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Sapiom
Software Engineer, Full Stack (Agent Platform)
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San Francisco, California, United States
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Über uns
Sapiom Sapiom ist die End-to-End-Plattform, die Barrieren beseitigt, um agentische Produkte bereitzustellen und zu skalieren.
Wir vereinen alles, was ein Agent benötigt, um in der Welt zu agieren – Rechenleistung und Sandboxes, Speicher, Identität, Ausgabenkontrollen, Storage und Queues sowie Monitoring – und stellen dies als eine geschlossene Einheit bereit, anstatt es als Framework zu übergeben, das Sie selbst zusammenbauen müssen.
Wir haben ein erstklassiges Team mit tiefgreifender Expertise in Infrastruktur und Zahlungsverkehr zusammengestellt, um das Betriebssystem für Maschinen zu entwickeln. Unser Gründer leitete fünf Jahre lang die Zahlungsabwicklung bei Shopify und baute zuvor ein Unternehmen für autonome Verbraucher-Agenten auf. Im August haben wir eine Series-A-Finanzierung in Höhe von $35M unter der Leitung von Dragonfly abgeschlossen, womit wir insgesamt $50M eingesammelt haben. Accel leitete unsere Seed-Runde; Menlo Ventures und Anthropic unterstützen uns ebenfalls.
Die Modelle sind das Gehirn. Wir sind das Rückgrat.
Über die Rolle
Agenten können denken. Sie in der Produktion zum Handeln zu bewegen, ist jedoch nach wie vor schwierig: Teams erstellen in wenigen Tagen eine gute Demo und verbringen dann Monate mit den daraus resultierenden Problemen bei Kosten, Zuverlässigkeit und Kontrolle. Das System bricht zusammen, wenn niemand zuschaut. Die Rechnung trifft ein, bevor eine Erklärung vorliegt. Niemand kann rekonstruieren, was passiert ist. Diese Lücke zu schließen, ist die Aufgabe von Sapiom.
Die Agent Platform ist die zugrunde liegende Maschinerie. Sie gleicht jeden Modellaufruf mit Latenz-, Kosten- und Qualitätszielen ab. Sie gleicht den Verbrauch sowohl im Hauptbuch als auch in der Zahl ab, die ein Kunde gerade sieht. Sie begrenzt die Anmeldedaten, die ein Agent verwendet, sodass ein Kunde spezifische Berechtigungen erteilen kann, anstatt den vollen Zugriff zu gewähren.
Die Rolle ist full-stack, da die Plattform nicht bei einer API endet. Die Kontrolle, die ein Kunde wahrnimmt, ist die Kontrolle, die er sehen und ändern kann; daher ist das Interface Teil des Systems, für das Sie verantwortlich sind.
Dies ist eine Senior-Position mit etwa vier bis sieben Jahren Erfahrung. Sie verantworten ein System von Anfang bis Ende.
Ihre Aufgaben
- Routing und Kapazität: Platzierung jedes Modellaufrufs gemäß Latenz-, Kosten- und Qualitätszielen in Echtzeit sowie das dauerhafte Scheduling, Reservierungen und Prognosen, die diese Entscheidungen bei schwankender Nachfrage stabil halten. Ein Kunde konnte seine Inferenzkosten dadurch um 75% senken. Dies macht den Betrieb von Agenten überhaupt erst wirtschaftlich.
- Korrektheit bei Messung und Abrechnung: Zwei Abrechnungsebenen, Hold- und Capture-Semantik sowie über 270M Verbrauchsereignisse, die alle abgeglichen werden müssen. Kunden kaufen die Messung selbst, daher ist der Anspruch an die Korrektheit hoch, und dieselben Zahlen müssen sowohl in einem Dashboard klar ablesbar sein als auch im Hauptbuch ausgeglichen werden.
- Zuverlässigkeit bei nachhaltiger Skalierung. Wir haben einen Anstieg um das 10–20-fache bewältigt, der sich über Monate hinweg Woche für Woche kumulierte. Was Zuverlässigkeit in diesem Maßstab bedeuten sollte, ist noch eine offene Frage, ebenso wie die Observability, Incident-Praktiken und architektonischen Änderungen, die uns dem Wachstum voraus statt hinterher sein lassen.
- Die Control Plane: Berechtigungsverwaltung auf Basis von Anmeldedaten, Limits für den Workflow-Status, Härtung von Gateways und die Oberflächen, über die ein Kunde diese Befugnisse konfiguriert und auditiert. Diese Entscheidungen legen fest, wie viel Macht ein Kunde einem Agenten sicher übertragen kann, und die meisten davon sind noch nicht abschließend geklärt.
- Ausgabenkontrollen, die sichtbar sind: Budgets, die durchgesetzt werden, bevor Geld fließt, und das Reporting, das die Ausgaben eines Agenten im Nachhinein nachvollziehbar macht. Dies ist meist der entscheidende Punkt zwischen einem Pilotprojekt und einem unternehmensweiten Einsatz.
Das bringen Sie mit
- Sie haben ein Produktionssystem von Anfang bis Ende verantwortet und den Bereitschaftsdienst dafür übernommen.
- Sie haben in einem Umfeld gearbeitet, in dem Fehler teuer waren: Abrechnung, Zahlungen, Hauptbücher oder alles, was mit einer Zahl abgeglichen werden muss, die auch von jemand anderem berechnet wird.
- Sie haben von Anfang an auf Ausfallsicherheit ausgelegt – Timeouts, Retries, Idempotenz, Backpressure – und können einen Fall nennen, in dem Ihr Design nicht standhielt und was Sie daraufhin geändert haben.
- Sie haben unter Zeitdruck einen Fehler in der Produktion behoben, den zuvor niemand gesehen hatte, und den Vorfall dokumentiert.
- Sie haben ein mehrmonatiges Projekt geleitet, das bei einer Problemstellung begann und nicht bei einer Spezifikation, und andere Ingenieure haben auf Ihrer Arbeit aufgebaut.
- Sie entwickeln die Interfaces für Ihre eigenen Systeme selbst, anstatt dies abzugeben.
- Sie nutzen KI-Tools in Ihrem eigenen Engineering-Workflow.
Wünschenswert: Erfahrung mit Messung, Abrechnung oder nutzungsbasierter Preisgestaltung in großem Maßstab; Zahlungs- oder Finanzsysteme; API-Gateways, Proxies oder Traffic-Management; LLM-Inferenz, Modell-Routing oder Kapazitätsplanung; Queues, Storage oder Observability-Infrastruktur; Systeme, die mit vielen Drittanbieter-APIs kommunizieren; frühe Unternehmensphasen, in denen Sie die Architektur selbst festgelegt haben, anstatt sie zu übernehmen.
Bewerbungsprozess
Ein Recruiter-Screening, gefolgt von einem technischen Screening. Wenn diese erfolgreich verlaufen, folgt ein dreiteiliger Prozess: ein Deep Dive in die Architektur, ein praktisches KI-Projekt und ein Gespräch mit unserem Gründer.
Jeder in unserem Engineering-Team trägt intern den Titel Member of Technical Staff.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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