Vereinigte Staaten
Roku
Shepherd
Actuarial Data Science Lead
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Was wir tun
Die Versicherung von gestern ist nicht für die Risiken von heute gemacht. Wir sehen das in den Daten und spüren es in der Praxis. Neue Technologien können die Art und Weise, wie Risiken bewertet und verwaltet werden, schneller und intelligenter neu erfinden – fundiert durch bewährte Expertise. Vorreiter werden die nächste Ära des gewerblichen Risikomanagements definieren, und Shepherd baut sie.
Shepherd ist ein technologieorientierter Managing General Underwriter (MGU), der die gewerbliche Sach- und Haftpflichtversicherung für risikoreiche Branchen transformiert. Unsere Mission ist es, Risiken für die Erbauer und Betreiber, die unsere physische Welt gestalten, reibungslos zu handhaben und Fortschritt vom Konzept über den Bau bis hin zu jahrzehntelangem Betrieb zu schützen.
Wir bauen die schnellste und intelligenteste Plattform für gewerbliche Risiken, auf der Underwriting-Expertise, Daten und Automatisierung zusammenarbeiten, um Folgendes zu liefern:
- Schnellere Entscheidungen
- Intelligentere, präzisere Preisgestaltung
- Bessere Risikoergebnisse
Mit Shepherd müssen Sicherheit, Geschwindigkeit und Qualität keine Kompromisse mehr eingehen. Sie verstärken sich gegenseitig. Wir modernisieren nicht nur Versicherungsprodukte. Wir bauen die Risikoinfrastruktur für die nächste Generation von Finanzdienstleistungen, in der Technologie, Underwriting und Partnerschaften harmonisch zusammenarbeiten, um die wichtigsten Branchen der Welt und den von ihnen ermöglichten Fortschritt zu unterstützen.
Über die Rolle
Shepherd baut die Dateninfrastruktur und die prädiktiven Modelle, die moderne gewerbliche Versicherungen antreiben. Als Actuarial Data Science Lead im Team für versicherungsmathematische und prädiktive Analysen verantworten Sie die Entwicklung von Preismodellen, beginnend mit der gewerblichen Kfz-Versicherung, einem unserer volumenstärksten und datenreichsten Bereiche. Sie werden die Qualität unseres Portfolios und die Produkte, die wir auf den Markt bringen, direkt mitgestalten.
Dies ist eine wirkungsstarke Rolle als Individual Contributor für jemanden, der an der Schnittstelle von statistischer Genauigkeit und der Bereitstellung echter Produkte aufblüht. Sie arbeiten eng mit Aktuaren, Underwritern und Ingenieuren zusammen, um Daten in Entscheidungen zu verwandeln.
Unsere Investoren
Im März 2026 hat Shepherd eine Series-B-Finanzierung in Höhe von $42M abgeschlossen – womit sich die Gesamtfinanzierung auf über $60M beläuft. Angeführt wurde die Runde von Intact Private Capital, dem Investmentarm eines der größten Versicherer der Welt. Intact ist nicht nur unser Hauptinvestor, sondern auch ein Carrier-Partner – ein Beweis für das Vertrauen, das die etablierte Branche in das hat, was wir aufbauen.
Unsere Investoren:
- Intact Private Capital, führte unsere Series-B-Runde an
- Costanoa Ventures, führte unsere Series-A-Runde an
- Spark Capital, führte unsere Seed-Runde an
- Susa Ventures, führte unsere Pre-Seed-Runde an
- Y Combinator
- Und einige weitere
Unser Team
Wir sind ein Team aus Technologen und Versicherungsbegeisterten, die diese beiden Welten miteinander verbinden. Besuchen Sie unsere Über-uns-Seite, um mehr zu erfahren.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für gewerbliche Kfz-Preismodelle von der Feature-Entwicklung bis zum Deployment und deren iterative Weiterentwicklung mit wachsendem Portfolio und neuen Datenquellen
- Entwicklung und Bereitstellung prädiktiver Modelle sowie von Schadenkostenmodellen zur Preisgestaltung für das gewerbliche Kfz-Portfolio von Shepherd
- Design und Pflege von Feature-Pipelines, die rohe Einreichungs-, Schadens- und Drittanbieterdaten in modellfähige Inputs umwandeln
- Zusammenarbeit mit Aktuaren und Underwritern, um Fachwissen in Modell-Features zu übersetzen und die Ergebnisse anhand realer Resultate zu validieren
- Entwicklung von Frameworks zur Modellüberwachung, um Drift, Leistungsabfall und Kalibrierung im Zeitverlauf zu verfolgen
- Durchführung von Experimenten und Backtests zur Quantifizierung der Modellauswirkungen auf Schadenquoten, Preisgenauigkeit und Portfolioqualität
- Klare Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder durch präzise Dokumentation und Präsentationen
Was wir suchen
Must-Haves
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von prädiktiven Preismodellen für Privat- oder Gewerbe-Kfz-Versicherungen in der Produktion
- Vertrautheit mit versicherungsmathematischen Konzepten (Schadenentwicklung, Exposure Rating, Glaubwürdigkeit)
- Starke statistische Grundlagen: GLMs, GBDTs, Zeitreihenanalyse, Heavy-Tail-Verteilungen und Bayes-Methoden
- Kenntnisse in Python und SQL
- ACAS/FCAS-Aktuar-Zertifizierung
- Erfahrung mit Feature Engineering bei unstrukturierten, realen Small-Data-Sätzen
- Fähigkeit, von Grund auf zu denken und Ergebnisse präzise an nicht-technisches Publikum zu kommunizieren
- AI-native Denkweise: Sie nutzen bereits LLMs und KI-Tools, um Ihre eigene Arbeit zu beschleunigen
- Erfahrung in der Leitung eines kleinen Teams oder Projekts
Nice-to-Haves
- Erfahrung in der Versicherungsbranche, Insurtech, Fintech oder anderen regulierten Branchen
- Berührungspunkte mit Telematik-Preismodellen
- Erfahrung mit NLP/Dokumentenextraktion aus unstrukturierten Versicherungseinreichungen
- Frühere Arbeit mit Infrastruktur für das Modell-Deployment (AWS)
Wie wir arbeiten
Shepherd basiert auf vier Werten. Hier ist, was jeder einzelne für diese Position bedeutet.
Think big, build big. Wir existieren, um Fortschritt und die Branchen, die darauf angewiesen sind, zu schützen. Die Arbeit hier zielt auf ein System ab, das von selbst läuft, und die Roadmap wird eher rückwärts von diesem Ziel aus geplant als vorwärts von dem, was einfach ist.
Win together. Wir wachsen als Einheit. Wir unterstützen uns gegenseitig, legen die Messlatte höher und feiern kollektive Erfolge. Als erste Person in dieser Rolle setzen Sie einen Standard, den der Rest des Teams übernimmt, und die Meilensteine gehören dem Team und nicht dem Produkt.
Cross the aisle. Zusammenarbeit gewinnt. Wir hören genau zu, arbeiten über Grenzen hinweg und priorisieren den gemeinsamen Erfolg gegenüber individuellen Zuständigkeitsbereichen. Die besten Produktentscheidungen hier kommen von Ingenieuren, die mit Underwritern zusammengesessen haben, und Underwritern, die verstehen, wo das Modell an seine Grenzen stößt – und ein Großteil dieses Jobs besteht darin, auf beiden Seiten genau zuzuhören, um dies zu ermöglichen.
Go get it. Wir handeln mit Dringlichkeit, bewegen uns mit Zuversicht, gehen kluge Risiken ein und treiben Dinge mit Absicht voran. Niemand reicht Ihnen die Roadmap, die Daten oder die Meeting-Einladung. Sie ziehen die fehlerhaften Läufe selbst, buchen die Zeit bei den Underwritern und entscheiden, was wichtig ist.
Benefits
- 🏥 Erstklassige Gesundheitsversorgung
- 100% Arbeitgeberzuschuss für erstklassige Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 🥕 Leistungen für Fruchtbarkeitsbehandlungen und Unterstützung bei der Familiengründung
- 🏖️ Unbegrenzter Urlaub
- Flexibilität, um sich Zeit zu nehmen, aufzutanken und Leistung zu erbringen
- 🥗 Tägliches Mittagessen, Abendessen und Snacks
- Wir arbeiten zusammen und genießen auch unsere Mahlzeiten gemeinsam
- 🖥️ Büros in SF, NYC, Dallas-Fort Worth, Chicago und LA
- 📚 Berufliche Weiterbildung
- Zugang zu erstklassigem Coaching, einschließlich Führungskräfteentwicklung
- 🏦 Wettbewerbsfähiger 401(k)-Plan
- 🐶 Hundefreundliches Büro
- Viele Hunde zum Spielen und Anfreunden im Büro in SF
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellenWeiter entdecken
Redwood Materials
CoreWeave
