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SAP
(Senior) Data Engineer (w/m/d): SAP Data auf RDF Knowledge Graphs
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Wir helfen der Welt, besser zu laufen
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir holen das Beste aus Ihnen heraus. Wir sind Macher, die über 20 Branchen und 80% des globalen Handels tätig sind, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie ist wichtig. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören.
Was Sie tun werden
Bei SAP integrieren wir modernste KI-Technologie mit unseren branchenspezifischen Daten und tiefem Prozesswissen, um über SAP Produkte und Dienstleistungen hinweg zu innovieren. Agentenbasierte KI, die auf Large Language Models (LLMs) basiert, verändert die Art und Weise, wie Benutzer mit ihren Geschäftsanwendungen interagieren. Dennoch ist das Verständnis strukturierter und unstrukturierter Geschäftsdaten wie Geschäftsdatemodelle, Geschäftsmetadaten und Dokumentationen in vortrainierten LLMs begrenzt, was die Nutzung von Agenten in großem Maßstab und für komplexe Aufgaben erschwert. Es ist die Mission von SAP, diese Herausforderung im Bereich Business AI zu meistern. Unser Ziel ist es, Knowledge Graphs (KGs) als wichtige Differenzierungsmerkmale bereitzustellen, um LLM Herausforderungen wie Halluzinationen und Compliance zu begegnen und die Entwicklung von Basismodellen auf strukturierten Daten zu ermöglichen, um unseren Kunden unverwechselbare generative KI-Lösungen anzubieten.
Die Rolle
Holen Sie das Beste aus sich heraus
Was Sie davon haben? Ständiges Lernen, Kompetenzwachstum, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
- Einzigartige Gelegenheit, die Datenbasis für die Knowledge Graphs von SAP aufzubauen – die Quelle expliziten Wissens über mehrere SAP Domänen hinweg.
- Entwerfen und Erstellen robuster Datenpipelines, die strukturierte und unstrukturierte Geschäftsdaten (einschließlich SAP Daten) in RDF Knowledge Graphs in großem Maßstab aufnehmen, transformieren und laden.
- Quellendaten in Ontologien und SHACL-Schemata abbilden, SPARQL-basierte Transformationen entwickeln und Triple Stores in der Produktion zusammen mit Knowledge- und Data-Engineering-Teams und Stakeholdern betreiben.
- Eng mit Fachexperten und Dateneigentümern zusammenarbeiten, um Quellsysteme (SAP und Nicht-SAP) zu verstehen und deren Anforderungen in zuverlässige Knowledge Graph-Datenflüsse und -bereitstellungen zu übersetzen.
- Kritische Designentscheidungen über den Data-Engineering-Stack treffen – Triple Stores, ETL/ELT-Tools, Orchestrierung und Integration mit nachgelagerten Generative AI-Anwendungen.
- Zur Thought Leadership an der Schnittstelle von Data Engineering, Knowledge Graphs und Generative AI beitragen.
- Präsentieren, diskutieren und erklären, wie hochwertige Knowledge Graph-Daten Geschäftsanwendungsfälle verbessern können, und proaktiv neue Anwendungsfälle für relevante Stakeholder vorschlagen.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen
- 2+ Jahre einschlägige Berufserfahrung mit einem starken Hintergrund im Data Engineering, idealerweise einschließlich der Arbeit mit Knowledge Graphs in einem Geschäftskontext
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb von groß angelegten Datenpipelines (Batch und Streaming) mit modernen Data-Engineering-Tools
- Wichtig: Gute Kenntnisse der SAP Daten und SAP Anwendungen – deren Datenmodelle und Geschäftsobjekte. Nicht nur die Extraktionsschnittstellen, sondern bis auf Tabellenebene.
- Erfahrung in der Abbildung von Geschäftsabläufen und Quellsystemen in klare Datenmodelle, Ontologien und organisierte Schemata.
- Bewusstsein für die neuesten Trends an der Schnittstelle von Data Engineering, Knowledge Graphs und LLMs – z. B. KG-Konstruktion aus unstrukturierten Daten, Graph RAG, KG-Embeddings.
- Solide Kenntnisse von SQL, modernen Data-Warehousing/Lakehouse-Konzepten und Cloud-Datenplattformen (z. B. AWS, GCP, Azure, Databricks).
- Erfahrung im Data Engineering mit einem praxisorientierten Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließend in Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Praktische Kenntnisse des RDF Knowledge Graph Technologie-Stacks (RDF, RDFS, OWL, SHACL, SPARQL) und praktische Erfahrung im Betrieb von Triple Stores – Vertrautheit mit Property-Graph-Lösungen (z. B. Neo4j) ist ein starker Pluspunkt – andernfalls ist die Bereitschaft und Fähigkeit, sich in diesem Bereich schnell einzuarbeiten und weiterzubilden, erforderlich.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
- Arbeitskenntnisse des aktuellen Triple-Store-Ökosystems (kommerziell und Open-Source, z. B. GraphDB, Stardog, Virtuoso, Apache Jena, Blazegraph) und Enterprise Knowledge Graph-Architekturen sind ein Plus
- Fähigkeit, verschiedene Stakeholder zu beraten, wie sie ihre Daten in einen Enterprise Knowledge Graph einbringen und auf Geschäftsanwendungsfälle anwenden können.
Lernen Sie Ihr Team kennen
Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, damit Kunden, Partner und Entwickler Geschäftsprozesse verbessern und einen bemerkenswerten Geschäftswert generieren können. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, in dem Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
SAP Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für seine Führungsrolle im Bereich Enterprise Resource Planning (ERP)-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und damit verbundene Dienstleistungen für Datenbanken, Analysen, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als hunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Weiterentwicklung. Ob wir globale Industrien, Menschen oder Plattformen verbinden, wir stellen sicher, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie das Beste aus sich herausholen.
Wir gewinnen durch Inklusion
Die Inklusionskultur von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jeder Einzelne in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Wir glauben letztendlich daran, alle Talente zu entfesseln und eine bessere Welt zu schaffen.
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SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen angemessene Vorkehrungen an. Wenn Sie daran interessiert sind, sich bei SAP zu bewerben und angemessene Vorkehrungen oder besondere Unterstützung benötigen, um unsere Website zu durchsuchen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: [email protected].
Für SAP Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en gemäß den in der SAP Empfehlungsrichtlinie festgelegten Teilnahmeberechtigungsregeln berechtigt. Für Ausbildungsberufe können spezifische Bedingungen gelten.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für die ethische Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifikation aus dem Einstellungsprozess führen kann.
Requisition ID: 442515 |
Arbeitsbereich: Software-Design und -Entwicklung |
Erwartete Reisebereitschaft: 0 - 10% |
Karrierestatus: Beruflich |
Beschäftigungsart: Reguläre Vollzeitbeschäftigung |
Zusätzliche Standorte: #LI-Hybrid
Job Segment: ERP, Bauwesen, SAP, Data Warehouse, Informatik, Technologie, Ingenieurwesen
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