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Seedtag
Agentic Platform Engineer
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Unsere Kernwerte
Wir suchen einen Agentic Platform Engineer, der unser Tech-Team verstärkt und hilft, die Zukunft des neuro-kontextuellen Marketings in globalem Maßstab aufzubauen.
Wenn Sie Spaß daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und KI-gesteuerte Systeme in großem Maßstab zu entwickeln, werden Sie sich hier wie zu Hause fühlen.
Ergebnis über Aufwand
Wir messen Erfolg anhand von Wirkung und Wert, nicht anhand der Menge an Features oder Codezeilen.
Scheitern ist erlaubt, Lernen ist ein Muss
Experimentieren ist der Schlüssel zur Innovation. Wir testen früh, iterieren oft und lernen schnell.
Wir sind alle Scouts
Wir übernehmen Verantwortung und hinterlassen Dinge besser, als wir sie vorgefunden haben.
Wir sind datengesteuert
Daten informieren unsere Entscheidungen und helfen uns, unsere Systeme und Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Wer wir sind
Bei Seedtag ist es unsere Mission, das Marketing zu transformieren, indem wir beweisen, dass Effektivität und Privatsphäre der Nutzer wirklich koexistieren können.
Als führendes Unternehmen im Bereich Neuro-Contextual Advertising kombinieren wir Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision und Neurowissenschaften, um nicht nur zu verstehen, worum es in Inhalten geht, sondern auch, wie sie Menschen fühlen lassen und was sie als Nächstes tun wollen.
Unsere proprietäre KI, Liz, ermöglicht es Marken, über das offene Web und Connected TV zu interagieren, ohne Cookies oder Nutzer-Tracking. Gegründet im Jahr 2014 von zwei ehemaligen Googlers, ist Seedtag zu über 500 Seedtaggern in 17 Ländern gewachsen, unterstützt durch Finanzierungen in Höhe von 250 Mio. €, und agiert heute als globaler Ad-Tech-Marktführer.
Ihre Herausforderung
Als unser Agentic Platform Engineer helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung von Liz Agent, der KI-Agentenplattform von Seedtag, und stellen Zuverlässigkeit, Sicherheit und nahtlose Integration zwischen den Teams sicher.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Agent Platform Development: Aufbau und Wartung der Kernlaufzeitumgebung von Liz Agent, einschließlich Agentenausführung, Kontextmanagement und Event-Streaming.
- Tools & Integrations: Entwicklung von MCP-Toolservern, APIs und Integrationen, die einen sicheren Zugriff auf interne Daten und Dienste ermöglichen.
- Agentic AI Capabilities: Verbesserung der Agentenfunktionalität durch Speicher, Multi-Model-Routing, dauerhafte Ausführung und LLM-Frameworks.
- Reliability & Observability: Überwachung der Plattformleistung, Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen und Verbesserung der Tracing- und Evaluierungsfähigkeiten.
- Platform Engineering: Beitrag zu APIs, Service-Vorlagen, CI/CD-Pipelines und Cloud-nativen Deployments, die es Teams ermöglichen, Agenten unabhängig zu entwickeln.
- Security & Quality: Implementierung von Best Practices für Sicherheit, automatisierte Evaluierungen und Regressionstests, um ein zuverlässiges Agentenverhalten zu gewährleisten.
- End-to-End Ownership: Übernahme der Verantwortung für Features von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung, in Zusammenarbeit mit den Data-, ML-, Platform- und Produktteams.
Technologie-Stack
Sie werden mit den Technologien arbeiten, die Liz Agent, unsere KI-Agentenplattform, antreiben, die auf über 30 Diensten auf GKE basiert.
Unser Stack umfasst:
- Sprachen: Python, Go.
- Cloud & Infrastruktur: GCP, GKE, Kubernetes, Vertex AI, BigQuery.
- Agentic AI: MCP, PydanticAI, Claude Agent SDK, LangGraph, OpenAI Agent SDK.
- Daten & Messaging: Pub/Sub, Redis, Firestore.
- LLMOps & Observability: Langfuse, Prometheus, Logfire, LiteLLM.
- DevOps & CI/CD: ArgoCD, Kustomize, GitHub Actions.
- Zusätzliche Technologien: TypeScript, Next.js, Embeddings, Vektorsuche.
Bereit, sich dem Seedtag Abenteuer anzuschließen?
Bei Seedtag schaffen wir eine Umgebung, in der jeder erfolgreich sein kann. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns wissen und wir sorgen für eine positive Erfahrung.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Wartung von backend-Systemen in der Produktion.
- Starke Python-Expertise, einschließlich APIs, asynchroner Programmierung, Tests und Clean Architecture.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen oder KI-Agenten, einschließlich Tool-Aufrufen, strukturierten Ausgaben und Evaluierungen.
- Solides Verständnis von ereignisgesteuerten Architekturen, Microservices, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur.
- Erfahrung mit LLMOps, Observability, CI/CD und Produktions-Troubleshooting.
- Kenntnisse von KI-Sicherheitspraktiken, einschließlich Authentifizierung, Zugriffskontrollen und Schutz vor Prompt-Injection.
- Fähigkeit, Features End-to-End zu verantworten, autonom zu arbeiten und effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
Warum zu Seedtag wechseln?
- Ein entscheidender Moment des Wachstums mit echter Verantwortung und globaler Wirkung.
- Flexibles Arbeitsmodell mit 100% Remote- oder Hybridoptionen.
- (Remote-Verträge verfügbar in Spanien, Italien, Großbritannien, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland.)
- Kontinuierliches Lernen durch eine Lernplattform und optionale Sprachkurse.
- Eine unterstützende, vertrauensbasierte Kultur, die das Wohlbefinden schätzt.
- Teamaktivitäten, Offsites und Möglichkeiten zur Vernetzung über die Arbeit hinaus.
Zusätzliche Vergünstigungen
- Budget für die Einrichtung des Homeoffice bis zu 1,000 €
- Bezahlte Reisen zu unserem Hauptsitz in Madrid
- MacBook Pro M3
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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