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Senior Software Engineer, Agentic Systems - Moveworks
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Mountain View, California, United States
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Unternehmensbeschreibung
Wer wir sind
Moveworks ist die Agentic AI Assistant-Plattform, die die gesamte Belegschaft stärkt.
Unsere Plattform ermöglicht es Mitarbeitern, über natürliche Sprache mit all ihren Geschäftssystemen zu kommunizieren, um schnell Antworten zu finden und Aufgaben zu automatisieren. Angetrieben von den weltweit fortschrittlichsten LLMs, unseren proprietären Modellen und einer hochentwickelten Agentic AI-Plattform, verändern wir die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, indem wir es der KI ermöglichen, Initiative zu ergreifen, komplexe Arbeitsabläufe zu optimieren und kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen.
Moveworks genießt das Vertrauen von über 5.5 Millionen Mitarbeitern bei mehr als 350 der weltweit größten Unternehmen, darunter 10% der Fortune 500, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Moveworks wurde auf den Forbes Cloud 100- und AI 50-Listen geführt, von Fast Company als eines der 2025 innovativsten Unternehmen ausgezeichnet und erhielt von Inc. die Auszeichnung „Best in Business“ in der Kategorie „Best in Innovation“. Moveworks wurde zudem als Microsoft 2025 Partner of the Year anerkannt und erhielt im Jahr 2024 den AI Breakthrough Award.
Im Dezember 2025 wurde Moveworks von ServiceNow übernommen, was einen entscheidenden Meilenstein auf unserem Weg darstellt, einen zentralen Zugangspunkt für die Arbeit mit allen Geschäftssystemen zu schaffen. Durch die Kombination der führenden Workflow-Automatisierung von ServiceNow mit der Reasoning Engine und den Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache von Moveworks bieten wir die KI-Plattform für jeden Mitarbeiter und jeden Workflow. Entwickelt, um über einfache Zusammenfassungen hinauszugehen und einen echten geschäftlichen Mehrwert zu liefern. Gemeinsam agiert unsere KI systemübergreifend im Unternehmen, um aus Konversationen abgeschlossene Arbeit zu machen.
Wenn Sie unserem Team beitreten, stehen Sie an der Spitze der KI-Transformation, unterstützt durch die globale Reichweite von ServiceNow und die Agilität eines wachstumsstarken Unternehmens. Wir suchen erstklassige Talente, die uns dabei helfen, Agentic AI auf jeden Mitarbeiter in jedem Bereich des Unternehmens auszuweiten.
Kommen Sie zu uns!
Stellenbeschreibung
Die Rolle
Wir bauen die Laufzeitinfrastruktur, die die KI-Agenten von Moveworks antreibt – die Systeme, die Agentenantworten für Millionen von Unternehmensnutzern in Echtzeit orchestrieren, ausführen und bereitstellen. Dies ist keine ML-Rolle. Dies ist eine Rolle in der Systemtechnik für verteilte Systeme im Zentrum der Agentic AI-Welle.
Unsere KI-Agenten können planen, mehrstufige Workflows ausführen, Tools aufrufen, auf menschliche Eingaben warten und fortfahren – und das alles bei gleichzeitiger Wahrung von Korrektheit, Beobachtbarkeit und geringer Latenz. Die Systeme, die dies ermöglichen, werden Sie aufbauen und verantworten.
ServiceNow
Alles begann im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial erkannte, unsere Arbeitsweise zu verändern. Heute ist ServiceNow ein weltweit führender Marktführer, der innovative, KI-gestützte Technologie für über 8,100 Kunden bereitstellt, darunter 85% der Fortune 500®. Unsere intelligente, cloudbasierte Plattform verbindet Menschen, Systeme und Prozesse nahtlos miteinander, um Unternehmen dabei zu unterstützen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Aber das ist erst der Anfang unserer Reise. Begleiten Sie uns bei unserem Ziel, die Welt für alle besser arbeiten zu lassen.
Das erwartet Sie in dieser Rolle:
- Agent-Orchestrierungs-Engine – Eine Zustandsmaschine, die langlebige Agentensitzungen verwaltet und die Planung, Ausführung und Benutzerinteraktion über mehrere LLM-Aufrufe und Tool-Aufrufe hinweg koordiniert
- Verteiltes Sitzungsmanagement – Lease-basiertes Eigentum unter Verwendung von DynamoDB-Bedingungsschreibvorgängen, Heartbeat-Protokollen und Wiederherstellung nach Abstürzen mittels Checkpointing
- Ereignisgesteuerte Nachrichten-Pipeline – SQS FIFO-Warteschlangen für geordnete Zustellung, Kafka-Consumer für die Ereignisverarbeitung und Echtzeit-Streaming über gRPC und Socket.IO
- Strukturierte Nebenläufigkeit – Python asyncio TaskGroups, die mehrere gleichzeitige Aufgaben pro Sitzung ausführen (Nachrichten-Polling, Lease-Heartbeats, Veröffentlichung von Ausgaben, Orchestrator-Ausführung) mit Fail-Fast-Semantik und kontrolliertem Abbruch
- Observability-Infrastruktur – OpenTelemetry-Instrumentierung, verteilte Trace-Kontext-Propagierung über asynchrone Grenzen hinweg, benutzerdefiniertes Span-Lebenszyklus-Management für Sitzungen, die Minuten dauern
- Caching- und State-Layer – Redis, DynamoDB KV-Stores mit Scoping pro Organisation/Bot, Optimierung von Batch-Lesevorgängen und Konfiguration mit Hot-Reload
Qualifikationen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, verfügen Sie über:
Sie sollten über fundierte Erfahrung in mindestens 3 dieser Bereiche verfügen:
- Verteilte Systeme: Konsistenzmodelle, Idempotenz, Exactly-Once-Zustellung, verteiltes Sperren/Leasing
- Nebenläufige/asynchrone Programmierung: Python asyncio, Go Goroutines, strukturierte Nebenläufigkeit, Abbruchbehandlung
- Ereignisgesteuerte Architekturen: Nachrichtenwarteschlangen (SQS, Kafka), Pub/Sub, Backpressure, Zustellungsgarantien
- Datenbanksysteme für Infrastruktur: DynamoDB (Bedingungsschreibvorgänge, Transaktionen), Redis (Verbindungspooling, Pub/Sub)
- Observability: OpenTelemetry, verteiltes Tracing, Span-Kontext-Propagierung, Prometheus-Metriken
- gRPC/protobuf: Streaming-RPCs, Design von Dienstschnittstellen, Muster für die Fehlerbehandlung
Erforderlich
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktiven backend-/Infrastruktursystemen
- Starke Kenntnisse in Python oder Go (idealerweise beides)
- Erfahrung im Design und Betrieb von Systemen, die echten Datenverkehr in großem Maßstab bewältigen
- Umgang mit Mehrdeutigkeit – dies sind neuartige Probleme ohne Lehrbuchlösungen
Zusätzliche Informationen
Arbeitsmodelle
Wir gehen flexibel und vertrauensvoll mit unserer verteilten Arbeitswelt um. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder im Büro erforderlich) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieters bestätigen.
Arbeitgeber für Chancengleichheit
ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie für eine Anstellung in Betracht gezogen. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Vorstrafen gemäß den gesetzlichen Bestimmungen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Angemessene Vorkehrungen
Wir bemühen uns, ein zugängliches und integratives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected], um Unterstützung zu erhalten.
Exportkontrollvorschriften
Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollvorschriften unterliegt, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Anstellung hängt davon ab, dass ServiceNow alle Exportlizenzen oder sonstigen Genehmigungen erhält, die von den zuständigen Exportkontrollbehörden möglicherweise verlangt werden.
Von Fortune. ©2025 Fortune Media IP Limited. Alle Rechte vorbehalten. Unter Lizenz verwendet.
Mitarbeitertyp: Regulär
Region: AMS - Nordamerika und Kanada
Arbeitsmodell: Im Büro erforderlich
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