SIXT

06.11.2026

Agentic AI Engineer (m/w/d)

Portugal

Lisbon, Portugal

TypeScriptPythonReactAWS

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Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres Data Science Teams und gestalte die Transformation des Kundenservices bei SIXT. Unsere KI-Assistentin CARA authentifiziert Kunden, verwaltet echte Reservierungen und beantwortet Fragen zu Richtlinien in über 10 Märkten und 7 Sprachen. Sie ist ein produktives Multi-Agenten-System mit Schreibzugriff auf die Buchungsplattform von SIXT, das über Chat, App, WhatsApp und bald auch per Sprache verfügbar ist. Deine Arbeit wird Millionen von Kunden beeinflussen und messbare Geschäftsergebnisse liefern.

Zusätzliche Informationen

Über uns

Wir sind ein weltweit führender Mobilitätsdienstleister mit einem Umsatz von €4.3 Milliarden und rund 9,000 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mobilitätsplattform ONE kombiniert unsere Produkte SIXT rent (Autovermietung), SIXT share (Carsharing), SIXT ride (Taxi-, Ride- und Chauffeurdienste) und SIXT+ (Auto-Abo) und bietet unseren Kunden Zugang zu unserer Flotte von 360,000 Fahrzeugen, den Dienstleistungen von 4,000 Kooperationspartnern und rund 5 Millionen Fahrern weltweit. Gemeinsam mit unseren Franchise-Partnern sind wir in mehr als 100 Ländern an 2,000 Mietstationen präsent. Bei SIXT stehen erstklassige Kundenerfahrung und herausragender Kundenservice an oberster Stelle. Wir glauben an echtes Unternehmertum und langfristige Stabilität und richten unsere Unternehmensstrategie mit Weitblick aus. Starte bei uns durch und bewirb dich jetzt!

DEINE AUFGABEN

Du bist von Anfang bis Ende für die Agenten verantwortlich: Prompts, Orchestrierungs-Graphen, Tools, Evaluierungen, Deployment und Dashboards. Du schreibst die Agenten-Logik und überwachst deine eigenen Traces in der Produktion.

Du übersetzt geschäftliche Anforderungen in Agenten-Funktionen, arbeitest mit Stakeholdern aus Produkt, Business und Kundenservice zusammen, um Tool-Aufrufe und Sub-Agenten zu definieren, und entwickelst Lösungen für echte Transaktionen mit Step-up-Authentifizierung, Guardrails, idempotenter Fallbearbeitung und Übergabe an Salesforce und Genesys.

Du machst Qualität messbar, indem du unser Evaluierungs-Framework mit LLM-as-Judge-Rubriken, Assertions für Tool-Trajektorien und Prompt-A/B-Testsuiten erweiterst, die jedes Release absichern.

Du optimierst bei der Entwicklung gleichermaßen auf Kosten und Latenz wie auf Genauigkeit: Multi-Provider-Modell-Routing mit Fallbacks, Prompt-Caching und Einsatz kleinerer Modelle, wo diese überlegen sind.

Du arbeitest über den gesamten Stack hinweg mit Software Engineers, Data Scientists, MLOps und Plattform-Teams zusammen, wägst maßgeschneiderte Agenten-Logik gegen wiederverwendbare Plattform-Funktionen ab und hebst das Niveau im Team, indem du dein Wissen über Agentic AI und LLM-Engineering teilst und andere Teams bei der Integration von Agentic AI in ihre Produkte unterstützt.

Du arbeitest mit folgendem Stack: Python mit LangGraph und LangChain, bereitgestellt als containerisierte Agenten auf AWS Bedrock AgentCore mit MCP-Sub-Agenten und OpenAPI-Tool-Föderation. Multi-Provider-Fallback-Ketten mit Anthropic und OpenAI LLMs hinter Bedrock Guardrails. Als Nächstes: CARA für Voice.

Mindestanforderungen

DEINE QUALIFIKATIONEN

Engineering-Fundament: Du bist in erster Linie Ingenieur mit fundierter, praktischer Software-Engineering-Erfahrung, Erfahrung mit echter Produktionsverantwortung, exzellenten Python-Kenntnissen und solider Erfahrung mit AWS Cloud.

Agenten-Erfahrung: Du hast bereits Tool-Calling-Agenten mit LangGraph/LangChain oder vergleichbaren Frameworks gebaut und diese für echte Nutzer bereitgestellt, anstatt sie nur in Notebooks zu belassen.

Modell- und Prompt-Expertise: Du arbeitest praktisch mit Frontier- und Open-Source-Modellen wie Anthropic Claude, OpenAI, AWS Bedrock und Open-Source-Modellen wie Llama, hast eine klare Meinung dazu, wann welches Modell eingesetzt werden sollte, und betrachtest Prompt Engineering als eine Ingenieursdisziplin: versioniert, geprüft, evaluiert und A/B-getestet.

LLMOps-Paradigma: Du kennst und hast LLMOps-Praktiken angewendet: Tracing, Evaluierungen, Guardrails, Token- und Latenz-Budgets sowie Continuous Integration und Deployment.

Motivation und Kommunikation: Du bist hochmotiviert, hast eine Leidenschaft für das Lernen, bringst eine echte Macher-Mentalität mit, kommunizierst fließend auf Englisch und schätzt kulturelle Vielfalt.

Bonus-Skills: MCP, Echtzeit-Voice-KI (WebRTC, SIP, Streaming STT/TTS), Event-Streaming-Pipelines, TypeScript/React oder Contact-Center-Plattformen wie Genesys und Salesforce sind von Vorteil.

WAS WIR BIETEN

Ein globaler Tech-Hub in Lissabon: Werde Teil einer florierenden internationalen Tech-Community und arbeite mit Ingenieuren, Produktexperten und Business-Teams zusammen, die Ideen in echte Wirkung verwandeln. Unsere Hubs in der Factory Lisboa in Beato und im ARTs Lisboa im Parque das Nações sind Orte, an denen großartige Technologie entsteht.

Lernen & Wissensaustausch: Entwickle dich weiter durch regelmäßige Events mit internen und externen Speakern. Wir schätzen Neugier, kontinuierliches Lernen und offenen Austausch – über Teams, Disziplinen und Grenzen hinweg.

Flexibles Arbeitsmodell: Zwei Bürotage pro Woche, flexible Arbeitszeiten und moderne Räumlichkeiten, die sowohl für konzentriertes Arbeiten als auch für Team-Zusammenarbeit ausgelegt sind – arbeite so, wie du am besten bist.

Urlaub & Wohlbefinden: Genieße 28 Urlaubstage pro Jahr, einen zusätzlichen freien Tag an deinem Geburtstag, einen jährlichen Freiwilligentag sowie eine private Krankenversicherung, die auch deinen Ehepartner und deine Kinder kostenlos abdeckt.

Praktische tägliche Vorteile: Erhalte einen jährlichen Coverflex-Zuschuss sowie einen täglichen Essenszuschuss, um den Alltag ein wenig zu erleichtern.

SIXT-Vorteile: Profitiere von exklusiven Raten auf alle SIXT-Dienstleistungen, mit speziellen Rabatten auch für deine Familie und Freunde. Denn tolle Vorteile sind noch besser, wenn man sie teilen kann.

Abteilung: TECH & Engineering

Rechtsträger: Sixt Research Development Services, Lda.

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