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SeatGeek
Senior Machine Learning Engineer
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PythonAWSC#Go
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Über die Stelle
SEATGEEK glaubt, dass Live-Events mächtige Erlebnisse sind, die Menschen verbinden. Mit unserem technologischen Know-how und unserer Fan-orientierten Einstellung vereinfachen und modernisieren wir die Ticketbranche.
Sie werden Teil einer Gruppe, die die Lücke zwischen Forschung und produktionsreifen ML-Systemen schließt. Ihre Arbeit wird sich direkt darauf auswirken, wie Millionen von Fans Tickets entdecken und kaufen, wie wir Preise und Lagerbestände optimieren, wie wir das SeatGeek-Erlebnis personalisieren und wie wir Betrug auf unserem Marktplatz verhindern. Sie werden ML-Infrastrukturen und -Dienste entwerfen und erstellen, die in großem Maßstab betrieben werden, und komplexe Algorithmen in zuverlässige, schnelle und wartbare Systeme umwandeln, die Geschäftswert generieren.
SeatGeek ist ein Technologieinnovator mit der Mission, die $300 Milliarden schwere Ticketbranche zu revolutionieren. Wir haben das Produkt, die Vision und das Team, um das Leben von Künstlern, Veranstaltungsorten und Fans besser zu machen und dabei eine generationenübergreifende Konsummarke aufzubauen. Alles, was uns fehlt, bist du.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von machine learning-Modellen und -Systemen, die zuverlässig in großem Maßstab in der Produktion laufen
- Erstellen und Warten von ML-Infrastrukturen, einschließlich Feature Stores, Model Serving Platforms und Echtzeit-Inferenz-Pipelines
- Eingliederung in ein Produktentwicklungsteam und enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, PMs und Software-Ingenieuren, um Forschung und experimentelle Modelle in produktionsreife Systeme zu übersetzen
- Lösen komplexer technischer Herausforderungen, die spezifisch für die Ticketbranche sind, einschließlich Echtzeit-Preisoptimierung, Nachfrageprognose und Betrugserkennung
- Entwickeln automatisierter ML-Pipelines für Training, Validierung, Bereitstellung und Überwachung unter Verwendung von MLOps-Best Practices
- Arbeiten über Team- und Disziplingrenzen hinweg, um ML-Fähigkeiten zu fördern und sie in die Kernproduktangebote von SeatGeek zu integrieren
WAS SIE MITBRINGEN
- Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von machine learning-Systemen in Produktionsumgebungen. Wir werden interessiert sein, von den Systemen zu hören, die Sie erstellt haben, von der Skalierung, mit der Sie gearbeitet haben, und von den Geschäftsauswirkungen, die Sie erzielt haben
- 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit mindestens 2+ Jahren Fokus auf machine learning-Systeme und MLOps
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Containerisierungstechnologien
- Verständnis von Batch- und Echtzeit-ML-Systemen, einschließlich Erfahrung mit Model Serving, A/B-Tests und Leistungsüberwachung
- Leidenschaft für Software-Handwerk und Produkte. Sie haben wohlüberlegte Meinungen darüber, wie Systeme aufgebaut sein sollten, und legen einen hohen Standard an sich selbst und Ihren Code
- Ein Produkt-Mindset. Sie denken über die Modellgenauigkeit hinaus an Benutzererfahrung, Geschäftsauswirkungen, Systemzuverlässigkeit und was ein großartiges Produkt ausmacht
- Engagement für Ihre Teamkollegen. Sie arbeiten gerne mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen zusammen und sind stolz darauf, andere zu betreuen und von ihnen zu lernen
UNSER STACK
Sie benötigen keine Erfahrung mit all diesen, aber wir dachten, Sie wären vielleicht neugierig. Was uns wichtig ist, sind Ihre Erfahrungen, Fähigkeiten und Ihr Ansatz zur Problemlösung. Werkzeuge können gelernt werden.
- Sprachen + Frameworks: Python + FastAPI, Go, C# + .NET Core
- Datenspeicher: Postgres, MemcachedRedis, Elasticsearch
- Cloud: AWS (SageMaker, Redshift, ECS), Airflow für Orchestrierung
- Versionskontrolle: Gitlab
- KI-Tools: Cursor, Github Copliot, Claude Code
- Beobachtbarkeit: Datadog
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Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $145,000 - $209,000 USD. Diese Rolle ist aktienberechtigt. Darüber hinaus können Sie je nach individueller und Unternehmensleistung einen diskretionären Jahresbonus erhalten. Die tatsächlichen Vergütungspakete innerhalb dieser Spanne basieren auf einer Vielzahl von Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Jahre und Tiefe der Erfahrung, Zertifizierungen und spezifischer Standort.
SeatGeek verpflichtet sich, allen Mitarbeitern und Bewerbern unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, Alter, nationaler Herkunft oder Abstammung, Ethnie, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, erkennen wir an, dass Vielfalt ein positiver Faktor ist, und wir begrüßen die Unterschiede und Vorteile, die eine vielfältige Kultur mit sich bringt. Kommen Sie zu uns!
Um unsere Datenschutzhinweise für Bewerber einzusehen, klicken Sie bitte hier seatgeek.com/privacy/USApplicantNotice.
#LI-REMOTE
LEISTUNGEN
- Aktienoptionen
- Ermessensabhängiger Jahresbonus
- Flexible Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, so viele Tage pro Woche im Büro zu arbeiten, wie Sie möchten, oder 100% remote zu arbeiten
- Ein WFH-Stipendium zur Unterstützung Ihrer Heimbüro-Einrichtung
- Unbegrenzte PTO (Paid Time Off)
- Bis zu 16 Wochen voll bezahlter Familienurlaub
- 401(k) Zuschuss
- Programm zur Unterstützung von Studienkrediten
- Kranken-, Augen-, Zahn- und Lebensversicherung
- Bis zu $25k für Familienbildung, reproduktive Gesundheitsdienste und geschlechtsangleichende Versorgung
- $500 pro Jahr für Wellness-Ausgaben
- Abonnements für Headspace (Meditation), Headspace Care (Therapie) und One Medical
- $360 pro Quartal für Tickets zu Live-Events
- Jährliches Abonnement für Spotify, Apple Music oder Amazon Music
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