Deutschland
WorkMotion
SAP IT Business Systeme
Senior AI Engineer (w/m/d)
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonAWSGCPDocker
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Stellenbeschreibung
Was Sie mitbringen
- Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung, mit fundierten Kenntnissen in Python und praktischer Erfahrung in mindestens einer Cloud-nativen Entwicklungsumgebung.
- Umfangreiche Erfahrung mit KI- und ML-Konzepten, einschließlich Kenntnissen von großen Sprachmodellen, machine learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und API-basierten KI-Diensten.
- Kenntnisse im Systemdesign für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz sind erforderlich.
- Erfahrung mit Datenpipelines, MLOps-Konzepten oder der Integration von KI/ML-Modellen in Anwendungskontexten.
- Fähigkeit zur kollaborativen Teamarbeit, Einhaltung von Engineering-Standards und Übernahme von Verantwortung für zugewiesene Aufgaben mit einem starken Verantwortungsbewusstsein.
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Wachstumsmentalität – Sie suchen aktiv nach Feedback, lernen aus Erfahrungen und sind motiviert, sich in einem schnelllebigen Umfeld schnell weiterzuentwickeln.
- Gutes Verständnis von Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Vertrautheit mit Tools wie Git, Docker und CI/CD Pipelines.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams und im kundennahen Umfeld.
- Interesse an oder erste Erfahrungen mit SAP KI-Technologien wie SAP AI Core oder SAP Business Technology Platform (BTP) sind von Vorteil.
Was Sie bauen werden
- Treten Sie unserem wachsenden Industry AI Team in München bei und gestalten Sie die Zukunft des Autonomous Asset Management mit, um die Art und Weise, wie anlagenintensive Industrien ihre kritischen Anlagen verwalten, warten und optimieren, durch KI zu transformieren.
- Sie werden innovative, skalierbare KI-Lösungen entwickeln, die intelligentere Entscheidungen, effizientere Abläufe und mehr Autonomie über den gesamten Anlagenlebenszyklus hinweg ermöglichen.
- Entwickeln Sie KI-Lösungen der nächsten Generation für die Industrie, die agentenbasierte KI, intelligente Automatisierung und fortschrittliche Optimierung kombinieren, um komplexe Herausforderungen im Asset Management zu bewältigen.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare KI-Funktionen und Vorlagen, die eine skalierbare Grundlage für Innovationen bei Kunden und in Branchen bieten.
- Übernehmen Sie die technische End-to-End-Verantwortung, vom Lösungsdesign und Engineering bis hin zur Bereitstellung, kontinuierlichen Verbesserung und langfristigen Weiterentwicklung.
- Übersetzen Sie Branchenexpertise in intelligente Lösungen, indem Sie Unternehmensdaten, Geschäftskontext und KI-gestützte Entscheidungsfindung verbinden, um messbaren Kundennutzen zu erzielen.
- Treiben Sie Innovationen vom Konzept bis zur Realisierung voran und arbeiten Sie mit Produktmanagement, FDE-Lieferteams und Branchenexperten zusammen, um aufkommende KI-Technologien in unternehmenstaugliche Lösungen zu verwandeln.
- Sie haben die Möglichkeit, an der Spitze der unternehmenstauglichen Industry AI zu arbeiten, signifikante technische Verantwortung zu übernehmen und mitzugestalten, wie Autonomous Asset Management für führende globale Unternehmen Realität wird.
In dieser Rolle werden Sie
- Sie entwerfen und entwickeln eigenständig skalierbare, KI-native Anwendungssysteme und Komponenten, einschließlich fortschrittlicher RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Workflows. Evaluations- und Benchmark-Frameworks zur Messung der Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Systemen werden von Ihnen erstellt und verantwortet.
- Sie optimieren Latenz, Durchsatz und Kosteneffizienz über Systeme hinweg. Observability und SRE-Praktiken, einschließlich Monitoring, Alerting, Incident Response und Root Cause Analysis, sind Bereiche, die Sie implementieren und verbessern werden.
- Sie arbeiten mit Plattform-, Daten- und KI-Teams zusammen, um robuste, produktionsreife Lösungen zu entwerfen und die Systemintegration zu verbessern. Systemskalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Wartbarkeit sind Bereiche, die Sie kontinuierlich stärken werden.
- Arbeiten Sie in Kundenprojekten und funktionsübergreifenden Lieferteams, lernen Sie Geschäftsprozesse, technische Landschaften und Kundenbedürfnisse zu verstehen.
- Unterstützen Sie Prototyping, Tests und Iterationen von KI-Lösungen in Kundenumgebungen und passen Sie sich an Feedback und sich entwickelnde Anforderungen an.
- Beteiligen Sie sich an Code-Reviews, technischen Diskussionen und Design-Sessions und entwickeln Sie aktiv Ihre Engineering-Fähigkeiten und Ihr Wissen weiter.
- Unterstützen Sie bei der Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung von bereitgestellten Lösungen, um Zuverlässigkeit und betriebliche Stabilität zu gewährleisten.
- Tragen Sie zu Dokumentation, wiederverwendbaren Komponenten und Engineering-Best-Practices bei, um die Produktivität des Teams und den Wissensaustausch zu unterstützen.
- Zeigen Sie eine proaktive Lernbereitschaft – bleiben Sie auf dem Laufenden über KI/ML-Entwicklungen und wenden Sie neue Techniken und Werkzeuge an, um die Lösungsqualität zu verbessern.
Wo Sie hingehören
Sie werden Teil eines wachsenden Teams für Industry AI und Experten sein, das Kunden in Amerika, Europa und Asien betreut. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter auf jeder Ebene – und diese Rolle ist für jemanden konzipiert, der schnell vorankommen möchte. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren und KI-Praktikern umgeben sein, die sich dafür einsetzen, Sie zu fördern. Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie neugierig, fleißig und motiviert sind, von Tag eins an echte KI-Lösungen für echte Unternehmenskunden zu entwickeln.
In dieser Rolle verwendete Fähigkeiten: Agentic AI Tagesgeschäft, KI-Adoptionsfähigkeit, KI-Ausgabequalitätssicherung, Kontext-Engineering, KI-gestützte Automatisierung und Prototyping, Lernagilität, Zusammenarbeit, komplexe Problemlösung, kreatives Denken, effektive Kommunikation, Agentic Engineering, Agentic Orchestration, KI-gestütztes Engineering, Cloud-Architektur, semantische Suche
Zusätzliche Informationen
Anforderungs-ID: REF2942E
Standort: Garching/München
Erwartete Reisebereitschaft: 0 - 10%
Karrierestatus: Professionell
Beschäftigungsart: Regulär Vollzeit oder Teilzeit
Karrierestufe: T3
Einstellungsmanager: Guido Menkhaus
Recruiter: Nola O'Connor
Zusätzliche Standorte:
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifikation aus dem Einstellungsverfahren führen kann.
Unternehmen: SAP SE
Über SAP
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Vergütung: EUR 69.400 - EUR 122.200 - jährlich
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