ServiceNow

28.10.2026

Director, Compute Engineering

Vereinigte Staaten

Santa Clara, California, United States

PythonJavaKubernetesGo

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Unternehmensbeschreibung

Alles begann damit, dass der Ingenieur Fred Luddy Code schrieb, um eine mühsame Aufgabe für seine Kollegin Phyllis zu automatisieren. Sie vergoss Freudentränen. Dieser Moment inspirierte Fred dazu, ein Unternehmen zu gründen, das genau das für jeden tun konnte – Menschen von Routineaufgaben zu befreien, damit sie sich auf sinnvolle Arbeit konzentrieren können. Heute ist ServiceNow der KI-Kontrollturm für die Neuerfindung von Unternehmen. Unsere ServiceNow KI-Plattform bringt jede KI, jede Datenquelle und jeden Workflow zusammen – und hilft so 85% der Fortune 500®-Unternehmen, intelligenter, schneller und besser zu arbeiten. Wir bauen eine KI-native Kultur auf, in der Technologie und Talent gemeinsam unaufhaltsam sind. Und wir stehen erst am Anfang.

Kommen Sie zu uns und setzen Sie KI für Menschen ein.

Stellenbeschreibung

Der Director, Compute Engineering leitet die Engineering-Organisation, die unsere Compute-Plattform entwickelt und betreibt. Sie werden diese zu einem skalierbaren, effizienten und KI-gesteuerten Compute-Modell weiterentwickeln, das private und öffentliche Clouds umfasst und Bereiche wie Scheduling, Kapazitätsmanagement und Performance Engineering abdeckt.

Ihre Aufgaben in dieser Rolle

Leitung der Compute-Engineering-Organisation, einschließlich technischer Führung, Mentoring und Karriereentwicklung für Manager und Ingenieure.

Verantwortung für die Roadmap des Compute-Schedulers, einschließlich Platzierung, Bin-Packing, Priorisierung, Preemption und Fairness über Workloads hinweg.

Definition und Steuerung des Compute-at-Scale-Modells, einschließlich Unit Economics wie Kosten pro Workload, Auslastung und Kapazitätsreserven.

Leitung des Kapazitätsmanagements für private und öffentliche Clouds: Bedarfsprognose, Reservierungen, Beschaffung und Cross-Cloud-Platzierung.

Aufbau und Skalierung einer Performance-Engineering-Praxis: Benchmarking, Last- und Skalierungstests, Erkennung von Regressionen sowie SLOs für Scheduling-Latenz und Durchsatz.

Anwendung von KI und ML auf Bedarfsprognosen, Anomalieerkennung und Platzierungsoptimierung. Festlegung der KI/ML-Roadmap und Entscheidung, wo diese Heuristiken überlegen ist.

Zusammenarbeit mit Produktmanagement, SRE, FinOps und Infrastrukturpartnern, um Prioritäten zu setzen und Kapazitätsentscheidungen mit Kosten und Kundenergebnissen zu verknüpfen.

Förderung von Engineering Excellence durch Architektur-Reviews, Design-Standards sowie moderne Software- und DevOps-Praktiken.

Frühzeitiges Erkennen technischer und organisatorischer Risiken, die mehrere Produkte oder Plattformen betreffen, und Bereitstellung klarer, strukturierter Minderungsstrategien.

Bewertung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und operativen Risiken in Compute-Systemen sowie Leitung der daraus resultierenden Optimierungsarbeiten.

Ressourcenmanagement, Personalplanung und Nachfolgeplanung zum Aufbau und Erhalt einer erstklassigen Engineering-Organisation.

Austausch von Best Practices und Engineering-Standards mit anderen Teams im gesamten Unternehmen.

Definition von Erfolgsmetriken für die ersten 12 bis 18 Monate, wie z. B. Auslastungsgewinne, Ziele für die Scheduler-Latenz, Prognosegenauigkeit und Kosten pro Einheit.

Qualifikationen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie mit:

Erfahrung in der Nutzung oder kritische Auseinandersetzung damit, wie KI in Arbeitsprozesse, Entscheidungsfindungen oder Problemlösungen integriert werden kann. Dies kann die Nutzung von KI-gestützten Tools, die Automatisierung von Workflows, die Analyse KI-gesteuerter Erkenntnisse oder die Untersuchung der potenziellen Auswirkungen von KI auf die Funktion oder Branche umfassen.

15+ Jahre Erfahrung im Software Engineering mit einem Bachelor-Abschluss; oder 12 Jahre mit einem Master-Abschluss; oder ein Doktortitel mit 8 Jahren Erfahrung; oder eine gleichwertige Erfahrung.

5+ Jahre Erfahrung in der Mitarbeiterführung, idealerweise in der Leitung von Software- oder Systems-Engineering-Teams in einer globalen 24x7 Produktionsumgebung.

Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Schedulern oder Ressourcenmanagern im großen Maßstab, wie z. B. Kubernetes, Slurm oder internen Äquivalenten.

Fundierte Expertise in verteilten Systemen, Systemdesign und Kapazitätsplanung im großen Maßstab.

Praktische Erfahrung in der Anwendung von ML in der Produktion, einschließlich Modellen, Feature-Pipelines oder ML-Plattformen. Die alleinige Nutzung von KI-Tools reicht nicht aus.

Erfahrung im Performance Engineering oder Kapazitätsmanagement über hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen hinweg, einschließlich privater Cloud- und öffentlicher Cloud-Plattformen.

Beherrschung mehrerer Programmiersprachen (wie Java, Python oder Go) und ein ausgeprägtes Urteilsvermögen für Systemdesign.

Erfahrung mit CI/CD, DevOps, Konfigurationsmanagement im großen Maßstab und Automatisierungstools.

Fundierter Hintergrund in der Linux-Systemarchitektur und im Engineering auf globaler Ebene.

Arbeitswissen über Infrastrukturkomponenten, einschließlich Hardwareplattformen, Betriebssystemen, Virtualisierung, Cloud-Plattformen sowie Webanwendungen und Datenbanken.

Finanzielles Verständnis für Cloud- und Infrastrukturausgaben, einschließlich Kostenmodellierung und FinOps-Praktiken.

Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von KI zur Verbesserung von Arbeitsprozessen, Entscheidungsfindungen oder Problemlösungen.

Fähigkeit, Probleme zu definieren, Daten zu sammeln, Fakten festzustellen und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Starke Führungs-, Kommunikations- und funktionsübergreifende Fähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau von Konsens und der erfolgreichen Umsetzung komplexer Projekte.

Bevorzugt

Erfahrung mit ML-gesteuertem Scheduling, Prognosen oder Kapazitätsoptimierung.

Erfahrung mit Release-Management und der Verwaltung von Serverinfrastrukturen im großen Maßstab.

Für Positionen an diesem Standort bieten wir ein Grundgehalt von $221,200 - $387,100 sowie Aktienoptionen (sofern zutreffend), variable Vergütung/Anreize und Sozialleistungen. Vertriebspositionen bieten in der Regel eine wettbewerbsfähige Anreizstruktur (On Target Earnings, OTE). Bitte beachten Sie, dass das angegebene Grundgehalt ein Richtwert ist und die individuelle Gesamtvergütung auf Faktoren wie Qualifikationen, Qualifikationsniveau, Kompetenzen und Arbeitsort basiert. Wir bieten außerdem Gesundheitspläne, einschließlich flexibler Ausgabenkonten, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ESPP, Spendenabgleich, einen flexiblen Urlaubsplan und Programme für Familienurlaub. Die Vergütung basiert auf dem geografischen Standort der Stelle und kann sich je nach Arbeitsort ändern.

Zusätzliche Informationen

Arbeitsmodelle

Wir begegnen unserer verteilten Arbeitswelt mit Flexibilität und Vertrauen. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder im Büro erforderlich) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugeordnet werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieters überprüfen.

Chancengleichheit

ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie berücksichtigt. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.

Unterstützung bei der Bewerbung

Wir bemühen uns, allen Kandidaten eine zugängliche und inklusive Erfahrung zu bieten. Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected] für Unterstützung.

Exportkontrollvorschriften

Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollvorschriften unterliegt, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Beschäftigung steht unter dem Vorbehalt, dass ServiceNow alle Exportlizenzen oder sonstigen Genehmigungen erhält, die von den zuständigen Exportkontrollbehörden verlangt werden könnten.

Mitarbeitertyp: Regulär

Region: AMS - Nordamerika und Kanada

Arbeitsmodell: Flexibel

Sprachen

Director, Compute Engineering

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben in dieser Rolle

Qualifikationen

Bevorzugt

Zusätzliche Informationen

Arbeitsmodelle

Chancengleichheit

Unterstützung bei der Bewerbung

Exportkontrollvorschriften

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Weiter entdecken

Service Desk Administrator

ServiceNow HR Managed Services Technical Consultant

Service Desk Technician