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Sigma Computing
Commercial Solution Engineer
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San Francisco, California, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Der Commercial Solution Engineer von Sigma glaubt an die transformative Kraft von Analysen zur Umgestaltung von Organisationen und zur Aufdeckung neuer Dateneinblicke, um die Geschäftsagilität zu steigern.
Der Sigma Solutions Engineer agiert als vertrauenswürdiger Berater für unsere Interessenten und Kunden und arbeitet eng mit Vertrieb, Geschäftsentwicklung, Produktmanagement, Kundenerfolg und Support zusammen. Diese Person ist letztendlich für die Verwaltung und Durchführung aller Aktivitäten im Zusammenhang mit dem technischen Pre-Sales-Zyklus verantwortlich. Dazu gehören Präsentationen, Demonstrationen und die praktische Entwicklung von Prototypen. Sie werden eng mit unseren Commercial Sales Representatives zusammenarbeiten, die sich auf den Vertrieb in neuen und bestehenden Konten konzentrieren.
Was Sie tun werden
- Geschäftliche Herausforderungen und Probleme des Kunden verstehen und aufdecken und gezielte Discovery-Sessions oder Workshops durchführen können
- Mit Business-Anwendern zusammenarbeiten, um Prototypen von Lösungen zu definieren, zu erstellen und zu präsentieren
- Maßgeschneiderte Demos für Kunden, Messen und Webinare erstellen und präsentieren
- Den Geschäftswert der Sigma-Plattform auf allen Ebenen einer Organisation selbstbewusst präsentieren und artikulieren
- Produkt-, technische und sicherheitsbezogene Antworten auf RFPs/RFIs liefern
- An Produkt-, Vertriebs- und relevanten Technologiezertifizierungen teilnehmen, um Fähigkeiten zu erwerben, zu erhalten und auszubauen
- Als Teamplayer arbeiten, indem Sie neues Wissen beitragen, lernen und teilen
- Mit Integrations- und Datenmigrationsansätzen vertraut sein, um Kunden bei der Entwicklung ihrer Datenlebenszyklen und ihrer Analytics-Strategie mit Sigma zu unterstützen
- Mehrere Kundenengagements gleichzeitig verwalten
- Die von der Geschäftsleitung zugewiesenen vierteljährlichen und jährlichen Ziele erreichen
- Ein Sigma-Champion und Produktexperte werden; Interessenten und Kunden werden sich für Rat und Fachwissen an Sie wenden
Qualifikationen, die wir benötigen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytics, Business Intelligence oder Sales Engineering
- Fähigkeiten im Kundenbeziehungsmanagement
- Starkes Verständnis von Datenbankkonzepten
- Verständnis fortgeschrittener Tabellenkalkulationskonzepte
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses – Snowflake, Redshift, BigQuery
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen
- Erfahrung in der Implementierung von produktiven Business-Intelligence-Lösungen oder Proof-of-Concepts
- Bachelor-Abschluss in einem technischen/analytischen Bereich oder gleichwertige technische und geschäftliche Erfahrung
- 10% Reisebereitschaft!
Qualifikationen, die wir uns wünschen (und Fähigkeiten, die Sie lernen werden!)
- Erfahrung in einem SaaS-Unternehmen oder mit Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit Business-Anwendungsfällen für Datenanalysen
- Startup-Erfahrung
- ETL-Erfahrung – Fivetran, Matillion oder traditionelles ETL
Zusätzliche Jobdetails
Das Grundgehalt für diese Position beträgt $110,000 – $135,000 pro Jahr.
Die Vergütung kann außerhalb dieses Bereichs variieren, abhängig von einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Qualifikationen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen des Kandidaten.
Das Grundgehalt ist ein Teil des Gesamtpakets, das bereitgestellt wird, um Mitarbeiter für ihre Arbeit bei Sigma Computing zu vergüten und anzuerkennen. Diese Rolle ist berechtigt für variable Vergütung (basierend auf Zielerreichung), Aktienoptionen sowie ein umfassendes Leistungspaket.
Kommen Sie zu uns!
Sigma ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein intelligentes und starkes Team aufzubauen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status. Wir freuen uns darauf zu erfahren, wie Ihre Erfahrungen uns allen helfen können, zu wachsen.
Hinweis: Wir haben in allen unseren Büros in SF, NYC, London und Sydney eine Arbeitsumgebung vor Ort. Alle Rollen haben eine Reiseerwartung von 25%, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.
Unsere Datenschutzpraktiken
Wenn Sie sich auf dieser Website für eine Stelle bewerben, verarbeitet Sigma Ihre persönlichen Daten zum Zweck der Bewertung Ihrer Eignung für eine Anstellung bei Sigma und wie anderweitig während des Rekrutierungs- und Einstellungsprozesses erforderlich. Bitte lesen Sie die Kandidaten-Datenschutzmitteilung von Sigma unter sigmacomputing.com/legal/candidate-privacy-notice für weitere Details. Bitte beachten Sie, dass Ihre persönlichen Daten in ein anderes Land als das, in dem sie bereitgestellt wurden, übertragen werden können (einschließlich in die USA, das Vereinigte Königreich, Kanada und Australien).
Sigmas Einsatz von KI
Dieser Einstellungsprozess nutzt künstliche Intelligenz-Tools zur Unterstützung bei der Kandidatenprüfung und -bewertung. Unsere KI-Tools sind darauf ausgelegt, die menschliche Entscheidungsfindung zu ergänzen, nicht zu ersetzen.
Über uns
Sigma ist die KI-App- und agentenbasierte Analyseplattform, die auf dem Cloud Data Warehouse aufbaut. Geschäfts- und technische Teams nutzen Sigma, um Live-Daten zu erkunden, intelligente Anwendungen zu erstellen und kritische Arbeitsabläufe zu automatisieren, ohne Daten zu verschieben oder die Governance zu verletzen. Sigma unterstützt eine Tabellenkalkulationsschnittstelle, SQL, Python und native KI in einem einzigen, verwalteten Arbeitsbereich, wodurch jedes Team die Geschwindigkeit zur Aktion und die IT die Kontrolle zur Skalierung erhält. Sigma wird von mehr als 2,000 Kunden vertraut, darunter AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive und JPMorgan Chase.
Sigma kündigte im Mai 2026 eine Finanzierung in Höhe von 80 Mio. US-Dollar in Serie E an. Die Runde wurde von Princeville Capital angeführt, mit neuen strategischen Investoren Databricks Ventures, ServiceNow Ventures und Workday Ventures, die neben den bestehenden Investoren Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures und XN teilnahmen. Dieser Meilenstein folgt auf Sigmas Erreichen von 200 Mio. US-Dollar wiederkehrendem Jahresumsatz im April 2026, mit mehr als 100% jährlichem Wachstum und 1,1 Millionen neuen aktiven Nutzern im letzten Geschäftsjahr.
LEISTUNGEN FÜR UNSERE VOLLZEITMITARBEITER
- Aktienoptionen
- Großzügige Gesundheitsleistungen
- Flexible Urlaubsregelung. Nehmen Sie sich die Auszeit, die Sie brauchen!
- Bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern
- Traditionelle und Roth 401k
- Pendler- und FSA-Leistungen
- Mittagessen-Programm
- Hundefreundliches Büro
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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