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SB Energy
Principal AI Engineer - LLM/Agents
Über die Stelle
Möchten Sie mit hochkarätigen Fachleuten in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen zusammenarbeiten? Sind Sie unternehmerisch, fleißig und kollegial? Kommen Sie zu uns bei SB Energy, einem führenden Infrastrukturunternehmen, das von der SoftBank Group und Ares Infrastructure unterstützt wird und Spitzeninnovation mit erstklassiger Ausführung verbindet.
Unsere Mission ist es, eine zuverlässige und sichere Rechenzentrums- und Energieinfrastruktur bereitzustellen, um die Zukunft Amerikas zu stärken.
Gegründet im Jahr 2019, ist SB Energy ein Unternehmen der SoftBank Group mit Hauptsitz in Redwood City, Kalifornien. Im Jahr 2026 kündigten die SoftBank Group und OpenAI eine Investition von 1 Milliarden US-Dollar an, um SB Energy als ihren führenden Entwicklungs- und Ausführungspartner für Rechenzentrumscampus zu unterstützen, während Ares Infrastructure seine langjährige Unterstützung für das Wachstum des Unternehmens fortsetzt. SB Energy entwickelt, baut, besitzt und betreibt einige der größten und technisch fortschrittlichsten Energie- und Rechenzentrumsinfrastrukturprojekte in den Vereinigten Staaten. Seit seiner Gründung hat sich das Unternehmen schnell zu einer erstklassigen integrierten Plattform mit mehr als 3 Gigawatt (GW) im Betrieb und einer Multi-GW-Pipeline für Energie- und Rechenzentrumsinfrastruktur im ganzen Land entwickelt.
SB Energy nutzt auch eine starke Innovationskultur, um neue Technologien für seine Projekte zu identifizieren und zu integrieren, einschließlich seiner KI-basierten digitalen Plattform, die lokale, zuverlässige und bedarfsgerechte Energieinfrastruktur liefert. Wir bauen die Energie- und Infrastruktur der Zukunft – heute.
Kommen Sie zu uns und beschleunigen Sie die Energiewende und den Infrastrukturwandel!
Titel: Senior AI Engineer – LLM / Agents
Grundfunktion
Der Senior AI Engineer – LLM / Agents fungiert als technischer Leiter dafür, wie SB Energy KI-gestützte Workflows entwirft, misst, beobachtet und skaliert. Diese Rolle definiert, wie ChatGPT, Codex, benutzerdefinierte Agents, MCP-Server, Skills, Tools, APIs, strukturierte Antworten, Token- und Kontextmanagement, Traces, Evals und Produktionsbeobachtbarkeit in gesteuerten Unternehmensworkflows zusammenarbeiten. Diese Person wird wiederverwendbare Architekturen, Standards, Vorlagen und Qualitätskontrollen etablieren, damit agentenbasierte Workflows von Prototypen zu kontrollierten Produktionsanwendungen übergehen können. Die Rolle wird SB Energy helfen, Workflows messbar, beobachtbar, sicher, kostengünstig, zuverlässig und auditierbar über Strommärkte, Speicheroptimierung, Anlagenbetrieb, Projektentwicklung, Ingenieurwesen, Finanzen, Personalwesen und andere genehmigte Unternehmensbereiche hinweg zu machen. Der AI Engineer ist verantwortlich für die domänenübergreifende Betriebsmethode, das Bewertungssystem, die Beobachtungsmuster und die wiederverwendbaren technischen Standards, die es diesen Workflows ermöglichen, mit Qualität zu skalieren.
Bei SB Energy wird der Erfolg unserer Projekte durch den Wunsch angetrieben, dass unsere Projekte so vielen Menschen wie möglich zugutekommen. Wir arbeiten daran, lokale Gemeinschaften durch Freiwilligenarbeit, Spendenaktionen und vieles mehr zu unterstützen. Zum Beispiel sind wir stolz darauf, den Zugang und die Chancen in den Bereichen Ingenieurwesen und saubere Energie durch wirkungsvolle Mentoring-Programme und Berufsausbildungen zu fördern. Wenn Sie sich SB Energy anschließen, können Sie Teil dieser Bemühungen werden und mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, die eine Vision teilen, eine bessere Zukunft zu gestalten – jetzt!
SB Energy basiert auf einer Grundlage der Zusammenarbeit und Inklusion. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck oder -identität, sexueller Orientierung, Staatsbürgerschaft oder einer anderen gesetzlich geschützten Klasse.
Aufgaben
- Definieren der technischen Architektur für SB Energy Agent-Workflows, einschließlich ChatGPT, ROCstar, MCP, Agents, Skills, Tools, APIs, Retrieval, strukturierte Ausgaben, Trace-Metadaten, Evals und Beobachtbarkeit.
- Etablieren wiederverwendbarer Workflow-Muster für Agentenplanung, Tool-Aufrufe, Datenabruf, Ausnahmefallbehandlung, Fallback-Verhalten, Eskalation und Produktionsunterstützung.
- Erstellen von Standards für Skill-Design, Prompt-Struktur, Tool-Beschreibungen, Tool-Schemata, API-Antwortformate, Quellenzitierverhalten, strukturierte Ausgaben und Workflow-Übergaben.
- Definieren von Token- und Kontextmanagementpraktiken, einschließlich wann Konversationsstatus, Retrieval, Dateisuche, zwischengespeicherter Kontext, Zusammenfassung, strukturierter Zwischenzustand und komprimierte Tool-Rückgaben verwendet werden sollen.
- Erstellen von Bewertungs-Frameworks für Agenten-Workflows, einschließlich Gold-Datensätzen, Regressionstests, numerischen Abgleichsprüfungen, bewertungsbasierten Benotungen, Korrektheitsprüfungen von Tool-Aufrufen und menschlichen Feedbackschleifen.
- Leiten des Designs der Beobachtbarkeit für Agents und Tools, einschließlich Workflow-Protokolle, Kosten, Latenz, Token-Nutzung, Tool-Erfolgsrate, Rate fehlerhafter Antworten, Eval-Erfolgsrate, Benutzerakzeptanz und Vorfallverfolgung.
- Zusammenarbeit mit domänenbezogenen Forward Deployed Engineers, um hochwertige Workflows in messbare Agentensysteme mit expliziten Eingaben, Ausgaben, Eigentümern, Berechtigungen, Evals, Runbooks, Freigabekriterien und kontinuierlichen Verbesserungsschleifen umzuwandeln.
- Zusammenarbeit mit der Rolle Enterprise Systems and Agent Platform bei MCP-Servern, Konnektor-Zuverlässigkeit, RBAC, Geheimnissen, Audit-Protokollierung, Bereitstellungsmustern, API-Governance und Produktionsplattformbereitschaft.
- Überprüfen von Agenten-Workflow-Designs vor der Produktionsfreigabe und Definieren von Go/No-Go-Kriterien für Qualität, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz, Sicherheit und operativen Support.
- Erstellen wiederverwendbarer Vorlagen für Agentenspezifikationen, Skill-Spezifikationen, Eval-Protokolle, Workflow-Scorecards, Vorfallüberprüfungen, Checklisten für Produktionsbereitschaft und Workflow-Erfolgsmetriken.
- Mentoring von FDEs, Analysten, Ingenieuren und Implementierungspartnern in Bezug auf Eval-gesteuerte Entwicklung, Tool-basiertes Workflow-Design, beobachtbare Agentenoperationen und produktionsreife KI-Systeme.
- Identifizieren wiederkehrender Fehlerarten bei Agents und Tools und Umwandeln dieser in Tests, Standards, Instrumentierung, Dokumentation und Plattformverbesserungen.
Qualifikationen/Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Machine Learning, Information Systems oder einem verwandten technischen Bereich erforderlich.
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Science, machine learning-Systemen, Enterprise AI, Plattform Engineering oder Decision Systems, mit nachgewiesener technischer Führung bei komplexen Produktionsworkflows.
- Erfahrung in der Konzeption, dem Aufbau oder der Steuerung von agentenbasierten KI-Systemen, LLM-Anwendungen, Tool-Aufruf-Workflows, Bewertungssystemen, Beobachtungssystemen oder Produktions-KI-Plattformen.
- Starkes Verständnis des modernen LLM-Workflow-Designs, einschließlich Prompts, Skills, Tools, Retrieval, strukturierter Ausgaben, APIs, Orchestrierung, Kontextmanagement, Token-Ökonomie und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
- Starkes technisches Urteilsvermögen in Bezug auf Produktionsbereitschaft, Fehlerarten, Protokollierung, Tests, Überwachung, Kosten, Latenz, Sicherheit, Berechtigungen und operativen Support.
- Erfahrung im Erstellen von Eval-Datensätzen, Regressionstests, Modell- oder Agenten-Scorecards, Akzeptanzkriterien, Telemetrie-Dashboards, Freigabekriterien und Produktionsqualitätsstandards.
- Erfahrung mit Python, APIs, Datenpipelines, Cloud-Plattformen, CI/CD, Protokollierungs- und Überwachungssystemen, Analyse-Workflows und Unternehmensintegrationen.
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsabläufe in praktische Systemdesigns, messbare Erfolgskriterien und wiederverwendbare Implementierungsmuster zu übersetzen.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit domänenbezogenen FDEs, Ingenieuren, Analysten, Geschäftsführern, IT, Sicherheit, Recht, Compliance und externen Implementierungspartnern.
- Master-Abschluss in Informatik, KI/ML, Datensystemen, Software Engineering oder einem verwandten Bereich bevorzugt.
- Erfahrung mit OpenAI, ChatGPT Enterprise, Workflows im Stil von Responses API, MCP, Azure, Databricks, SharePoint, Teams, Outlook, Monday.com oder Unternehmenskonnektoren bevorzugt.
- Erfahrung in den Bereichen Energie, erneuerbare Infrastruktur, Strommärkte, Anlagenbetrieb, Speicheroptimierung, Projektentwicklung oder Rechenzentren ist von Vorteil.
Standort: Houston, TX, San Francisco Bay Area, CA, Denver, CO oder Remote-Option verfügbar.
Die Position kann bis zu 10% Inlandsreisen erfordern.
Grundgehalt - $160000-$190000
Die oben genannte Gehaltsspanne ist eine Richtlinie. Wir passen jedes Angebot basierend auf Ihren einzigartigen Fähigkeiten, Erfahrungen, Ihrem Standort und Marktbenchmarks an – und stellen gleichzeitig die interne Parität in unseren Teams sicher. Die angegebene Vergütungsspanne bezieht sich auf das Grundgehalt. Die Gesamtvergütung kann auch leistungsabhängige Boni, Aktienoptionen und ein marktführendes, umfassendes Gesundheits- und Wellness-Leistungspaket umfassen. Die endgültigen Details werden in den späteren Phasen des Einstellungsprozesses besprochen.
Um mehr über uns zu erfahren, besuchen Sie sbenergy.com.
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Unsere Gesundheits- und Wellnessleistungen
Bei SB Energy investieren wir in unsere Mitarbeiter und ihre Familien mit Leistungen, die auf Flexibilität, Unterstützung und Seelenfrieden ausgelegt sind. Vollzeitmitarbeiter genießen:
- 100% von uns bezahlte Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (für Mitarbeiter und Angehörige)
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Großzügige bezahlte Urlaubszeit + 11 bezahlte Feiertage
- 12 Wochen bezahlter Elternurlaub
- Lebens-, AD&D- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Flexible Ausgabenkonten (FSA) für medizinische Versorgung, Kinderbetreuung, Verkehr und Parken (mit Arbeitgeberbeiträgen)
- Unterstützung für mentales, physisches und soziales Wohlbefinden (mit Arbeitgeberbeiträgen)
- Flexible Arbeitsregelungen und hybride Büroeinrichtung
- Monatliche Erstattung für Telefon, Internet und Daten
- Optionale Rechts- und Haustierversicherungspläne
- Unterstützung beim Kauf von Geräten
