Portugal
ambi.
Siemens
Senior Ontology and Knowledge Graph Engineer (m/w/d)
Portugal
Amadora, Portugal
Python
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Über die Stelle
Siemens Global Business Services (GBS) unterstützt Siemens Einheiten weltweit und externe Kunden dabei, ihre Transformation in eine nachhaltige und digitale Zukunft zu beschleunigen.
Unser Portfolio umfasst Dienstleistungen, die von Expertise und neuester Technologie angetrieben werden – mit einem starken Fokus auf Innovation und Digitalisierung in Bereichen wie Finanzen, Unternehmensverwaltung, Personalwesen, Beschaffung, Vertrieb und After-Sales.
In unserem GBS Western Europe and Africa Hub sind wir bereits mehr als 1500 vernetzte Menschen aus über 50 verschiedenen Nationalitäten, die sich über 14 Länder erstrecken. Wenn Sie Wert auf Vielfalt und Innovation legen, werden Sie sich hier wie zu Hause fühlen!
Das GBS Digital Solutions (DS) Enterprise Architecture Team, Teil von Governance, Cybersecurity & Integration (GCI), gibt die Architekturerichtung für GBS vor. Wir ermöglichen, erleichtern und steuern, arbeiten mit den Geschäftsbereichen und Delivery-Teams zusammen, anstatt getrennt von ihnen. Unser Ziel ist einfach: schneller entscheiden und die richtige Technologie für jeden Anwendungsfall einsetzen.
Siemens setzt sich nachdrücklich für die Förderung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ein. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von einer breiten Palette talentierter Personen!
Entdecken Sie unseren Zweck, unsere Kultur und was GBS einzigartig macht!
Sind Sie bereit, Teil des Wandels zu sein? Kommen Sie zu uns! ⭐
Welche Rolle spielen Sie? *
Gestalten Sie eine bessere #TomorrowWithUs #Siemens 🚀
- Ontologie- & Semantikdesign: Entwerfen und pflegen Sie unternehmensweite Ontologien und semantische Schemata (OWL, RDF, SKOS) für gemeinsame Servicebereiche wie AP, Hire to Retire, Sales und Delivery. *
- Enterprise Knowledge Graph: Entwerfen und implementieren Sie den Enterprise Knowledge Graph, definieren Sie Entitäten, Beziehungen und semantische Ebenen, um strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten zu vereinheitlichen. *
- Datenintegration & Pipelines: Erstellen und verwalten Sie skalierbare Datenaufnahme-Pipelines, die Daten aus Systemen wie SAP, Workday und anderen Unternehmensplattformen in den Knowledge Graph integrieren. *
- Kontext-Engineering für KI: Arbeiten Sie mit Data und AI Engineers zusammen, um semantischen Kontext für LLMs zu entwerfen und Prompt-Eingaben zu optimieren, um Reasoning, Genauigkeit und Erklärbarkeit zu verbessern. *
- RAG & KI-Befähigung: Ermöglichen Sie KI-Anwendungsfälle, die auf Wissen basieren, durch die Integration von Knowledge Graphen mit LLMs, Vektordatenbanken und Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architekturen. *
- Semantische Standards & Governance: Definieren und erzwingen Sie Standards für semantische Modellierung, Best Practices und Governance-Richtlinien im gesamten KI- und Analyse-Ökosystem. *
- Zusammenarbeit & Mentoring: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und betreuen Sie Ingenieure in den Bereichen Ontologie-Engineering, Graph-basiertes Denken und semantische Technologien. *
- Qualität, Sicherheit & Innovation: Stellen Sie die Einhaltung von Data Governance- und Sicherheitsstandards sicher und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen durch aufkommende semantische und KI-Technologien voran.
Mindestanforderungen
Was bringen Sie mit? *
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet mit 5+ Jahren relevanter Erfahrung; ODER Master-Abschluss mit 4+ Jahren relevanter Erfahrung; ODER Promotion mit 2+ Jahren relevanter Erfahrung. *
- Erfahrung in Ontologie & Wissens-Engineering: Mindestens 5+ Jahre praktische Erfahrung in Ontologie-Engineering, Wissensrepräsentation oder semantischer Datenmodellierung in Unternehmensumgebungen. *
- Technischer Stack: *
- Graph-Technologien: Hohe Kompetenz in Graph-Abfragesprachen (z. B. SPARQL, Cypher). *
- Programmierung: Solide Software-Engineering-Kenntnisse mit starker Beherrschung von Python, einschließlich der Erstellung von Datenpipelines und Integrationen. *
- Semantic Web Standards: Tiefgreifende praktische Erfahrung mit RDF, OWL und SKOS sowie Anwendung semantischer Standards auf reale Geschäftsbereiche. *
- Analytische & Kollaborationsfähigkeiten: Starker analytischer Verstand mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Daten-, KI- und Geschäftsteams, um Domänenwissen in semantische Modelle zu übersetzen.
- KI- & LLM-Integration: Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken und Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architekturen ist sehr wünschenswert. *
- Unternehmens- & Domänenkenntnisse: Vertrautheit mit gemeinsamen Servicebereichen wie Finanzen (Accounts Payable), HR (Hire to Retire) oder Vertriebs- und Lieferbetrieb ist ein großer Vorteil. *
Was wir bieten: *
- Zugehörigkeit & Innovation: Arbeiten Sie in vielfältigen Teams, in denen jede Idee zählt und Innovation durch Zusammenarbeit und Vertrauen wächst. *
- Flexibilität, die funktioniert: Hybrides Modell, flexible Arbeitszeiten und ein Budget für das Homeoffice – denn Ausgeglichenheit fördert Leistung. *
- Gesundheit & Wohlbefinden: Umfassende Krankenversicherung, Unterstützung für psychische Gesundheit und aktive Sportgemeinschaften, damit Sie sich wohlfühlen. *
- Grenzenloses Wachstum: Zugang zu erstklassigen Lernplattformen, Mentoring und kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten. *
- Zweck & Vergünstigungen: Tragen Sie zu Nachhaltigkeits- und Freiwilligeninitiativen bei, genießen Sie Partnerangebote und nutzen Sie unseren praktischen Shuttle-Service.
Job-ID 525408
Seit wann veröffentlicht 16-Okt-2026
Organisation Global Business Services
Arbeitsfeld Informationstechnologie
Unternehmen Siemens S.A.
Erfahrungsstufe Erfahrener Profi
Art der Anstellung Vollzeit
Arbeitsmodus Nur Büro/Standort
Anstellungsart Unbefristet
Standort(e) * Amadora - Lisboa - Portugal
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