Launch Legends
Roku
Senior Machine Learning Engineer
ÜBER DAS TEAM
TEAMWORK MAKES THE STREAM WORK.
ROKU VERÄNDERT DIE ART UND WEISE, WIE DIE WELT FERNSIEHT
Roku ist die Nr. 1 TV-Streaming-Plattform in den USA, Kanada und Mexiko, und wir haben uns zum Ziel gesetzt, jeden Fernseher weltweit mit unserer Technologie auszustatten. Roku war Vorreiter beim Streaming auf den Fernseher. Unsere Mission ist es, die TV-Streaming-Plattform zu sein, die das gesamte TV-Ökosystem verbindet. Wir bringen Konsumenten mit den Inhalten zusammen, die sie lieben, ermöglichen es Content-Publishern, große Zielgruppen aufzubauen und zu monetarisieren, und bieten Werbetreibenden einzigartige Möglichkeiten, Konsumenten anzusprechen.
Vom ersten Tag an bei Roku leisten Sie einen wertvollen – und geschätzten – Beitrag. Wir sind ein schnell wachsendes börsennotiertes Unternehmen, in dem niemand nur Zuschauer ist. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Millionen von TV-Streamern auf der ganzen Welt zu begeistern und gleichzeitig wertvolle Erfahrungen in einer Vielzahl von Disziplinen zu sammeln.
Die Gruppe Advertising Performance konzentriert sich auf die Performance für alle Teilnehmer im Werbe-Ökosystem – Werbetreibende, Publisher und Roku. Die Systeme und Lösungen umfassen mehrere Disziplinen und Technologien, um eine Echtzeit-Optimierung mit mehreren Zielen über große verteilte Systeme hinweg bei geringer Latenz durchzuführen. Wir nutzen Machine Learning, Reinforcement Learning, KI, Steuerungs- und Optimierungssysteme sowie Auktionsdynamiken, um eine Vielzahl komplexer Probleme zu lösen. Im Zentrum steht unsere Machine Learning-, Experimentier- und Inferenz-Plattform, die die gesamte Landschaft antreibt und die wir kontinuierlich weiterentwickeln.
ÜBER DIE ROLLE
Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, modernste Werbetechnologie zu entwickeln, die Unternehmen in die Lage versetzt, nachhaltige und hochprofitable Kampagnen durchzuführen. Das Ad Performance-Team ist verantwortlich für Servertechnologien, Daten und Cloud-Dienste, die darauf ausgelegt sind, das Werbeerlebnis zu verbessern. Wir suchen erfahrene Ingenieure mit Hintergründen im Bereich machine learning, um diese Mission zu unterstützen. Beispiele für Aufgaben sind die Verbesserung der Anzeigenrelevanz, die Ableitung demografischer Daten, die Ertragsoptimierung und mehr. Von Mitarbeitern in dieser Rolle wird erwartet, dass sie Kenntnisse in experimentellen Methoden, Statistik, Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und machine learning unter Verwendung sowohl allgemeiner Software als auch statistischer Sprachen anwenden.
WAS SOLLTE ICH ÜBER DIE KULTUR VON ROKU WISSEN?
Roku ist ein großartiger Ort für Menschen, die in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten möchten, in dem sich jeder auf den Erfolg des Unternehmens konzentriert und nicht auf den eigenen. Wir versuchen, uns mit Menschen zu umgeben, die exzellent in ihrem Job sind, mit denen man leicht zusammenarbeiten kann und die ihr Ego im Zaum halten. Wir schätzen einen Sinn für Humor. Wir glauben, dass eine geringere Anzahl sehr talentierter Leute mehr für weniger Kosten erreichen kann als eine größere Anzahl weniger talentierter Teams. Wir sind unabhängige Denker mit großen Ideen, die mutig handeln, sich schnell bewegen und durch Zusammenarbeit und Vertrauen Außergewöhnliches erreichen. Kurz gesagt, bei Roku werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Art und Weise verändert, wie die Welt fernsieht.
Wir haben eine einzigartige Kultur, auf die wir stolz sind. Wir betrachten uns in erster Linie als Problemlöser, was an sich eine zweiteilige Idee ist. Wir entwickeln die Lösung, aber die Lösung ist erst dann real, wenn sie gebaut und an den Kunden geliefert wurde. Dieser Hang zum Handeln verleiht uns einen pragmatischen Ansatz zur Innovation, der uns seit 2002 gute Dienste geleistet hat.
Um mehr über Roku, unsere globale Präsenz und unser Wachstum zu erfahren, besuchen Sie weareroku.com/factsheet.
WIE SIEHT DER ANSATZ VON ROKU FÜR HYBRIDES ARBEITEN AUS?
Nur für Kalifornien – Das geschätzte Jahresgehalt für diese Position liegt zwischen $229,500 - $367,100 jährlich.
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Roku fördert ein integratives und kollaboratives Umfeld, in dem Teams in der Regel von Montag bis Donnerstag im Büro arbeiten. Freitage sind im Allgemeinen flexibel für Remote-Arbeit, außer für Mitarbeiter, deren spezifische Rollen oder zugewiesener Bürostandort eine Anwesenheit an fünf Tagen pro Woche erfordern.
ANGEMESSENE VORKEHRUNGEN
Roku heißt Bewerber aller Hintergründe willkommen und bietet angemessene Vorkehrungen und Anpassungen gemäß geltendem Recht an. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Einstellungsprozess angemessene Vorkehrungen benötigen, richten Sie Ihre Anfragen bitte an [email protected] [[email protected]?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Durch die Bereitstellung Ihrer Informationen bestätigen Sie, dass Sie möchten, dass Roku Sie bezüglich Stellenangeboten kontaktiert, dass Sie Rokus Datenschutzhinweis für Bewerber weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants gelesen haben und verstehen, dass Roku Ihre Informationen wie in diesem Hinweis beschrieben verwenden wird.
Wenn Sie keine Kommunikation von Roku bezüglich dieser Rolle oder ähnlicher Rollen in der Zukunft erhalten möchten, können Sie sich jederzeit abmelden, indem Sie eine E-Mail an [email protected] [[email protected]?subject=Unsubscribe%20Request%20] senden.
WAS SIND EINIGE DER VORTEILE?
Vergütungspakete basieren auf Faktoren, die für jeden Kandidaten individuell sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Zertifizierungen und den spezifischen geografischen Standort. Diese Rolle ist berechtigt für Krankenversicherung, Aktienoptionen, Lebensversicherung, Leistungen bei Arbeitsunfähigkeit, Elternzeit, Wellness-Angebote und bezahlten Urlaub.
Roku engagiert sich dafür, als Teil unseres Vergütungspakets eine vielfältige Palette an Leistungen anzubieten, um unsere Mitarbeiter und ihre Familien zu unterstützen. Unsere umfassenden Leistungen beinhalten den weltweiten Zugang zu Unterstützung und Ressourcen für psychische Gesundheit und finanzielle Vorsorge. Lokale Leistungen umfassen gesetzliche und freiwillige Angebote, die Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich und augenärztlich), Lebens-, Unfall-, Berufsunfähigkeits-, Pendler- und Altersvorsorgeoptionen (401(k)/Rente) beinhalten können.
Mitarbeiter werden bei der Inanspruchnahme von Urlaub gemäß den lokalen Urlaubsrichtlinien und anderen persönlichen Bedürfnissen unterstützt, um ihre sich entwickelnden Arbeits- und Lebensbedürfnisse zu unterstützen.
Es ist wichtig zu beachten, dass nicht jede Leistung an allen Standorten oder für jede Rolle verfügbar ist. Für Details, die spezifisch für Ihren Standort sind, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiter.
DAS WERDEN SIE TUN
- ML-Infrastruktur: Helfen Sie beim Aufbau einer erstklassigen machine learning-Plattform von Grund auf, die den gesamten Modell-Lebenszyklus verwaltet – Feature Engineering, Modelltraining, Versionierung, Bereitstellung, Online-Serving/Evaluierung und Überwachung der Vorhersagequalität
- Datenanalyse und Feature Engineering: Nutzen Sie Ihre Expertise, um Merkmale zu identifizieren und zu generieren, die für mehrere Anwendungsfälle und Modelle genutzt werden können
- Modelltraining mit Batch- und Echtzeit-Vorhersageszenarien: Verwenden Sie machine learning und statistische Modellierungstechniken wie Entscheidungsbäume, logistische Regression, neuronale Netze, Bayes-Analyse und andere, um Algorithmen zur Verbesserung der Produkt-/Systemleistung, Qualität und Genauigkeit zu entwickeln und zu bewerten
- Produktionsbetrieb: Low-Level-System-Debugging, Leistungsmessung und Optimierung auf großen Produktionsclustern
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Data Scientists und anderen Ingenieuren zusammen, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern
- Am Puls der Zeit bleiben: Kontinuierliches Lernen und Anpassung an neue Technologien und Branchentrends
WIR FREUEN UNS, WENN SIE FOLGENDES MITBRINGEN
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- 5 Jahre Erfahrung in angewandtem machine learning bei realen Anwendungsfällen
- Fundierte Programmierkenntnisse und starke Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Spark, Python oder Java
- Vertrautheit mit der Echtzeit-Evaluierung von Modellen unter geringen Latenzanforderungen
- Vertrautheit mit verteilten ML-Frameworks wie Spark-MLlib, TensorFlow usw.
- Fähigkeit zur Arbeit mit groß angelegten Computing-Frameworks, Datenanalysesystemen und Modellierungsumgebungen, d. h. Spark, Hive, NoSQL-Speicher wie Aerospike und ScyllaDB
- Versierter Umgang mit KI-Tools und agentenbasierten Programmierpraktiken
- Erfahrung im Bereich Ad Tech ist bevorzugt
