Vereinigtes Königreich
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Snowplow
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Snowplow ist die Echtzeit-Kontextschicht für Kunden, die Verhaltensdaten sammelt, validiert, anreichert und für fortschrittliche Analysen, ML und die Entscheidungsfindung von KI-Agenten bereitstellt. Das Event-Tracking von Snowplow wird weltweit auf über 2M+ Websites und Anwendungen genutzt und verarbeitet monatlich über eine Billion Events.
Mehr als 250 Unternehmen, darunter Experian, AutoTrader, Strava, Condé Nast und HelloFresh, verlassen sich auf Snowplow, um eine fundierte First-Party-Datenbasis aufzubauen, die ihre kundenorientierten KI-Agenten, In-Session-Personalisierung, Empfehlungen und Echtzeit-Analysen unterstützt.
Snowplow baut die Art und Weise, wie das Unternehmen seine eigene Arbeit erledigt, grundlegend um. Das Applied AI Team ist verantwortlich für Firn, die Daten- und KI-Plattform, auf der diese Arbeit basiert, sowie für die damit verbundenen technischen Standards. Diese Rolle ist als Applied AI Engineer direkt in ein Geschäftsteam eingebettet, ähnlich wie ein Site Reliability Engineer in einem Produktteam: Ihr Vorgesetzter, Ihre Code-Reviewer und Ihr Karrierepfad kommen aus dem Bereich Applied AI; Ihr Backlog und Ihr Tagesgeschäft werden von dem Team bestimmt, das Sie unterstützen. Der Senior Director, an den Sie berichten, programmiert selbst noch aktiv.
Ihr Team ist Growth, die Gruppe innerhalb des Marketings, die neue Meetings für unsere Vertriebsmitarbeiter generiert. Die Workflows des Teams produzieren bereits Pipeline: eine ständig aktive Outbound-Engine, die Accounts täglich bewertet und Hunderte personalisierter Sequenzen versendet; ein Kampagnen-Builder, der die Zielliste eines Account Executives in eine geprüfte Kampagne verwandelt; eine Morgenroutine, die warme Kontakte nach Intent-Signalen sortiert; Anreicherungs- und Signal-Pipelines von Apollo, Vector und reo.dev in Snowflake sowie eine Paid-Media-Schleife, die Anzeigen anpasst. Diese wurden von Mitarbeitern entwickelt, die nah am Geschehen sind, um schnell Ergebnisse zu erzielen – und das ist gelungen. Jetzt suchen sie einen Engineer, der diese Lösungen produktionsreif macht und kontinuierlich verbessert.
Sie übernehmen diesen Bestand, machen ihn zuverlässig und verbessern ihn Woche für Woche. Der Director of Growth legt fest, was wichtig ist – also das, was die Pipeline jetzt voranbringt. Sie entscheiden, wie es gebaut wird, und setzen es um. Sie arbeiten mit unseren Data Engineers an Scoring-Modellen und der semantischen Schicht, mit dem Platform Engineer an dem Framework, auf das Ihre Workflows migriert werden, sowie mit den Growth Associates und AEs, die Ihre Lösungen nutzen. Die technischen Standards stammen von Applied AI, das Tempo gibt das Growth-Team vor.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:
Der Bewerbungsprozess umfasst eine kurze technische Übung im Programmieren sowie eine Arbeitssitzung, in der Sie uns zeigen, wie Sie bei einer realen Aufgabe mit KI arbeiten, unter Verwendung Ihres eigenen Setups. Wir arbeiten selbst so und Sie sind herzlich eingeladen, bei Ihrer Bewerbung KI zu nutzen.
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