Vereinigte Staaten
Axiom Path
Sigma Computing
Senior Security Engineer - Datensicherheit
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
ZUSÄTZLICHE JOBDETAILS
Standort: New York City oder San Francisco – 4 Tage im Büro
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt $175k - $220k jährlich.
Die Vergütung kann außerhalb dieser Spanne variieren, abhängig von einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Qualifikationen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen des Kandidaten.
Das Grundgehalt ist Teil des Gesamtpakets, das angeboten wird, um Mitarbeiter für ihre Arbeit bei Sigma Computing zu vergüten und anzuerkennen. Diese Rolle ist berechtigt für Aktienoptionen sowie ein umfassendes Leistungspaket.
Kommen Sie zu uns!
Sigma ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein intelligentes und starkes Team aufzubauen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status. Wir freuen uns darauf zu erfahren, wie Ihre Erfahrungen uns allen helfen können zu wachsen.
Hinweis: Wir haben eine Arbeitsumgebung im Büro in allen unseren Büros in SF, NYC, London und Sydney. Alle Rollen haben eine Reiseerwartung von 25%, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.
Unsere Datenschutzpraktiken
Wenn Sie sich auf dieser Website für eine Stelle bewerben, verarbeitet Sigma Ihre personenbezogenen Daten zum Zweck der Bewertung Ihrer Eignung für eine Anstellung bei Sigma und wie anderweitig im Rahmen des Rekrutierungs- und Einstellungsprozesses erforderlich. Bitte lesen Sie die Datenschutzhinweise für Bewerber von Sigma sigmacomputing.com/legal/candidate-privacy-notice für weitere Details. Bitte beachten Sie, dass Ihre personenbezogenen Daten in ein anderes Land als das, in dem sie bereitgestellt wurden, übertragen werden können (einschließlich in die USA, das Vereinigte Königreich, Kanada und Australien).
Sigmas Einsatz von KI
Dieser Einstellungsprozess nutzt künstliche Intelligenz-Tools zur Unterstützung bei der Kandidatenprüfung und -bewertung. Unsere KI-Tools sind darauf ausgelegt, die menschliche Entscheidungsfindung zu ergänzen, nicht zu ersetzen.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen hochtechnischen Senior Security Engineer, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Daten in modernen SaaS-, Cloud-, Endpunkt- und Analyseumgebungen zu schützen.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der komplexe Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit durch Engineering, Automatisierung und KI lösen möchte, anstatt sich ausschließlich auf kommerzielle Tools zu verlassen. Sie werden dazu beitragen, die Datensicherheitsfunktionen von Sigma über SaaS-Anwendungen, Cloud-Plattformen, Endpunkte, Kollaborationstools, KI-Systeme und Data Warehouses hinweg aufzubauen, zu skalieren und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Sie werden Teil eines dynamischen und hochtechnischen Security Engineering Teams bei Sigma.
Dies ist eine hands-on Engineering-Rolle für Macher, Innovatoren und Problemlöser, die skalierbare Sicherheitslösungen entwickeln möchten, die das kritischste Asset des Unternehmens schützen – Daten.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen, Erstellen und Pflegen von Sicherheitsplattformen, Diensten, APIs, Automatisierung und internen Tools, die die Daten von Sigma in Cloud-, SaaS-, Endpunkt- und Analyseumgebungen schützen.
- Entwicklung skalierbarer Lösungen für Datenentdeckung, -klassifizierung, -governance, Zugriffskontrollen, Überwachung und -schutz unter Verwendung moderner Engineering- Praktiken und Automatisierung.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Funktionen für CASB, DLP, DSPM, SSPM, Insider-Risiken und Data Access Governance, um das Risiko unbefugten Zugriffs, Teilens oder der Offenlegung sensibler Informationen zu reduzieren.
- Aufbau und Pflege von DLP-Kontrollen und -Tools über mehrere Cloud- und OS-Umgebungen sowie dezentrale Datensätze hinweg, Implementierung und Abstimmung von Präventions- funktionen, die vor ausgeklügelten Datensicherheitsvorfällen schützen.
- Förderung der Automatisierung im DLP-Engineering und -Betrieb durch Nutzung von LLMs, agentenbasierter KI und einem Automatisierungs-First-Ansatz, um Arbeitsabläufe zu optimieren, manuelle Aufwände zu reduzieren und den Datenschutzumfang zu skalieren.
- Entwurf und Implementierung von Sicherheitskontrollen für SaaS-Anwendungen, Kollaborationsplattformen, Endpunkte und geschäftskritische Dienste.
- Zusammenarbeit mit IT-, Engineering-, Datenschutz-, Rechts- und Geschäftsteams, um die Produktivität sicher zu ermöglichen und gleichzeitig starke Datenschutzrichtlinien aufrechtzuerhalten.
- Entwurf und Implementierung von Sicherheitskontrollen für moderne Datenplattformen, Data Warehouses, KI-gestützte Systeme und Cloud-native Umgebungen.
- Bewertung von Datenarchitekturen, Zugriffsmodellen und Sicherheitskonfigurationen während der Förderung von Secure-by-Design-Prinzipien durch Architekturüberprüfungen, Threat Modeling und Best Practices für Sicherheit.
- Kontinuierliche Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von KI, Automatisierung und modernen Engineering-Praktiken zur Lösung von Datensicherheitsproblemen.
- Bewertung neuer Technologien und Förderung ihrer Einführung, wo sie messbaren Sicherheits- und operativen Mehrwert bieten.
WAS WIR SUCHEN
Erforderliche Qualifikationen
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in Security Engineering, Datensicherheit, SaaS- Sicherheit oder verwandten Cybersicherheitsrollen.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Cybersicherheit oder ähnlichen Fachrichtungen.
- Starkes Software-Engineering-Mindset mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Tools, Automatisierung und Sicherheitsplattformen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, wann immer praktikabel, selbst zu entwickeln statt zu kaufen und skalierbare interne Lösungen zu schaffen.
- Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Plattformen wie Insider-Threat- und Datenschutztechnologien (SIEM, UBA, DSPM, SSPM, DLP, Browser Protection, Endpoint Detection).
- Starkes Verständnis von Datensicherheitsprinzipien, einschließlich Datenklassifizierung, Datengovernance, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung und Datenlebenszyklus- management.
- Praktische Erfahrung in der Absicherung von SaaS-Plattformen, Cloud-Umgebungen, Endpunkten, Kollaborationssystemen und modernen Datenplattformen.
- Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung des Datenschutzes, von Untersuchungen, Klassifizierung und Sicherheits-Workflows.
- Starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Absicherung von Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift oder ähnlichen modernen Datenplattformen.
- Starkes Verständnis von KI/LLM-Datenschutzrisiken, Verhinderung von Datenlecks und KI- Governance.
- Aufbau von Programmen und Lösung komplexer Sicherheitsherausforderungen in unternehmensweiten Datensicherheitsprogrammen.
- Erfahrung im Aufbau interner Sicherheitsprodukte, -plattformen und entwicklerorientierter Sicherheitstools.
- CISSP, CCSP oder gleichwertige Zertifizierungen.
Über uns
Sigma ist die Plattform für KI-Apps und agentische Analysen, die auf dem Cloud Data Warehouse aufbaut. Geschäfts- und technische Teams nutzen Sigma, um Live-Daten zu erkunden, intelligente Anwendungen zu erstellen und kritische Workflows zu automatisieren, ohne Daten zu verschieben oder Governance zu verletzen. Sigma unterstützt eine Tabellenkalkulationsschnittstelle, SQL, Python und natives KI in einem einzigen, verwalteten Workspace, wodurch jedes Team schnell handeln kann und die IT die Kontrolle zur Skalierung hat. Sigma wird von mehr als 2,000 Kunden vertraut, darunter AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive und JPMorgan Chase.
Sigma kündigte im Mai 2026 eine Finanzierung der Serie E in Höhe von 80 Mio. $ an. Die Runde wurde von Princeville Capital angeführt, mit neuen strategischen Investoren Databricks Ventures, ServiceNow Ventures und Workday Ventures, die neben den wiederkehrenden Investoren Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures und XN teilnahmen. Dieser Meilenstein folgt auf Sigmas Erreichen von 200 Mio. $ Jahresumsatz im April 2026, mit mehr als 100% jährlichem Wachstum und 1.1 Millionen neuen aktiven Nutzern im letzten Geschäftsjahr.
LEISTUNGEN FÜR UNSERE VOLLZEITMITARBEITER
- Aktienoptionen
- Großzügige Gesundheitsleistungen
- Flexible Urlaubsregelung. Nehmen Sie sich die Auszeit, die Sie brauchen!
- Bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern
- Traditionelle und Roth 401k
- Pendler- und FSA-Leistungen
- Mittagessen-Programm
- Hundefreundliches Büro
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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