Vereinigte Staaten
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Signal Theory
Director für Dateneinblicke & Analysen
Vereinigte Staaten
Wichita, Kansas, United States · Kansas City, Missouri, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Der Director für Dateneinblicke & Analysen bringt eine Kombination aus tiefgreifender analytischer Strenge und der nachgewiesenen Fähigkeit mit, datengesteuerte Einblicke sowohl an Kunden als auch an interne Teams zu verkaufen. Zusätzlich zum Aufbau prädiktiver Modelle und Messrahmen wird der/die richtige Kandidat/in ein wachsendes Team aufbauen und leiten, die Qualität unserer Analyseergebnisse steigern und Daten zu einer treibenden Kraft für die strategischen und kreativen Empfehlungen der Firma machen.
Der Director für Dateneinblicke & Analysen bei Signal Theory leitet unsere Datenanalyse- und Einblicksfunktion mit dem Auftrag, die Fähigkeiten des Teams im Laufe der Zeit auszubauen. Diese Rolle berichtet an den Director of Innovation & Technology und arbeitet eng mit den Teams für Geschäftsstrategie, Markenstrategie, Content, Media und Account zusammen, um zu modernisieren, wie wir Einblicke aus Media-, Social-, Web-, E-Mail-, AEO/GEO-, Verkaufs- und Marketingdaten liefern. Mit dem von ihnen geführten Data Analyst Team sind sie für die Datenebenen, die Modellmechanik, die Kanal-KPIs und die Herkunft verantwortlich. Der Director muss gleichermaßen versiert darin sein, prädiktive Modelle zu entwickeln, die durch KI gespeist werden und auf Branchenkenntnissen, Saisonalität und Konsumverhalten basieren, wie auch davor stehen, vor der Kundenführung zu stehen, um dieses Denken in zuversichtliche, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
Der Director für Dateneinblicke & Analysen wird
Extern / Kundenorientiert
- Als erfahrener, vertrauenswürdiger Berater für Kunden bei Messstrategien, prädiktiver Modellierung und datengesteuerten Geschäftsentscheidungen fungieren.
- Kundenorientierte Präsentationen von Dashboards, Prognosen und Performance-Einblicken leiten, wobei die Ergebnisse direkt mit den Geschäftszielen und dem ROI der Kunden verknüpft und die Quelle und der Treiber hinter jeder Zahl klar kommuniziert werden.
- Beziehungen zur Kundenführung aufbauen, um proaktiv Messbedürfnisse zu identifizieren und sich entwickelnden Geschäftszielen zuvorzukommen.
- Mit neuen Geschäftsbereichen und Account-Teams zusammenarbeiten, um Daten-Command-Center aufzubauen, die Geschäftsschwankungen und -ergebnisse prognostizieren. Diese Art der Prognose zusammen mit den Daten- und Analysefähigkeiten von Signal Theory als Punkt der Wettbewerbsdifferenzierung in Pitches und RFPs artikulieren.
- Strategische Planungs- und QBR-Gespräche moderieren, bei denen Dateneinblicke und prädiktive Modelle die Kundenentscheidungsfindung beeinflussen.
- Die Sprache der Kundenkategorie mit genügend Tiefe (Kanaldynamik, Margenstruktur, Kaufanreize, Wachstumshebel) sprechen, um Glaubwürdigkeit bei Marken- und Kategorieführern aufzubauen.
- Die Zusammenhänge zwischen Anfang, Mitte und Ende von Werbe- und Marketingkampagnen herstellen und Empfehlungen sowohl auf Urteilsvermögen als auch auf Beweise stützen.
- Kundenleitern helfen, Ideen mit der datengesteuerten Begründung und Storytelling an ihre Stakeholder zu verkaufen.
Intern / Team & Fähigkeitsaufbau
- Das Dateneinblicke-Team aufbauen, leiten und betreuen, es vergrößern und einen klaren Karriereweg für direkte Untergebene etablieren.
- Die strategische Roadmap für die Analysefunktion der Firma festlegen und dabei Effizienz und Skalierbarkeit bei der Erfassung, Berichterstattung und Visualisierung von Media-, Social-, E-Mail-, Web-, AEO/GEO-, Verkaufs- und Marketingdaten priorisieren.
- Die Playbooks (Fähigkeiten und Referenzdokumente) pflegen, die KI-gestützte Datenmodelle und Command-Center speisen.
- Den agentischen Workflow verwalten und Genauigkeit und Konsistenz über alle Kunden hinweg sicherstellen.
- Prädiktive Szenariomodelle entwickeln und pflegen, die Branchenkenntnisse (Geschäftsfaktoren und Marktdruck), Saisonalitätstrends und Konsumverhalten einbeziehen, um die Entscheidungsfindung von Kunden und der Firma zu informieren.
- Tools, Automatisierung und Prozessverbesserungen identifizieren und implementieren, die manuelle Berichterstattungsaufwände reduzieren und die Geschwindigkeit und Konsistenz der Einblickslieferung durch kontinuierlich aktualisierte Dashboards erhöhen.
- Die Daten-Governance für Dashboards und Modelle verantworten und Genauigkeit und Klarheit bei jeder Zahl und ihrer Quelle sowie der Live/Measured/Modelled-Kennzeichnung sicherstellen. Die Verantwortung für die Datenherkunft umfasst die Verwaltung von Berechtigungen und Vertraulichkeit.
- Komplexe Modellierungsergebnisse und Geschäftsdaten in verdauliche, visuell ansprechende Einblicke für interne Teams und Kunden übersetzen.
- Beziehungen kultivieren und eng mit den Teams für Strategie, Media, Innovation & Technology, PR, Content und Account zusammenarbeiten, um Analysen früher und tiefer in die Kampagnenplanung zu integrieren.
- Für jede für Kunden identifizierte Branchenkraft den messbaren Stellvertreter und seine Quelle finden und diese Eingaben mit Dashboards verbinden.
- Ein fortlaufendes internes Schulungsprogramm erstellen, das die Analysekompetenz im gesamten Unternehmen aufbaut und den Teams hilft, Ergebnisse mit dem Geschäftswert des Kunden zu verknüpfen.
- Beziehungen zu Account Leads, Disziplin Leads und dem Senior Management kultivieren, die zu einer sinnvollen Integration von Analysen in Kundenteams und Arbeit führen.
Mindestanforderungen
Die Anforderungen und Erfahrungen eines Director für Dateneinblicke & Analysen müssen Folgendes umfassen:
- 10 bis 13 Jahre Erfahrung in Marketing- und/oder Vertriebsanalysen, einschließlich Erfahrung im Aufbau und der Leitung eines Analyseteams oder einer Funktion in einer Werbeagentur oder auf Kundenseite.
- Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Marketing, Analytik, Statistik oder einem relevanten Bereich; ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von prädiktiven und statistischen Modellen (z. B. Prognose, Marketing-Mix-Modellierung, Saisonalitätsanalyse und Szenariomodellierung basierend auf externen Kräften und benannten Annahmen), die strategische, kreative und Media-Entscheidungen informieren.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenvisualisierung und BI (Tableau, Looker Studio, Datorama, Power BI oder ähnliches).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python oder R für fortgeschrittene Datenanalysen.
- Erfahrung in der Steuerung von KI-Codierungs- und Forschungsagenten nach Spezifikation und der Überprüfung der Leistung.
- Umfassende Vertrautheit mit Media-, Social- und Marketing-Datenquellen und -kanälen, einschließlich öffentlicher statistischer APIs (FRED, BLS, NOAA, NASS usw.) neben Google Analytics, CRM/Salesforce und Meta/Social-Plattform-Berichten und Social-Listening-Messungen. Vertrautheit mit der Verbindung zu APIs, einschließlich öffentlicher Endpunkte und privat zugänglicher Plattformen.
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Verkauf datengesteuerter Standpunkte an Kunden und Führungskräfte, nicht nur in deren Erstellung.
- Ein Verständnis und eine Wertschätzung für Werbung und die Fähigkeit, Daten und Einblicke zu nutzen, um zu erklären, wie großartige Kampagnen zur Erreichung von Geschäftszielen beitragen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ein Team zu managen, zu betreuen und zu entwickeln, mit einem echten Interesse an der Talentförderung.
- Erfahrung mit quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden und die Fähigkeit, Sekundär- und Primärforschung zusammenzustellen und zu synthetisieren.
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- Sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt bei Signal Theory schätzt. Wir glauben fest an die Bedeutung einer vielfältigen Belegschaft, um Arbeit zu schaffen, die sowohl unsere Kunden als auch die Märkte, die sie bedienen, anspricht und repräsentiert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
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