Consultant Künstliche Intelligenz

Vereinigte Staaten

Harrisburg, Pennsylvania, United States

PythonJava

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Über die Stelle

Stellenbezeichnung: Consultant Künstliche Intelligenz

Stellenübersicht

Der Commonwealth of Pennsylvania sucht einen KI-Berater zur Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung, Wartung und Verbesserung von KI- und machine learning-Modellen. Der Berater wird komplexe Daten analysieren, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, KI-Anwendungen beheben, Experimente durchführen und Ergebnisse an Stakeholder kommunizieren.

Job Code: PTC 814187

Auftraggeber: Commonwealth of Pennsylvania – PA Turnpike Commission (PTC)

Standort: Remote (gelegentliche Reisen nach Middletown, PA)

Dauer: Bis Juni 30, 2027 (ca. 7 Monate laut Angabe)

Bewerbungsschluss: Oktober 22, 2026, 16:00 Uhr

Arbeitsort: Remote; gelegentliche Präsenzarbeit in Middletown, PA

Primär Kenntnisse: Python, Java, R, KI, Machine Learning, Data Science, NLP, Computer Vision, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Azure, Azure Synapse, Data Pipelines

Erforderliche Kenntnisse

Nachgewiesene Erfahrung in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Data Science.

Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.

Beherrschung mindestens einer Programmiersprache: Python, R oder Java.

Erfahrung mit machine learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn.

Kenntnisse in Microsoft Azure, Azure Synapse und Daten-Workflows/Pipelines.

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen und Algorithmen.

Analyse komplexer Datensätze und Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lösung KI-bezogener Herausforderungen.

Wartung und Fehlerbehebung bestehender KI-Anwendungen und Modelle.

Verbesserung der Modellleistung durch Experimente und Iteration.

Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in KI und machine learning.

Dokumentation und Präsentation technischer Ergebnisse für Stakeholder.

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