Senior Application AI Engineer und Data Scientist – Globalization E-Invoicing Unit

Was Sie mitbringen

Sie verfügen über tiefgreifende Erfahrung in verteilten Systemen und skalierbarem Anwendungsdesign mit fundierten praktischen Kenntnissen in LLMs, fortgeschrittenen RAG-Mustern und agentenbasierten Workflows. Umfangreiche Erfahrung in der Leistungsoptimierung, Kostenverwaltung und Fehlerbehebung komplexer Produktionssysteme ist unerlässlich. Erfahrung im Entwurf von Bewertungs-Frameworks für KI-Systeme, der Validierung von Modellverhalten und der Anwendung von agentenbasierten Engineering-Mustern ist entscheidend. Technische Führungsqualitäten und Mentoring-Fähigkeiten gehören ebenfalls zu dem, was Sie mitbringen.

Sie bringen angewandte Data-Science-Expertise mit, um diese technische Grundlage zu ergänzen: ein funktionierendes Verständnis angewandter Statistik und machine learning, einschließlich deep learning, Foundation Models und semantischer Retrieval-Methoden. Feature Engineering, Modelltraining und -überwachung sowie die Fähigkeit, rigoros über Datenqualität und Modellverhalten zu urteilen, gehören zu Ihrem Werkzeugkasten. Die Einbettung von ethischer KI, Governance und Datenschutz in die von Ihnen erstellten Systeme ist Teil Ihrer Arbeitsweise.

Praktische Erfahrung mit SAP BTP ist ein Plus, ebenso wie Entwicklungsfähigkeiten (Node.js, Python oder ähnlich). Vertrautheit mit E-Invoicing ist von Vorteil oder die Fähigkeit, sich schnell in domänenspezifische Formate einzuarbeiten.

Differenzierungsmerkmale

Was Sie bauen werden

Sie werden Systeme und Komponenten für Anwendungen entwerfen und erstellen, die KI nutzen. Dies beinhaltet die Erstellung fortgeschrittener RAG-Pipelines. Es beinhaltet auch die Entwicklung von Multi-Agenten-Workflows. Bewertungs- und Benchmark-Frameworks zur Messung der Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Systemen werden von Ihnen erstellt und verantwortet. Sie werden Latenz, Durchsatz und Kosteneffizienz systemübergreifend optimieren. Sie werden mit Plattform-, Daten- und KI-Teams zusammenarbeiten, um robuste, produktionsreife Lösungen zu entwerfen und die Systemintegration zu verbessern. Systemskalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Wartbarkeit sind Bereiche, in denen Sie kontinuierlich daran arbeiten werden, diese zu stärken.

Wo Sie hingehören

Sie übernehmen die durchgängige technische Verantwortung für kritische Systeme und tragen zur technischen Exzellenz im gesamten Team bei. Die Betreuung von weniger erfahrenen Ingenieuren, die Anleitung zur Design- und Codequalität sowie der Aufbau starker technischer Fähigkeiten innerhalb des Teams gehören zu Ihrer Rolle. Das Team arbeitet in globalen, funktionsübergreifenden Gruppen in einer Kultur, die kontinuierliche Verbesserung, operative Exzellenz und Wissensaustausch schätzt. Sie werden eng mit Produkt-, KI- und Beratungsteams zusammenarbeiten, um Probleme an der Quelle zu beheben.

Erklärung zu Chancengleichheit (EEO)

Unser Unternehmen diskriminiert nicht in der Beschäftigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, politischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetischen Informationen, Alter, Mitgliedschaft in einer Arbeitnehmerorganisation, Vergeltungsmaßnahmen, Elternstatus, Militärdienst oder anderen nicht leistungsbezogenen Faktoren.

SAP verpflichtet sich den Werten der Chancengleichheit und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen Zugang zu Unterkünften. Wenn Sie an einer Anstellung bei SAP interessiert sind und eine Unterkunft oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu durchsuchen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: [email protected].

Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm gemäß den in der SAP Empfehlungsrichtlinie festgelegten Anspruchsregeln berechtigt. Für Ausbildungsberufe können spezifische Bedingungen gelten.

Qualifizierte Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Religion, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geburt), sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung, in Übereinstimmung mit den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen rechtlichen Anforderungen.

Erfolgreiche Kandidaten müssen möglicherweise eine Hintergrundüberprüfung bei einem externen Anbieter durchlaufen.

KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess

Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für die ethische Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.

Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifizierung aus dem Einstellungsprozess führen kann.