Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
SambaNova
Principal Product Manager
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
Python
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Über die Stelle
SambaNova ist ein führender Anbieter von KI-Infrastruktur der nächsten Generation und liefert eine full-stack-Inferenzplattform für Kunden weltweit. Im Kern der Technologie von SambaNova steht die RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) – ein Chip, der auf einer Dataflow-Architektur und nicht auf dem traditionellen GPU-Modell basiert. Seine Dekodierungsleistung ist besonders stark für agentenbasierte Workloads wie Multi-Turn-Agenten, Code-Generierung und langlaufende Anwendungen. RDUs sind in SambaRack verpackt, Hardware im Rack-Maßstab, die es Kunden ermöglicht, hochmoderne Modelle mit besserer Leistung, größerer Energieeffizienz und schnellerer Wertschöpfung einzusetzen.
Wir suchen einen technischen Produktmanager, der die End-to-End-Roadmap für Modelle und Fähigkeiten von SambaNova verantwortet. Sie sind der Product Owner und der Fachexperte für Modelle: Sie verstehen, warum ein Modell wichtig ist (Architektur, Benchmarks, Akzeptanz, Kundenbedarf) und was es braucht, um es gut auszuliefern (Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Schlussfolgerungen, langer Kontext, Caching, spekulative Dekodierung und mehr). Vor allem wandeln Sie dieses Verständnis in Entscheidungen, Verpflichtungen und Markteinführungen um. Dies ist eine Produktrolle für jemanden, der tiefgreifend technisch versiert ist, keine Ingenieurrolle mit Produktaufgaben, aber Sie bleiben praktisch tätig: Sie testen neue Modelle selbst, finden heraus, wo sie glänzen und wo sie versagen, und erstellen schnelle Mock-ups, die den Wettbewerbsvorteil einer schnellen Inferenz aufzeigen.
Aufgaben
Roadmap verantworten und vorantreiben
- Modell-Stack-Ranking: Verantworten Sie das einheitliche, gewichtete Stack-Ranking von Kandidatenmodellen nach Kundenbedarf, Fähigkeiten, Marktadoption, Aktualität, strategischem Wert und technischem Aufwand. Stimmen Sie die Bewertungsmatrix ab, nehmen Sie Überschreibungen vor und dokumentieren Sie diese, und leiten Sie die regelmäßige Priorisierungsprüfung.
- Pro-Chip-Roadmap: Verantworten Sie den Plan von Modellen × Hardware-Generation × Konfiguration × Leistungszielen und halten Sie ihn auf Basis gemessener Plattformdaten und nicht auf Schätzungen.
- Verpflichtungen und Markteinführungen: Wandeln Sie Prioritäten in datierte Verpflichtungen mit dem Engineering-Team um, verfolgen Sie deren Umsetzung und leiten Sie Modelleinführungen mit Marketing, Dokumentation und GTM.
- Roadmap-Kommunikation: Halten Sie die Modell-Roadmap und das Dashboard als zentrale Informationsquelle für Führungskräfte, Account-Teams und Kunden aktuell und präsentieren Sie sie intern und extern mit Zuversicht.
Fähigkeits-Messlatte definieren
- Framework für Funktionsvollständigkeit: Definieren Sie ein „voll ausgestattetes“ Modell in Bezug auf Geschwindigkeit, Effizienz, Modellinfrastruktur, Cloud und API-Funktionen, z. B. Tool-Aufrufe, JSON-Schema und eingeschränkte Dekodierung, Schlussfolgerungssteuerungen, volle Kontextlänge, Prompt-Caching, spekulative Dekodierung, Streaming, Logprobs und API-Kompatibilität (OpenAI Chat, Responses, Anthropic).
- Management von Lücken: Identifizieren Sie Fähigkeits- und Konformitätslücken durch Tests und Telemetrie, legen Sie deren Priorität fest und treiben Sie deren Behebung mit dem Engineering-Team voran.
- Qualitätsmaßstab: Arbeiten Sie mit QA und Solutions zusammen, um Akzeptanzkriterien und die Auswertungen festzulegen, die ein Modell vor der Markteinführung bestehen muss.
Praktischer Umgang mit Modellen
- Modelltests und -bewertung: Nehmen Sie neue Modelle sofort in die Hand, sobald sie verfügbar sind: Führen Sie sie mit echten Prompts, agentenbasierten Aufgaben und unseren Funktionsprüfungen aus, um zu lernen, was gut funktioniert, was nicht und wo die Lücken liegen.
- Den Vorteil finden: Identifizieren Sie die Modelle, Fähigkeiten und Anwendungsfälle, bei denen die Geschwindigkeit und Effizienz von SambaNova einen echten Wettbewerbsvorteil darstellen, und untermauern Sie diese Ansicht mit Beweisen.
- Prototypen und Mock-ups: Erstellen Sie schnelle Demos, Prototypen und Produkt-Mock-ups (z. B. eine kleine App, ein Notebook oder eine Benutzeroberfläche), die den Wert eines Modells für Führungskräfte, GTM und Kunden greifbar machen, und übergeben Sie die stärksten Ideen an das Solutions Engineering zur Produktionsreife.
- Praktische Erkenntnisse in die Roadmap einfließen lassen: Speisen Sie Ihre Erkenntnisse in das Stack-Ranking, die Funktionsleiste und die Einführungsbotschaften ein, damit die Roadmap-Entscheidungen auf direkter Erfahrung sowie auf Daten basieren.
Der Modell-SME sein
- Markt- und Modellinformationen: Verfolgen Sie die Landschaft der Open-Weight-Modelle (neue Veröffentlichungen, Architekturen wie MoE, MLA und GQA, Benchmark- und Nutzungssignale aus Quellen wie Artificial Analysis, OpenRouter und Hugging Face) und bilden Sie sich eine klare Meinung darüber, was wichtig ist und warum.
- Kundenstimme: Nehmen Sie Anfragen von Kunden, dem Vertrieb und dem Modell-Feedback-Prozess entgegen, klassifizieren Sie diese, schließen Sie den Kreis mit den Anfragenden und stellen Sie sicher, dass die Nachfrage im Ranking korrekt abgebildet wird.
- Wettbewerbspositionierung: Verstehen Sie, wie sich unsere Modelle, Geschwindigkeit und Funktionen im Vergleich zu GPU-Clouds und anderen Inferenzanbietern schlagen, und wandeln Sie dies in Roadmap und Messaging um.
- Prozess und Tools: Verbessern Sie kontinuierlich den Roadmap-Prozess und seine Datenpipeline (Jira, interne Plattform APIs, öffentliche Signale), damit diese vertrauenswürdig, überprüfbar und so automatisiert wie möglich bleiben.
Anforderungen
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich.
- 7+ Jahre kombinierte Erfahrung in Produktmanagement und technischen Rollen (ML-Engineering, Solutions Engineering, Forschung), davon 3+ Jahre als PM für KI/ML-, Entwickler- oder Infrastrukturprodukte.
- Starke Kenntnisse von LLMs: Transformer- und MoE-Architekturen, Inferenz-Trade-offs (Latenz, Durchsatz, Kontext, Quantisierung) und Funktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Schlussfolgerungen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Übernahme einer Roadmap und der Markteinführung: Prioritäten unter Einschränkungen setzen, mit Daten „Nein“ sagen und funktionsübergreifende Teams zur Markteinführung führen.
- Sicherer Umgang mit Daten: Aufbau und Pflege von Priorisierungsmodellen, Dashboards und Scorecards, und praktisch genug, um eine API abzufragen oder ein Python-Skript zu ändern.
- Praktischer Umgang mit Modellen: Sicherer Umgang mit Modell-APIs, Durchführung von Auswertungen und schnellen Experimenten sowie Erstellung einfacher Prototypen oder Mock-ups (Python, Notebooks oder leichtgewichtige UI-Tools, einschließlich KI-Codierungsassistenten).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, eine Roadmap zu präsentieren und Trade-offs gegenüber Führungskräften, Ingenieuren und Kunden zu verteidigen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Produkterfahrung bei einem Inferenz-Anbieter, einem Modelllabor, einer KI-Cloud oder einem KI-Hardwareunternehmen.
- Praktische Vertrautheit mit Inferenz-Stacks (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) und OpenAI/Anthropic-kompatiblen APIs.
- Erfahrung in der Gestaltung von Auswertungen und Benchmark-Methoden für Modellqualität und Funktionskonformität.
- Hintergrund als ML- oder Solutions-Ingenieur vor dem Wechsel ins Produktmanagement.
- Erfahrung mit Enterprise-, Sovereign-AI- oder Public-Sector-Kunden.
- Aktive Präsenz in der Open-Source-Modell-Community.
Gehaltsspanne
Was Erfolg ausmacht
- Erste 90 Tage: Übernahme des Stack-Rankings, der Pro-Chip-Roadmap und des Feature-Frameworks; Durchführung der Priorisierungsprüfung; praktische Auseinandersetzung mit den aktuell am höchsten eingestuften Modellen; und Veröffentlichung einer Roadmap, der GTM und das Engineering zustimmen.
- 6 Monate: Messbare Verkürzung der Zeit bis zur Verfügbarkeit von Prioritätsmodellen, klare Sicht auf Fähigkeitslücken für jedes eingeführte Modell und jede nachverfolgte und beantwortete Kundenanfrage.
- 12 Monate: Die Modell-Roadmap wird als strategischer Vorteil von SambaNova angesehen: vorhersehbare Markteinführungen, voll ausgestattete Modelle und eine Roadmap, die das Vertriebsteam aktiv nutzt.
Gehaltsspanne
Basisgehaltsspanne $190,000—$230,000 USD
Einreichungsrichtlinien
Bitte beachten Sie, dass Sie, um als Bewerber für eine Position bei SambaNova Systems in Betracht gezogen zu werden, ein Bewerbungsformular für jede Position einreichen müssen, für die Sie sich qualifiziert halten.
EEO-Richtlinie
SambaNova Systems ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Alter (40 und älter), Hautfarbe, Behinderung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen, Familienstand, Militär- oder Veteranenstatus, nationale Herkunft/Abstammung, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Stillen), sexuelle Orientierung und jeden anderen anwendbaren Status, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist.
Zusammenfassung der Leistungen für Vollzeitstellen in den USA
SambaNova bietet ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich des Grundgehalts sowie Aktienoptionen und Leistungen. Wir übernehmen 95% der Prämienkosten für die medizinische Krankenversicherung der Mitarbeiter und 77% der Prämienkosten für Angehörige und bieten ein Health Savings Account (HSA) mit Arbeitgeberbeitrag. Wir bieten außerdem Zahn-, Augen-, Kurz-/Langzeitinvaliditäts-, Grundlebens-, freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherungspläne zusätzlich zu Flexible Spending Account (FSA)-Optionen wie Gesundheitswesen, eingeschränkten Zweck und Kinderbetreuung. Unsere Bibliothek an Wohlfühlleistungen, die Ihnen und Ihren Angehörigen zur Verfügung steht, umfasst ein vollständiges Abonnement für Headspace, eine Gympass+-Mitgliedschaft mit Zugang zu physischen Fitnessstudios, eine One Medical-Mitgliedschaft, Beratungsdienste über ein Employee Assistance Program und vieles mehr.
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