Vereinigte Staaten
Launch Legends
Samsung Electronics
Senior Engineer, Machine Learning Application Developer
RemoteVereinigte Staaten
San Diego, California, United States · San Jose, California, United States
PythonC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zusammenfassung der Position
Samsung, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich fortschrittlicher Halbleitertechnologie, basiert auf einer einfachen Philosophie: Das endlose Streben nach Exzellenz schafft eine bessere Welt für alle. Im Samsung Austin Research and Development Center (SARC) und dem Advanced Computing Lab (ACL) bauen wir ein Kompetenzzentrum für geistiges Eigentum (IP) auf, das in Hochleistungsrechnern (Mobilgeräte, Automobilsektor und andere kundenspezifische Marktsegmente) Anwendung findet, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden. Kommen Sie und bauen Sie mit uns!
Rolle und Verantwortlichkeiten
Als Machine Learning Application Developer entwickeln Sie Anwendungen für neuronales Rendering und machine learning (ML)-Software, die eine effiziente Ausführung von KI-Workloads auf den Premium-Mobil-GPUs von Samsung ermöglichen.
In dieser Rolle als Individual Contributor tragen Sie zur Entwicklung von Softwarelösungen bei, die eine Brücke zwischen machine learning-Workloads und GPU-Hardwarefunktionen schlagen. In enger Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Architekturteams helfen Sie dabei, Leistung, Effizienz und Ressourcennutzung zu optimieren, um intelligente Computing-Erlebnisse der nächsten Generation zu unterstützen.
- Sie unterstützen die Entwicklung und Optimierung von Anwendungen für neuronales Rendering, API-basierter Software und ML-Operator-Implementierungen, einschließlich GEMM, Convolution, Aktivierungen und verwandten Workloads, unter Verwendung von Vulkan, OpenGL und OpenCL, um eine effiziente Ausführung von ML- und Grafik-Workloads auf Samsung GPU-Plattformen zu ermöglichen.
- Sie analysieren die Softwareleistung und die Hardware-Ressourcennutzung, um Engpässe zu identifizieren und die Anwendungsleistung, Effizienz sowie Skalierbarkeit über eine Vielzahl von ML-Workloads hinweg zu optimieren.
- Sie suchen proaktiv die Zusammenarbeit mit GPU-Architekten, Softwareentwicklern und Hardwareteams, um die zugrunde liegenden Hardwarebeschränkungen zu verstehen und Leistungserkenntnisse in optimierte Softwarelösungen umzusetzen.
- Sie nutzen Low-Level-Leistungsanalysetechniken, einschließlich Untersuchungen auf Assembly-Ebene bei Bedarf, um die Ausführungseffizienz zu verbessern und die GPU-Auslastung zu maximieren.
- Sie ergreifen die Initiative bei mittelschweren bis komplexen Projekten und helfen dabei, Best Practices und Methoden voranzutreiben, indem Sie sich über die neuesten Fortschritte in den Bereichen machine learning, neuronales Rendering und GPU-Technologien auf dem Laufenden halten.
Fähigkeiten und Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung mit einem Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem vergleichbaren Bereich, oder 2+ Jahre Erfahrung mit einem Master-Abschluss oder Ph.D.
- Fundierte Programmierkenntnisse in C, C++ und Python.
- Beherrschung der API-basierten Programmierung unter Verwendung von Vulkan, OpenGL, OpenCL und machine learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
- Verständnis der GPU-Hardwarearchitektur und Erfahrung mit Low-Level-Leistungsprofilierung, -analyse und -optimierung.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für neuronales Rendering auf API-Ebene.
- Arbeitskenntnisse von machine learning-Operatoren und Workloads, einschließlich GEMM, Convolution, Aktivierungen und verwandten Rechenkernen.
- Fähigkeit, Hardware-Ressourcenbeschränkungen und Engpässe zu analysieren und Softwareoptimierungen zu entwickeln, die Leistung und Effizienz verbessern.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, Engpässe zu identifizieren und datengesteuerte Lösungen vorzuschlagen.
- Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sich in einem schnelllebigen, globalen Teamumfeld in komplexen Situationen zurechtzufinden.
- Arbeitskenntnisse in der Analyse, dem Debugging oder der Optimierung auf Assembly-Ebene sind von Vorteil.
Unser Team
Das GPU-Architekturteam liefert das systemweite Architekturdesign für die aktuellen und zukünftigen mobilen GPUs von Samsung. Unsere Arbeit umfasst ein breites Spektrum an Disziplinen – von der architektonischen Exploration und Forschung in der Frühphase im Bereich Grafik und machine learning bis hin zur Gestaltung der GPU-Innovations-Roadmap, der Definition neuer Funktionen, dem Erstellen von Modellen sowie der Bereitstellung von Mikroarchitekturdesign und Programmierung. Unsere Xclipse GPU ist die erste mobile GPU mit Raytracing-Technologie, die Grafik auf Konsolenniveau für Samsung Galaxy Smartphones ermöglicht.
Wenn Sie unserem Team beitreten, arbeiten Sie mit talentierten Ingenieuren mit unterschiedlichem technischem Hintergrund in einer globalen Organisation zusammen. Hier tragen Sie zur Roadmap für Technologien der nächsten Generation bei, erweitern Ihr Fachwissen und lösen wirkungsvolle Herausforderungen in einem unterstützenden Umfeld, das Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und Wachstum schätzt.
Gesamtvergütung
Bei Samsung – SARC/ACL ist das Grundgehalt ein Teil unseres Gesamtvergütungspakets und wird innerhalb eines Bereichs festgelegt. Dies bietet die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, während Sie in Ihrer Rolle wachsen.
Der Grundgehaltsbereich für diese Rolle liegt zwischen $124,000 und $208,400.
Ihr tatsächliches Grundgehalt hängt von Variablen ab, die unter anderem Ihre Ausbildung, Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung und Ihren Arbeitsort umfassen können.
Samsung-Mitarbeiter haben Zugang zu Leistungen wie: Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, Lebensversicherung, 401(k), Mittagessen vor Ort, Mitarbeiter-Einkaufsprogramm, Studienunterstützung (nach 6 Monaten), bezahlter Urlaub, Studienkreditprogramm, Wellness-Anreize und viele mehr. Darüber hinaus haben reguläre Vollzeitmitarbeiter (mit Gehalt oder Stundenlohn) Anspruch auf eine MBO-Bonusvergütung, die auf der Leistung des Unternehmens, der Abteilung und der individuellen Leistung basiert.
Zusätzlich kann diese Rolle für die Teilnahme an einem langfristigen Anreizplan und Umzugshilfe in Frage kommen.
Dies ist eine von der Überstundenvergütung ausgenommene Position, die gemäß dem Fair Labor Standards Act (FLSA) keinen Anspruch auf Überstundenvergütung hat.
Geschäftsgeheimnisse
Mit dem Einreichen einer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, Samsung keine vertraulichen oder geschützten Informationen (einschließlich Geschäftsgeheimnisse) eines aktuellen oder ehemaligen Arbeitgebers oder einer anderen Stelle offenzulegen oder Samsung dazu zu verleiten, diese zu verwenden.
US-Exportkontrolle
Diese Rolle kann den Zugriff auf Informationen erfordern, die den US-Exportkontrollgesetzen unterliegen. Bewerber müssen für den Zugriff auf solche Informationen autorisiert oder für eine behördliche Genehmigung berechtigt sein.
#SARC #ACL
- Bitte besuchen Sie die Samsung-Mitgliedschaft account.samsung.com/membership/pp um die Datenschutzrichtlinie einzusehen, die standardmäßig gemäß Ihrem Standort gilt. Sie können Land/Sprache am Ende der Seite ändern. Wenn Sie Einwohner des Europäischen Wirtschaftsraums sind, klicken Sie bitte hier ghrp.europe-samsung.com/PrivacyNoticeforEU.html.
- Samsung Electronics America, Inc. und seine Tochtergesellschaften verpflichten sich, eine vielfältige Belegschaft zu beschäftigen und bieten Chancengleichheit für alle Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als geschützter Veteran, genetischen Informationen, Status als qualifizierte Person mit Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen