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SIXT
Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/w/d)
Deutschland
Munich, Bavaria, Germany
PythonAWS
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Über uns
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Über uns
Wir sind ein weltweit führender Mobilitätsdienstleister mit einem Umsatz von 4.00 Mrd. € und rund 9,000 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mobilitätsplattform ONE vereint unsere Produkte SIXT rent (Autovermietung), SIXT share (Carsharing), SIXT ride (Taxi, Ride und Chauffeurservices) und SIXT+ (Auto-Abo) und bietet unseren Kunden Zugang zu unserer Flotte von 350,000 Fahrzeugen, den Services von 4,000 Kooperationspartnern und rund 5 Millionen Fahrern weltweit. Gemeinsam mit unseren Franchise-Partnern sind wir in mehr als 110 Ländern an über 2,000 Standorten vertreten. Bei SIXT stehen erstklassige Kundenerlebnisse und herausragender Kundenservice an erster Stelle. Wir glauben an echtes Unternehmertum und langfristige Stabilität und richten unsere Unternehmensstrategie vorausschauend aus. Starten Sie mit uns durch und bewerben Sie sich jetzt!
Stellenbeschreibung
In dieser Rolle erwecken Sie innovative Algorithmen zum Leben und gestalten Geschäftsprozesse wie die Kapazitätsplanung durch fortschrittliche machine learning und Optimierungstechniken. Sie entwerfen, entwickeln und pflegen hochmoderne Modelle, die Millionen von Kunden direkt beeinflussen und unseren Geschäftserfolg vorantreiben. Sind Sie bereit zu innovieren und etwas zu bewirken? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Team Orange in Pullach, nahe München.
IHRE ROLLE BEI SIXT
- Sie machen Data-Science-Lösungen produktionsreif, überwacht, robust und skalierbar
- Sie stellen eine zuverlässige und skalierbare Deployment-Grundlage für Workforce-Management-Optimierungsalgorithmen und ML-Modelle gemäß MLOps-Richtlinien sicher
- Sie entwerfen, entwickeln und pflegen machine learning Modelle und Optimierungsalgorithmen mit Fokus auf Nachfrageprognose, Schichtplanung und Personaloptimierung
- Sie arbeiten effektiv abteilungsübergreifend zusammen und kooperieren eng mit den Workforce-Management-Teams, um operative Herausforderungen in datengesteuerte Lösungen zu verwandeln
- Sie etablieren und erweitern Werkzeuge zur Automatisierung des Data-Science-Tech-Stacks und verbessern kontinuierlich MLOps-Prozesse, einschließlich Modell-Deployment und Datenpipelines
IHRE FÄHIGKEITEN ZÄHLEN
- Erfahrung Sie verfügen über tiefgreifende Erfahrung im Aufbau und Betrieb von machine learning Modellen und Optimierungsalgorithmen in der Produktion mit starker Kompetenz in Python und Cloud-Infrastruktur (vorzugsweise AWS)
- Data Engineering Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanksystemen und ETL-Prozessen
- KI-gestützte Entwicklung Sie nutzen KI-gestützte Werkzeuge überlegt und wissen, wie Sie sie so einsetzen, dass sie im täglichen Engineering-Arbeitsablauf überprüfbar, zuverlässig und nützlich bleiben
- Monitoring & Logging Sie verfügen über tiefgreifende Expertise in Monitoring- und Logging-Tools, um Probleme in ML-Modellen und unterstützender Infrastruktur proaktiv zu erkennen und zu beheben
- Kommunikation & Zusammenarbeit Sie zeigen starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Workforce Management Domain Sie sind mit Workforce-Management-Konzepten wie Prognose, Kapazitätsplanung oder Einsatzplanung vertraut – ein starkes Plus
WAS WIR BIETEN
- Zusätzliche Vorteile Profitieren Sie von Rabatten auf SIXT rent, share, ride und SIXT+, attraktiven Leasingangeboten für Fahrzeuge und exklusiven Deals mit Partnern aus den Bereichen Reisen, Technik, Mode und mehr
- Mobilitäts-Boost Wir unterstützen Sie mit einem monatlichen Mobilitätsbudget von 20 € für noch mehr Freiheit
- Zukunftssicherheit Wir zahlen in Ihre Altersvorsorge ein und unterstützen Sie mit vermögenswirksamen Leistungen, damit Sie bestens abgesichert sind
- Wohlfühlatmosphäre Bleiben Sie aktiv in unserem modernen SIXT Fitnessstudio, bei diversen Freizeitaktivitäten wie dem Spielebereich oder dem SIXT Chor und genießen Sie unser hochwertiges Mitarbeiterrestaurant
- Flexibilität Genießen Sie 30 Urlaubstage und ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten
- Gutes tun Nehmen Sie sich jedes Jahr einen Tag frei, um sich ehrenamtlich bei einer gemeinnützigen Organisation zu engagieren, die sich für die Unterstützung von Kindern einsetzt
Rechtliche Einheit: Sixt SE
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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