Deutschland
Siemens
SAP IT Business Systeme
Senior AI Engineer (f/m/d)
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonAWSGCPDocker
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Stellenbeschreibung
Das bringen Sie mit
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, mit sicherem Umgang in Python sowie praktische Erfahrung in mindestens einer Cloud-nativen Entwicklungsumgebung.
- Starke Erfahrung mit KI- und ML-Konzepten, einschließlich Vertrautheit mit Large Language Models, machine learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und API-basierten KI-Diensten.
- Kenntnisse im Systemdesign für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz sind erforderlich.
- Erfahrung mit Datenpipelines, MLOps-Konzepten oder der Integration von KI/ML-Modellen in Anwendungskontexte.
- Fähigkeit zur teamorientierten Zusammenarbeit, Einhaltung von Engineering-Standards und Übernahme von Verantwortung für zugewiesene Aufgaben mit einem ausgeprägten Verantwortungsbewusstsein.
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine wachstumsorientierte Denkweise – Sie suchen aktiv nach Feedback, lernen aus Erfahrungen und sind motiviert, in einem schnelllebigen Umfeld zügig zu wachsen.
- Gutes Verständnis von Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Vertrautheit mit Tools wie Git, Docker und CI/CD-Pipelines.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams und im direkten Kundenkontakt zu arbeiten.
- Interesse an oder erste Berührungspunkte mit SAP KI-Technologien wie SAP AI Core oder SAP Business Technology Platform (BTP) sind von Vorteil.
Das werden Sie aufbauen
- Werden Sie Teil unseres wachsenden Industry AI-Teams in München und gestalten Sie die Zukunft des autonomen Asset-Managements mit, indem Sie die Art und Weise verändern, wie anlagenintensive Industrien ihre kritischen Assets durch KI verwalten, warten und optimieren.
- Sie entwickeln innovative, skalierbare KI-Lösungen, die intelligentere Entscheidungen, effizientere Abläufe und eine höhere Autonomie über den gesamten Lebenszyklus von Assets hinweg ermöglichen.
- Entwickeln Sie Industry AI-Lösungen der nächsten Generation, die agentische KI, intelligente Automatisierung und fortschrittliche Optimierung kombinieren, um komplexe Herausforderungen im Asset-Management zu bewältigen.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare KI-Funktionen und Vorlagen, die eine skalierbare Grundlage für Innovationen über Kunden und Branchen hinweg bieten.
- Übernehmen Sie die technische Verantwortung von Anfang bis Ende, vom Lösungsdesign und Engineering bis hin zur Bereitstellung, kontinuierlichen Verbesserung und langfristigen Weiterentwicklung.
- Übersetzen Sie Branchenexpertise in intelligente Lösungen, indem Sie Unternehmensdaten, Geschäftskontext und KI-gestützte Entscheidungsfindung verbinden, um messbaren Kundennutzen zu liefern.
- Treiben Sie Innovationen vom Konzept bis zur Umsetzung voran und arbeiten Sie mit Produktmanagement, FDE-Delivery-Teams und Branchenexperten zusammen, um aufkommende KI-Technologien in unternehmenstaugliche Lösungen zu verwandeln.
- Sie haben die Möglichkeit, an der Spitze der unternehmensweiten Industry AI zu arbeiten, erhebliche technische Verantwortung zu übernehmen und mitzugestalten, wie autonomes Asset-Management für führende globale Unternehmen Realität wird.
In dieser Rolle werden Sie
- Sie entwerfen und architektonieren eigenständig skalierbare, KI-native Anwendungssysteme und Komponenten, einschließlich fortschrittlicher RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Workflows. Sie bauen und verantworten Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks zur Messung der Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Systemen.
- Sie optimieren Latenz, Durchsatz und Kosteneffizienz über Systeme hinweg. Observability und SRE-Praktiken, einschließlich Monitoring, Alerting, Incident Response und Ursachenanalyse, sind Bereiche, die Sie implementieren und verbessern.
- Sie arbeiten mit Plattform-, Daten- und KI-Teams zusammen, um robuste, produktionsreife Lösungen zu entwerfen und die Systemintegration zu verbessern. Sie arbeiten kontinuierlich daran, die Skalierbarkeit, Resilienz und Wartbarkeit der Systeme zu stärken.
- Sie arbeiten in Kundenprojekten und funktionsübergreifenden Delivery-Teams und lernen, Geschäftsprozesse, technische Landschaften und Kundenbedürfnisse zu verstehen.
- Sie unterstützen das Prototyping, Testen und die Iteration von KI-Lösungen in Kundenumgebungen und passen sich an Feedback und sich entwickelnde Anforderungen an.
- Sie nehmen an Code-Reviews, technischen Diskussionen und Design-Sessions teil und entwickeln Ihre Engineering-Fähigkeiten und Ihr Wissen aktiv weiter.
- Sie unterstützen bei der Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung bereitgestellter Lösungen, um Zuverlässigkeit und Betriebsstabilität zu gewährleisten.
- Sie tragen zur Dokumentation, zu wiederverwendbaren Komponenten und zu Engineering-Best-Practices bei, um die Produktivität des Teams und den Wissensaustausch zu unterstützen.
- Sie zeigen eine proaktive Lernhaltung – Sie bleiben bei KI/ML-Entwicklungen auf dem Laufenden und wenden neue Techniken und Tools an, um die Lösungsqualität zu verbessern.
Wo Sie hingehören
Sie werden Teil eines wachsenden Industry AI- und Expertenteams, das Kunden in Nord- und Südamerika, Europa und Asien betreut. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter auf allen Ebenen – und diese Rolle ist für jemanden geschaffen, der schnell vorankommen möchte. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren und KI-Praktikern umgeben sein, die sich dafür einsetzen, Sie bei Ihrer Entwicklung zu unterstützen. Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie neugierig, fleißig und motiviert sind, echte KI-Lösungen für echte Unternehmenskunden zu entwickeln – vom ersten Tag an.
In dieser Rolle genutzte Fähigkeiten: Agentic AI Day-to-Day Practice, AI Adoption Capability, AI Output Quality Assurance, Context Engineering, KI-gestützte Automatisierung und Prototyping, Lernagilität, Zusammenarbeit, komplexe Problemlösung, kreatives Denken, effektive Kommunikation, Agentic Engineering, Agentic Orchestration, KI-gestütztes Engineering, Cloud-Architektur, semantisches Retrieval
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Einstellungsprozess führen kann.
Zusätzliche Informationen
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