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Staff Machine Learning Engineer, Agentic App Platform
Über uns
Wer wir sind
Moveworks ist die Agentic AI Assistant Plattform, die die gesamte Belegschaft unterstützt.
Unsere Plattform ermöglicht es Mitarbeitern, über natürliche Sprache mit all ihren Geschäftssystemen zu interagieren, um schnell Antworten zu finden und Aufgaben zu automatisieren. Angetrieben von den weltweit fortschrittlichsten LLMs, unseren proprietären Modellen und einer hochentwickelten Agentic AI-Plattform verändern wir die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, indem wir KI die Initiative ergreifen, komplexe Arbeitsabläufe optimieren und kontinuierlich lernen und sich anpassen lassen.
Moveworks wird von über 5.5 Millionen Mitarbeitern in mehr als 350 der größten Unternehmen der Welt genutzt, darunter 10% der Fortune 500, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren und Geschäftsabläufe zu optimieren. Moveworks wurde auf der Forbes Cloud 100 und AI 50 Liste ausgezeichnet und von Fast Company zu einer der 2025 innovativsten Unternehmen ernannt. Inc. zeichnete uns im Bereich Best in Innovation aus. Moveworks wurde außerdem auf der Microsoft Partner of the Year 2025 ausgezeichnet und erhielt 2024 den AI Breakthrough Award.
Im Dezember 2025 wurde Moveworks von ServiceNow übernommen, was einen entscheidenden Meilenstein auf unserem Weg darstellt, eine einzige Anlaufstelle für alle Geschäftssysteme zu schaffen. Durch die Kombination der führenden Workflow-Automatisierung von ServiceNow mit der Reasoning Engine und den natürlichen Sprachfähigkeiten von Moveworks liefern wir die KI-Plattform für jeden Mitarbeiter und jeden Workflow. Entwickelt, um über einfache Zusammenfassungen hinauszugehen und einen sinnvollen Geschäftseffekt zu erzielen. Gemeinsam agiert unsere KI systemübergreifend, um Konversationen in abgeschlossene Arbeit umzuwandeln.
Indem Sie sich unserem Team anschließen, stehen Sie an der Spitze der KI-Transformation, unterstützt durch die globale Reichweite von ServiceNow und die Agilität eines wachstumsstarken Unternehmens. Wir suchen Weltklasse-Talente, die uns helfen, Agentic AI auf jeden Mitarbeiter in allen Geschäftsbereichen auszuweiten.
Kommen Sie zu uns!
Stellenbeschreibung
Die Rolle
Sind Sie bereit für eine spannende Herausforderung? Stellen Sie sich vor, Sie skalieren und optimieren ein hochmodernes Generative AI-Produkt, das Enterprise-Nutzern sofortige Unterstützung bietet. Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie Abstraktion, Skalierbarkeit und Optimierung auf ein dynamisches, probabilistisches und generatives Konversationssystem anwenden können? Wenn ja, laden wir Sie ein, unserem Conversation Engine Team beizutreten. In unserem Unternehmen haben Sie die einmalige Gelegenheit, im Kern des Generative AI-Produkts von Moveworks zu arbeiten. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Skalierung und Optimierung, um den wachsenden Anforderungen des Enterprise-Lösungsmarktes gerecht zu werden. Werfen Sie einen Blick auf unsere aktuellen Beiträge (Moveworks Live, Creator Studio) zu den bahnbrechenden Lösungen von Moveworks für Enterprise AI. Als Pioniere im Bereich Enterprise AI folgen wir keiner festen Formel für die Entwicklung der nächsten Lösung. Stattdessen ermutigen wir Sie, Ihre innovativen Ideen und Ihre Vorstellungskraft einzubringen, um ungelöste Probleme zu lösen. Sie werden eng mit machine learning-Experten und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, neue Ideen schnell iterieren und Benutzerverhaltensdaten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ihre Herausforderung wird es sein, unsere Konversations-Engine zu skalieren und zu optimieren, um Hunderte von Millionen von Benutzern über mehrere Chat-Kanäle und Anwendungsfälle hinweg zu unterstützen, und unsere End-to-End-Produktinfrastruktur mit höchster technischer Qualität und Robustheit zu verbessern.
ServiceNow
Alles begann im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial erkannte, die Art und Weise, wie wir arbeiten, zu verändern. Heute ist ServiceNow ein globaler Marktführer, der über 8,100 Kunden, darunter 85% der Fortune 500®, innovative KI-gestützte Technologie anbietet. Unsere intelligente Cloud-Plattform verbindet nahtlos Menschen, Systeme und Prozesse, um Organisationen zu befähigen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Aber das ist erst der Anfang unserer Reise. Begleiten Sie uns auf unserem Weg, die Welt für alle besser zu gestalten.
Was Sie in dieser Rolle tun werden
- Erstellen einer umfassenden Produktinfrastruktur mit benutzerfreundlichen Schnittstellen, die es Ingenieuren und Konfiguratoren ermöglichen, generative KI-Modelle mühelos anzupassen und zu optimieren. Dies umfasst das Sammeln von Daten und Feedback, die Anpassung an verschiedene Unternehmensanwendungsfälle und Geschäftskontexte sowie die Bereitstellung domänenspezifischer Konversationserlebnisse.
- Entwerfen skalierbarer API-Abstraktionen für unsere Konversationsplattform, die alle gängigen Chat-Clients (z. B. MSTeams, Slack und Web) unterstützt und eine neutrale API für die Entwicklung anderer Teile des technischen Systems bietet.
- Optimieren der Dialog-Engine, um eine breite Palette von Konversationsfunktionen zu unterstützen, privates Domänenwissen jedes einzelnen Enterprise-Kunden in der Cloud zu nutzen und eine mehrsprachige Echtzeitübersetzung zu ermöglichen. Dies erreichen Sie bei minimalem Speicherbedarf, geringer Latenz und einem optimierten Entwicklungsprozess für Anwendungsentwickler.
- Fördern von Best Practices für Codierungsmuster, API-Design, Skalierbarkeit, Robustheit und Optimierung. Förderung einer Kultur der Exzellenz und kontinuierlichen Verbesserung unter den Kollegen.
- Bereitstellen umfassender Einblicke und Transparenz in die Leistung unseres Konversations-KI-Produkts. Dies beinhaltet die Implementierung eines robusten Protokollierungs- und Tracing-Frameworks, benutzerfreundlicher Debugging- und Triage-Tools sowie automatisierter Metriken für effiziente Überwachung und Analyse.
- Enge Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Anwendungsentwicklern, Produktteams und Kundensupport-Teams, um die Entwicklung neuer Funktionen und Skalierungsinitiativen voranzutreiben.
Qualifikationen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie mit:
- Eine solide Grundlage in Informatik und Software-Engineering, gepaart mit Expertise im Aufbau skalierbarer Systeme.
- Ein tiefes Verständnis für sauberes, modulares und skalierbares API-Design. Sie können Best Practices für die Codierung fördern und Kollegen dazu anregen, hohe Standards für Codequalität und Handwerkskunst einzuhalten.
- Eine Leidenschaft für die Optimierung von Systemen und die Verbesserung der Leistung. Sie sind versiert in Tracing-, Logging- und Metrik-Frameworks und verfügen über einen systematischen Ansatz zur schnellen Identifizierung und Behebung von Latenzengpässen, Race Conditions und Durchsatzbeschränkungen.
- Die Fähigkeit, neue Anforderungen eigenständig zu recherchieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie gedeihen in einer Umgebung mit schnellem Coding und Ausführung und setzen auf schnelle Iterationen, um Ergebnisse zu liefern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Argumente und Designansätze effektiv zu artikulieren. Sie verfügen über ein funktionsübergreifendes Bewusstsein, das es Ihnen ermöglicht, nahtlos mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten.
- Einen Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, der Ihre akademische Grundlage in diesem Bereich belegt.
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Aufbau von Systemen im großen Maßstab.
Für Positionen an diesem Standort bieten wir ein Grundgehalt von $176,100-308,200, zuzüglich Aktienoptionen (falls zutreffend), variable/incentive Vergütung und Leistungen. Vertriebspositionen bieten in der Regel eine wettbewerbsfähige On Target Earnings (OTE) Anreizvergütungsstruktur. Bitte beachten Sie, dass das angezeigte Grundgehalt eine Richtlinie ist und die individuelle Gesamtvergütung je nach Qualifikationen, Erfahrungsniveau, Kompetenzen und Arbeitsort variiert. Wir bieten außerdem Krankenversicherungspläne, einschließlich flexibler Ausgabenkonten, einen 401(k) Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ESPP, Spenden-Matching, flexible Urlaubsregelungen und Familienurlaubsprogramme.
Die Vergütung basiert auf dem geografischen Standort, an dem sich die Stelle befindet, und kann sich je nach Arbeitsort ändern.
Zusätzliche Informationen
Arbeitsmodelle
Wir gehen flexibel und vertrauensvoll mit unserer verteilten Arbeitswelt um. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder Präsenzpflicht) sind Kategorien, die den ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu ermitteln, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro über einen Drittanbieter überprüfen.
Chancengleichheit
ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft oder Staatsangehörigkeit, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder jede andere gesetzlich geschützte Kategorie. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Strafregister für die Anstellung gemäß den gesetzlichen Bestimmungen berücksichtigt.
Barrierefreie Anpassungen
Wir bemühen uns, allen Kandidaten ein zugängliches und integratives Erlebnis zu bieten. Wenn Sie angemessene Vorkehrungen benötigen, um Teile des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected] für Unterstützung.
Exportkontrollbestimmungen
Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollbestimmungen unterliegt, einschließlich der US Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Anstellung steht unter dem Vorbehalt, dass ServiceNow die von den zuständigen Exportkontrollbehörden erforderliche Exportlizenz oder andere Genehmigung erhält.
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Mitarbeitertyp: Regulär
Region: AMS - Nordamerika und Kanada
Arbeitsmodell: Präsenzpflicht im Büro
