Nominal
Schaeffler
Spezialist - Anlagendatenmanagement
Über die Stelle
Schaeffler ist ein dynamisches Technologieunternehmen, dessen Erfolg auf seinem Unternehmergeist und seiner langen Tradition als Privatunternehmen beruht. Als Partner aller großen Automobilhersteller sowie wichtiger Akteure in der Luft- und Raumfahrt- und Industriesparte bieten wir Ihnen vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
IHRE AUFGABEN
- Anforderungen konsolidieren, Datenkonzepte entwickeln und implementieren und/oder Daten und zugehörige Informationen für den zugewiesenen Geschäftsbereich oder das zugewiesene Fachgebiet analysieren, interpretieren und berichten.
- Geschäftsanforderungen in Bezug auf Daten sammeln und bewerten und Datenmodelle entwickeln, die den Informationsanforderungen am besten entsprechen.
- Konzepte zur Verbesserung datenbezogener Prozesse entwickeln und implementieren und geeignete IT-Systeme für die Nutzung empfehlen.
- Datenregeln konsolidieren, Daten analysieren, extrahieren und anreichern, komplexe Massendatenänderungen durchführen und Datenqualitätsprobleme lösen.
- Berichte und analytische Lösungen erstellen oder konfigurieren, um basierend auf den gegebenen Toolsets zusätzliche Informationen aus Daten zu generieren.
- Stakeholder im Datennetzwerk befähigen und unterstützen sowie Richtlinien, Standards und Best Practices in der Organisation teilen.
- Unterstützung bei der Planung, Einführung und Akzeptanz von S4 HANA und verwandten Anwendungen in den Schaeffler nordamerikanischen Werken.
- IT-Systeme und Tools implementieren, die Planungs-, Logistik- und Lieferkettenprozesse verbessern.
- Logistik- und Planungsstammdaten im Einklang mit globalen Standards erstellen und pflegen.
- Teilnahme an regionalen und lokalen S4 HANA-Teammeetings, Bereitstellung von Einblicken und Feedback aus den Produktionswerken.
- Direkte Arbeit in Produktions- und Logistikumgebungen, um die Systemauswirkungen und betrieblichen Anforderungen zu verstehen.
- Endbenutzer in S4 HANA und verwandten Systemen schulen, um konsistente Standards und Best Practices zu fördern.
- Stakeholder im größeren Datennetzwerk befähigen und unterstützen, Wissen teilen und die Akzeptanz fördern.
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss, vorzugsweise in Betriebswirtschaft, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 3 bis 5 Jahre Erfahrung in einer verwandten Funktion.
- Nachgewiesene Erfahrung in Produktionsplanung, Logistik, Supply Chain Management oder Prozessoptimierung.
- Praktische Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise SAP R/3 oder S/4HANA, und Produktionsplanungs-/Logistiksystemen.
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu konsolidieren, zu interpretieren und darauf zu handeln.
- Fähigkeit, systematische Ansätze und kontinuierliche Verbesserungsmethoden (Lean, Six Sigma usw.) anzuwenden.
- Komfort bei der Arbeit in der Nähe von Produktions- und Logistikausrüstung, um betriebliche Prozesse zu unterstützen.
- Bewerber müssen berechtigt sein, in den USA ohne Arbeitsvisum oder andere Sponsoring zu arbeiten.
UNSER ANGEBOT
6% 401(k) Unternehmensbeitrag
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Als globales Unternehmen mit Mitarbeitern auf der ganzen Welt ist es uns wichtig, dass wir uns gegenseitig mit Respekt behandeln und alle Ideen und Perspektiven wertschätzen. Durch die Wertschätzung unserer Unterschiede inspirieren wir Kreativität und treiben Innovationen voran. So leisten wir einen Beitrag zur nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Stakeholder und die Gesellschaft als Ganzes. Gemeinsam bewegen wir die Welt voran.
Spannende Aufgaben und herausragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovation. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
schaeffler.com/careers schaeffler.com/careers
Ihr Ansprechpartner
Schaeffler Transmission Systems, LLC
Kim Korttila
Schaeffler ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten gleiche Beschäftigungschancen und Berücksichtigung bei der Einstellung, ohne Rücksicht auf unzulässige Berücksichtigung von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Religion, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einem anderen Status, der durch geltendes Recht geschützt ist.
Schlüsselwörter: Digitalisierung & Informationstechnologie;
