrategien, einem Verständnis für Störfaktoren, einer gesunden Skepsis gegenüber naiven Korrelationen und der Disziplin, Kausalität von Zufall zu unterscheiden. Sie sind vertraut mit statistischer Analyse, Netzwerkanalyse und dem gesamten Instrumentarium der angewandten kausalen Inferenz.

Fundierte Expertise im Bereich Betrug. Sie haben wertvolle Erfahrungen in der Praxis gesammelt — sei es bei synthetischer Identität, First-Party-Betrug, Kontoübernahmen, Bust-out-Ringen, AML-nahen Typologien, Geldwäsche-Netzwerken oder verwandten Bereichen. Sie verstehen die spieltheoretischen Aspekte der Betrugsprävention und respektieren die Raffinesse der Akteure auf der Gegenseite.

Datenkompetenz in großem Maßstab. Sie haben mit umfangreichen Identitäts-, Verhaltens- oder Transaktionsdatensätzen gearbeitet. Sie verstehen Graphenstrukturen, Feature Engineering auf Identitätsebene und die operativen Realitäten bei der Operationalisierung von Erkenntnissen. Expertise in Python, SQL, Graphenanalytik und ML-Frameworks ist vorhanden.

Externe Glaubwürdigkeit und Präsenz. Sie können nachweisen, dass Sie eine Organisation öffentlich und glaubwürdig vertreten haben — durch Auftritte auf großen Konferenzen, Mitarbeit in regulatorischen Arbeitsgruppen, veröffentlichte Forschungsergebnisse, die vom Markt ernst genommen werden, oder einen Ruf, der Ihnen in der Betrugs- und Identitätsbranche vorauseilt.

Führungskommunikation ohne Vereinfachung. Sie können ein 2-seitiges Briefing für einen CEO verfassen, das alle wichtigen Nuancen erfasst, und gleichzeitig mit einem PhD-Data-Scientist 10 Ebenen tiefer in die Materie eintauchen, ohne den Faden zu verlieren.

Vertrautheit mit regulatorischer und makroökonomischer Intelligenz. Sie verfolgen das regulatorische Umfeld — CFPB-Regelungen, FinCEN-Leitlinien, Identitätsgesetzgebung auf staatlicher Ebene, Open-Banking-Frameworks — und verstehen, wie politische Änderungen Betrugsanreize und Angriffsflächen verändern.

Mindestanforderungen

Berichtet an: Head of Fraud Insights

Erforderlicher Standort: SF, NY, Seattle oder Miami

Bitte beachten Sie, dass wir derzeit und in Zukunft keine Visums-Sponsorenschaft anbieten können.

Socure ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in all ihren Formen innerhalb unseres Unternehmens schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Herkunft, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung.

Wenn Sie während einer Phase des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen — einschließlich Hilfe bei Vorstellungsgesprächen oder beim Onboarding —, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiting-Partner bei Socure.

YouTube | LinkedIn | X (Twitter) | Facebook