Roku
Rogo
Data Engineer: Analytics
Warum Rogo
Warum Rogo Unsere Mission ist es, das globale Finanzwesen zu transformieren, indem wir Fachleute bei den weltweit führenden Investmentbanken, Private-Equity-Fonds und Investmentfirmen mit KI befähigen, die unvergleichliche Geschwindigkeit, Genauigkeit und Einblicke liefert. Wir verbessern nicht nur Finanz-Workflows; wir definieren sie neu.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem generationalen Unternehmen beizutreten, das eine Transformation in einer der wichtigsten Branchen der Welt vorantreibt. Mit einer schnell wachsenden, globalen Kundenbasis, bewährter Produkt-Markt-Passung und der Unterstützung durch erstklassige Investoren skalieren wir schnell und definieren eine neue Kategorie von Enterprise AI.
Unser Team ist scharfsinnig, motiviert und tief der Mission von Rogo verpflichtet. Wir übernehmen die Verantwortung für komplexe Probleme und konzentrieren uns unermüdlich auf unsere Benutzer. Wenn Sie in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen, Exzellenz fordern und die Zukunft des Finanzwesens mitgestalten möchten, laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen.
Unsere Mission ist es, das globale Finanzwesen zu transformieren, indem wir Fachleute bei den weltweit führenden Investmentbanken, Private-Equity-Fonds und Investmentfirmen mit KI befähigen, die unvergleichliche Geschwindigkeit, Genauigkeit und Einblicke liefert. Wir verbessern nicht nur Finanz-Workflows; wir definieren sie neu.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem generationalen Unternehmen beizutreten, das eine Transformation in einer der wichtigsten Branchen der Welt vorantreibt. Mit einer schnell wachsenden, globalen Kundenbasis, bewährter Produkt-Markt-Passung und der Unterstützung durch erstklassige Investoren skalieren wir schnell und definieren eine neue Kategorie von Enterprise AI.
Unser Team ist scharfsinnig, motiviert und tief der Mission von Rogo verpflichtet. Wir übernehmen die Verantwortung für komplexe Probleme und konzentrieren uns unermüdlich auf unsere Benutzer. Wenn Sie in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen, Exzellenz fordern und die Zukunft des Finanzwesens mitgestalten möchten, laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen.
Die Rolle
Analytics bei Rogo definiert die Metriken, betreibt die dahinterliegenden Pipelines und wandelt beides in Entscheidungen und ein besseres Produkt um. Wir stellen einen Data Engineer ein, der die volle Verantwortung für unsere Analytics-Infrastruktur übernimmt und diese zu etwas ausbaut, das sicher mit dem Unternehmen skaliert. Dies ist eine hands-on, hochwirksame Rolle: Pipelines, Orchestrierung und Zuverlässigkeit. Wenn Sie ein erfahrener Data Engineer sind, der begeistert davon ist, wie sich Ihre Rolle in einer KI-nativen Organisation entwickeln kann, ist dies die richtige Gelegenheit für Sie.
In vielerlei Hinsicht ist dies auch eine Produktrolle. Rogo produktisiert, wie wir unsere eigenen Daten nutzen – viele unserer analytischen Funktionen begannen als interne Analysearbeit. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie das Produkt genauso gut kennen wie jeder andere Ingenieur hier, denn die von Ihnen erstellten Systeme messen es und unterstützen seine Entwicklung. Wir erwarten von jedem bei Rogo, dass er die Verantwortung übernimmt, unser Produkt für unsere Benutzer zu verbessern.
Wer Sie sind
- Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen. Sie sind hochintensiv und kümmern sich sehr um das, was Sie tun, und Sie sind begeistert, in einem Startup zu arbeiten.
- Sie sind ehrgeizig. Sie haben Spaß daran, Probleme zu lösen, die andere für unmöglich halten.
- Sie sind neugierig. Sie finden Freude daran, mehr über KI, Technologie und Finanzen zu lernen.
- Sie sind ein Macher. Sie sind autonom, selbstgesteuert und fühlen sich wohl im Umgang mit Mehrdeutigkeit.
- Sie sind kollaborativ, organisiert, nachdenklich und freundlich.
Was Sie verantworten werden
- Verantwortung für die Analytics-Infrastruktur: die ETL-Pipelines, Snowflake, dbt-Modelle, Orchestrierung und die Zuverlässigkeit von allem.
- Analytics-Evaluierungen: Entwurf und Durchführung der Evaluations- und Testschicht für unsere agentenbasierten Analyseoberflächen – interne Agenten, die Tausende von Fragen pro Quartal beantworten, und die kundenorientierten Analysen, auf die sich unsere Enterprise-Admins verlassen. Dies ist eines der definierenden Probleme der Analyse in einem KI-Unternehmen.
- Verantwortung für Kern-KPIs: die Definitionen, die Pipelines, die sie produzieren, und die Dokumentation, die sie verständlich macht. Wenn sich eine Zahl bewegt, können Sie sagen, ob die Pipeline defekt war, die Definition sich geändert hat oder das Geschäft sich bewegt hat.
- Das Produkt in- und auswendig kennen: Entwickeln Sie die gleiche Produkttiefe wie jeder Ingenieur oder Vertriebsmitarbeiter bei Rogo.
- Interne Arbeit in ein Produkt verwandeln: Arbeiten Sie mit Engineering und Produkt zusammen, wo unsere Analyseinfrastruktur zu einem kundenorientierten Feature wird.
- Sich einen Bereich der Analysearbeit aneignen: Sobald das Fundament gefestigt ist, übernehmen Sie einen eigenen Bereich und vertiefen sich darin, damit das Urteilsvermögen des Teams neben seiner Infrastruktur wächst.
Was Sie mitbringen sollten
- 5+ Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder einer eng verwandten Rolle, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Verantwortung für Produktionsdatensysteme.
- Tiefgehende SQL-Kenntnisse und fließende Beherrschung eines modernen Cloud-Data-Warehouse (Snowflake bevorzugt)
- Praktische dbt-Erfahrung: Modelle, Tests, Makros, inkrementelle Strategien und eine echte Meinung dazu, was eine gut strukturierte Transformationsschicht ausmacht.
- Starke Python-Kenntnisse für Pipeline- und Transformationsarbeiten sowie Komfort mit Orchestrierungs- und modernen ETL-Tools.
- Sie haben eine echte Meinung dazu, wie eine schnelle Aktualisierungsfrequenz aufrechterhalten werden kann, wenn das Ereignisvolumen mit unserem Geschäft geometrisch ansteigt: Partitionierungsstrategien, inkrementelle Modelldesign, Speicher-Tiering usw.
- Echte Vertrautheit mit KI-Produkten. Sie haben agentenbasierte Tools ernsthaft genutzt und haben ein funktionierendes Bild davon, was zwischen einer Frage und einer Antwort passiert: Retrieval, Tool-Aufrufe, Modell-Turns und wo Kosten anfallen.
- Echte Neugier am Geschäft. Sie kümmern sich um die Bedeutung einer Zahl und übernehmen Verantwortung dafür, nicht nur darum, dass der Job gelaufen ist.
- Komfort, mit Autonomie über mehrere Stakeholder und Domänen hinweg zu agieren.
Bonus
- Wachstumsphasen-Erfahrung oder Vertrautheit mit dem Datenvolumen, das Rogo in zwölf Monaten handhaben wird.
- Erfahrung im Aufbau von Evaluierungen oder Test-Frameworks für LLM-basierte Systeme.
- Erfahrung mit Single- und Multi-Tenant-Kundenarchitekturen.
- Vertrautheit mit Salesforce, Intercom oder nutzungsbasierten Abrechnungsdatenmodellen (Metronome oder ähnlich).
- Erfahrung mit Drittanbieter-Finanz- oder B2B-Datenanbietern (LSEG, FactSet, Crunchbase, ZoomInfo, Apollo oder ähnlich).
- Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor, Enterprise SaaS oder vertikale KI.
Warum zu Rogo wechseln?
- Auf und nach rechts: Rogo hat eine starke Produktakzeptanz bei den weltweit führenden Finanzinstituten, und wir sind noch am Anfang. Das Upside ist enorm.
- Außergewöhnliches Team: Wir nehmen Talentdichte ernst. Sie werden die beste Arbeit Ihrer Karriere neben einigen der klügsten Köpfe in KI und Finanzen leisten.
- Ein einzigartiges Problem: KI in den Kern der Wall Street zu bringen, ist eines der ehrgeizigsten, technisch anspruchsvollsten und folgenschwersten Probleme von heute. Es gibt keinen anderen Ort, an dem Sie es in diesem Umfang bearbeiten können.
- Echte Verantwortung: Sie werden echte Aufgabenbereiche übernehmen und sehen, wie die anspruchsvollsten Benutzer der Welt auf Ihre Arbeit angewiesen sind.
- Immer an der Grenze: Wir arbeiten am Rande dessen, was die besten Modelle leisten können, und verwandeln es in Produkte, denen die Menschen vertrauen. Wenn Sie von KI besessen sind, passiert es hier.
