Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Silotech Group Inc
DevSecOps AI Engineer
Vereinigte Staaten
San Antonio, Texas, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSDockerKubernetesRustGoTerraform
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Unternehmensüberblick
Silotech Group, Inc. ist ein von Frauen geführtes Kleinunternehmen (WOSB) sowie ein Kleinunternehmen in Veteranenbesitz mit Behinderung (SDVOSB) mit Hauptsitz in San Antonio, Texas. Wir bieten ein breites Spektrum an Lösungen in den Bereichen Cybersicherheit, digitale Transformation, Cloud-Migration, DevSecOps sowie Forschung und Entwicklung (F&E) für neue Technologien für das Department of War (DoW), die Intelligence Community (IC), zivile Bundesbehörden, staatliche und lokale Behörden sowie Bildungseinrichtungen (SLED), den kommerziellen Sektor und internationale Märkte.
Ihre Aufgaben
Wir suchen einen hochmotivierten AI Engineer, der uns bei der Architektur, Absicherung, Bereitstellung und Kommerzialisierung von KI-gestützten Plattformen der nächsten Generation unterstützt, die Regierungs- und Unternehmensmissionen dienen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von sicherer Cloud-Engineering, AI/ML-Operationalisierung, Plattformentwicklung und skalierbarer Produktbereitstellung.
Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen in regulierten Umgebungen, der Implementierung sicherer Cloud-nativer Architekturen in AWS GovCloud sowie der Operationalisierung von Lösungen vom Prototyp bis hin zu produktionsreifen kommerziellen Angeboten. Diese Position ist ideal für einen Ingenieur, der in schnelllebigen Umgebungen aufblüht, Freude an der Lösung komplexer technischer Herausforderungen hat und die Lücke zwischen Forschung, Engineering, Cybersicherheit und Produktkommerzialisierung schließen kann.
- Sichere KI-gestützte Anwendungen und Plattformen
- Cloud-Bereitstellungen für Regierungsbehörden und Unternehmen
- KI-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung
- DevSecOps-Modernisierungsinitiativen
- Bemühungen zur produktionsreifen Kommerzialisierung
- Missionsorientierte Lösungen für neue Technologien
Standort
Remote / Hybrid (innerhalb der USA)
Sicherheitsüberprüfung
Die Fähigkeit, eine Sicherheitsüberprüfung der US-Regierung zu erhalten und aufrechtzuerhalten, wird bevorzugt.
Erklärung zur Chancengleichheit
Silotech Group, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, geschütztem Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Silotech Group nimmt an E-Verify teil. Angemessene Vorkehrungen sind auf Anfrage verfügbar.
Silotech ermutigt Veteranen, Militärangehörige und Mitglieder der Reserve und Nationalgarde ausdrücklich zur Bewerbung.
Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung sicherer Cloud-nativer KI-Plattformen und der unterstützenden Infrastruktur
- Aufbau und Verwaltung von DevSecOps-Pipelines für AI/ML-Workloads und Unternehmensanwendungen
- Bereitstellung und Operationalisierung von Lösungen innerhalb von AWS GovCloud und anderen regulierten Cloud-Umgebungen
- Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen, einschließlich Prototyping, Bereitstellung, Härtung, Überwachung und Instandhaltung
- Implementierung sicherer CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code und automatisierter Test-Frameworks
- Integration von APIs, Telemetrie-Quellen, Unternehmensdiensten und KI-Orchestrierungs-Frameworks in skalierbare Workflows
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Sicherheits- und Produktteams, um Prototypen in kommerziell tragfähige Produkte zu überführen
- Unterstützung von Compliance-Initiativen, einschließlich Überprüfungen sicherer Architekturen, ATO-Bereitschaft und Sicherheits-Härtungsmaßnahmen
- Beitrag zur technischen Strategie, Plattformskalierbarkeit und Entwicklung der Produkt-Roadmap
- Unterstützung bei der Entwicklung technischer Angebote, Demonstrationen und Kundeninteraktionen bei Bedarf
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Cybersicherheit, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung)
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, DevSecOps, Cloud-Engineering, Cybersicherheit oder der Entwicklung von KI-Plattformen
- Praktische Erfahrung mit AWS GovCloud-Bereitstellungen und sicheren Cloud-Architekturen
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung moderner DevSecOps-Praktiken
- Fundierte Programmiererfahrung in einer oder mehreren Sprachen wie Python, Go, Rust, JavaScript/TypeScript oder ähnlichen
- Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, ECS usw.)
- Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, LLM-Integrationen oder Architekturen für KI-gestützte Anwendungen
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Ansible usw.)
- Verständnis für sichere Softwareentwicklungspraktiken und Grundlagen der Cybersicherheit
- Fähigkeit, unabhängig in hochtechnischen und sich entwickelnden Umgebungen zu arbeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung bei der Bereitstellung von AI/ML-Workloads in klassifizierten, regulierten oder missionskritischen Umgebungen
- Vertrautheit mit agentenbasierten KI-Systemen, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken oder KI-Orchestrierungs-Frameworks
- Erfahrung bei der Unterstützung von ATO, RMF, FedRAMP, IL5/IL6 oder damit verbundenen Compliance-Bemühungen
- Kenntnisse über sichere Enklaven-Architekturen und Air-Gapped-Bereitstellungsmodelle
- Erfahrung mit der Kommerzialisierung von KI-Produkten, dem Übergang in die Produktion oder der Entwicklung von Dual-Use-Technologien
- Hintergrund in Cybersicherheitsoperationen, Bedrohungserkennung oder offensiver/defensiver Sicherheitstechnik
- Aktive oder früher gehaltene Sicherheitsüberprüfung der US-Regierung
- Erfahrung in der Unterstützung von DoD-, Bundes- oder nationalen Sicherheitskunden
Gewünschte Eigenschaften
- Mentalität eines Erbauers mit starkem Verantwortungsbewusstsein und Umsetzungsstärke
- Komfortabel im Umgang mit Mehrdeutigkeit und sich schnell entwickelnden technischen Umgebungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Leidenschaft für neue KI-Technologien und sicheres Systemdesign
- Fähigkeit, Innovation mit operativer Zuverlässigkeit und Sicherheit in Einklang zu bringen
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