Robots and Pencils

28.10.2026

Senior Delivery Manager

Kanada

Canada

AWSGo

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Überblick über die Position

Robots & Pencils ist ein Unternehmen für angewandte KI-Entwicklung, das die nächste Grenze der Geschäftsarchitektur gestaltet. Wir konzipieren und implementieren KI-Mitarbeiter, die sich in Unternehmensabläufe integrieren und messbare Ergebnisse für unsere Kunden liefern. Wir setzen voll auf AWS und kombinieren fundierte UX-Kompetenz mit erfahrenen Ingenieuren, um KI schnell in die Produktion zu bringen und dort zu halten.

Wir haben das Vertrauen von Führungskräften in den Bereichen Konsumgüter und Einzelhandel, Bildung, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und mehr gewonnen und uns einen Ruf als agile Alternative zu traditionellen globalen Systemintegratoren erarbeitet. Gegründet im Jahr 2009, mit Delivery-Zentren in Kanada, den Vereinigten Staaten, Osteuropa und Lateinamerika, sind wir bewusst kleiner, schneller und erfahrener. Unsere Teams verfügen im Durchschnitt über 15+ Jahre Erfahrung. Wir arbeiten schnell, achten auf Details und entwickeln Lösungen, die tatsächlich in den Einsatz gehen.

Als Senior Delivery Manager sind Sie die leitende Instanz für die Projektabwicklung in einem funktionsübergreifenden Engagement: Sie verantworten die Umsetzung vom Kick-off bis zum Release, führen verteilte Onshore- und Offshore-Teams und fungieren als primärer Delivery-Partner für den Kunden. Sie bringen das Urteilsvermögen mit, um mit Unklarheiten umzugehen, die Disziplin, um komplexe Programme auf Kurs zu halten, und das Gespür, jedes Engagement zu einer Grundlage für das nächste zu machen.

Warum diese Rolle wichtig ist

Senior Delivery Manager sind diejenigen, bei denen das Versprechen von Robots and Pencils von „produktionsreifer KI in 30 bis 45 Tagen“ tatsächlich Bestand haben muss. Bei den Engagements, die Sie leiten, geben Sie das Tempo der Bereitstellung, die dahinterstehende Disziplin und das Vertrauen vor, das darüber entscheidet, ob der Kunde wiederkommt. Die Arbeit schreitet nur so schnell voran, wie jemand bereit ist, den Plan zu verantworten, Kompromisse frühzeitig aufzuzeigen und die verteilten Teams an einem Strang ziehen zu lassen.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie

Ein Macher sind. Sie sehen, wenn etwas kaputt ist, und reparieren es. Sie bewegen sich lieber auf Basis von Klarheit, als auf Gewissheit zu warten.

Ein schneller Lerner sind, der weiß, dass er nicht alles weiß. Die KI-Landschaft ändert sich wöchentlich. Sie sind erfahren genug, um es besser zu wissen, und neugierig genug, um trotzdem weiter zu lernen.

Direkt auf eine Art und Weise sind, die die Arbeit verbessert. Sie geben ehrliches Feedback. Sie führen lieber das schwierige Gespräch, als heiße Luft zu verbreiten.

Besessen von Ihrem Handwerk sind. Sie wissen, dass Genialität im Detail liegt. Sie liefern außergewöhnliche, nicht perfekte Arbeit ab, und Sie setzen Ihren Namen nicht unter Arbeit, hinter der Sie nicht stehen würden.

Auf Eigenverantwortung ausgelegt sind. Sie halten Verpflichtungen ein, geben Fehler schnell zu und unterstützen Ihre Teamkollegen, wenn eine Entscheidung etwas kostet. Keine Übergaben, kein Fingerzeig.

Mit ganzem Herzen dabei sind. Sie behandeln die Geschäfte der Kunden wie Ihre eigenen. Sie nehmen die Arbeit ernst, ohne sich selbst zu ernst zu nehmen.

Einfallsreich sind, wenn Budget, Zeitplan oder Team knapp sind. Einschränkungen bremsen Sie nicht aus. Sie schärfen Sie.

Ruhig bleiben, wenn es heiß hergeht. Wenn Umfang, Zeitplan und Stakeholder in drei Richtungen ziehen, verlangsamen Sie den Raum so weit, dass die richtige Entscheidung getroffen werden kann. Sie sprechen den schwierigen Kompromiss lieber in Woche zwei an, als ihn in Woche acht zu absorbieren.

Froh sind, mit Menschen im Raum zu sein, denen die Arbeit genauso wichtig ist wie Ihnen. Unsere Teams verfügen im Durchschnitt über fünfzehn plus Jahre Erfahrung. Wir stellen Leute ein, die sich gegenseitig zu besserer Arbeit anspornen.

Ihre Aufgaben

Delivery

Leitung der End-to-End-Bereitstellung komplexer, mehrphasiger Engagements unter Sicherstellung der Abstimmung von Umfang, Budget, Zeitplan und Qualität, um Lieferverpflichtungen zu erfüllen und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.

Moderation von Sprint-Planungen, Backlog-Verfeinerungen und der Umsetzung der Bereitstellung über ein oder mehrere funktionsübergreifende Teams hinweg.

Management von phasenweisen Releases, Produktionsbereitschaft sowie Übergängen in Betriebs- und Wartungsmodelle.

Identifizierung und proaktives Management von Abhängigkeiten, Risiken, Umfangsänderungen und Eskalationen, bevor diese zu Blockern werden.

Definition, Nachverfolgung und Berichterstattung von Delivery-KPIs unter Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung, zum Management der Delivery-Gesundheit und zur Information über Kompromisse bei Umfang, Zeitplan und Budget.

Unterstützung von QA- und UAT-Bemühungen, um sicherzustellen, dass die Qualität validiert wird und die Ergebnisse den vereinbarten Akzeptanzkriterien entsprechen.

Einbringen einer KI-orientierten Denkweise in Ihre tägliche Arbeit unter Nutzung von Tools wie Claude zur Verbesserung der Delivery-Planung, Berichterstattung und Stakeholder-Kommunikation.

KI-Enablement

Unterstützung bei der Implementierung des AI Development Life Cycle (AIDLC) in Ihren Engagements und Setzen des Standards, dem andere Delivery Manager bei dessen Einführung folgen.

Tägliche Nutzung von KI und Setzen des Standards für die Durchführung eines KI-gestützten Delivery-Prozesses in Ihren Engagements – Modellierung und Coaching der von Ihnen betreuten Delivery Manager hinsichtlich der Veränderungen in Planung, Erstellung und Überprüfung, wenn Agenten Teile der Arbeit übernehmen.

Fundierte Kenntnisse der Observability für agentenbasierte und KI-gesteuerte Arbeit, um glaubwürdig mit einem KI-Produktmanager und KI-Ingenieuren in Ihren Engagements zusammenzuarbeiten – Beurteilung der Solidität ihres Ansatzes, frühzeitiges Erkennen von Risiken und deren Lösung vorantreiben – und die von Ihnen betreuten Delivery Manager auf denselben Standard verpflichten. Sie sind nicht die Person, die die Instrumentierung baut, aber nichts davon sollte für Sie eine Blackbox sein.

Definition dessen, was „Erfolg“ für einen KI-gestützten Delivery-Prozess bedeutet, und Festlegung des Metrik-Standards über Ihre Engagements hinweg – Qualität, Nacharbeit, Überprüfungsaufwand und Geschwindigkeit, nicht nur bestandene Tests.

Aufbau – oder Leitung des Aufbaus – von Tools zur Status-Sichtbarkeit für komplexe KI-gesteuerte Pipelines unter eigener Nutzung von KI, und Erwartung, dass die von Ihnen betreuten Delivery Manager dasselbe tun.

Tiefgreifendes Verständnis von Kontextmanagement und Latenz-Kompromissen, um fundiert zu entscheiden, wann ein agentenbasierter Ansatz das falsche Werkzeug für die Bedürfnisse eines Kunden ist, und diese Entscheidung gegenüber dem Kunden zu verteidigen.

Festlegung des Standards für die Infrastruktur, die eine agentenbasierte Delivery-Pipeline benötigt – Rechenleistung, Orchestrierung, Protokollierung, Leitplanken – und ausreichendes Wissen, um das Engineering dafür in die Pflicht zu nehmen, auch wenn Sie nicht die Person sind, die es baut.

Verantwortung für den Delivery-Ansatz bei KI-nativen und agentenbasierten Engagements: Zusammenarbeit mit KI/ML-Engineering-Leads bei Modellrisiken, Datenbereitschaft und Bewertungsstrategie sowie Übersetzung technischer Unsicherheit in einen Delivery-Plan und ein Risikoregister, mit dem der Kunde arbeiten kann.

Zusammenarbeit mit KI-Produktmanagern und KI-Ingenieuren, um über Ihre Engagements hinweg den Standard für eine „Definition of Done“ für probabilistische oder KI-gesteuerte Funktionen festzulegen – Bewertungsschwellen, Human-in-the-Loop-Checkpoints, Überwachung nach dem Start – gut genug, um zu beurteilen, ob es tatsächlich gut ist, und das Team darauf zu verpflichten.

Coaching der von Ihnen betreuten Delivery Manager und Delivery Coordinators hinsichtlich des Unterschieds zwischen der Bereitstellung eines KI-Produkts, der Nutzung von KI zur Beschleunigung einer traditionellen Bereitstellung und der Durchführung eines agentenbasierten Entwicklungsprozesses zur Erstellung der Arbeit selbst – und Unterstützung bei der entsprechenden Anpassung von Umfang, Personalbesetzung und Risikomanagement.

Glaubwürdige Stimme gegenüber Kunden und interner Führungsebene darüber, was „produktionsreife KI“ tatsächlich erfordert – Setzen realistischer Erwartungen für Iteration, Bewertung und Drift im Zeitverlauf.

Zusammenarbeit & Kommunikation

Primärer Delivery-Ansprechpartner für Kunden, Aufbau vertrauensvoller Beziehungen durch Transparenz, Konsistenz und klare Kommunikation bei gleichzeitiger Identifizierung von Möglichkeiten zur Wertsteigerung innerhalb des Engagements.

Souveräne Leitung von Stakeholder-Arbeitssitzungen, Diskussionen zur Roadmap-Ausrichtung und Delivery-Foren.

Klare Kommunikation von Fortschritten, Risiken und Kompromissen gegenüber Führungskräften und nicht-technischem Publikum.

Zusammenarbeit mit Client Partners, um Expansionsmöglichkeiten innerhalb des Engagements zu erkennen (Umfang, Folgeaufträge, neue Anwendungsfälle) und die Argumentation für das weitere Vorgehen mitzugestalten.

Übersetzung von Delivery-Fortschritten in geschäftliche Auswirkungen für Kunden-Stakeholder (ROI, Meilensteine, Entscheidungen), damit Führungskräfte den laufenden Wert sehen, nicht nur den Status.

Führung & Einflussnahme

Leitung verteilter Delivery-Teams an Onshore- und Offshore-Standorten unter Förderung von Verantwortlichkeit, Zusammenarbeit und Delivery-Exzellenz.

Coaching juniorer Delivery Manager mit konkretem Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten, Beitrag zu deren Entwicklungsplänen.

Förderung einer Kultur der Transparenz, kontinuierlichen Verbesserung und hohen Leistung über das Engagement hinweg.

Beitrag zur Verbesserung von Delivery-Praktiken, Tools und Frameworks über Engagements hinweg.

Bewertung von Teamstärken und -lücken in Ihren Engagements und Zusammenarbeit mit Client Partners, um Personalbedarf und Talente mit hohem Potenzial für das Unternehmen zu identifizieren.

Durchführung von Interviews auf Führungsebene für Ingenieure, Designer und andere Rollen, die Ihren Engagements beitreten, und als wesentliche Stimme bei Go/No-Go-Einstellungsentscheidungen im gesamten Unternehmen fungieren.

Was Sie mitbringen

5+ Jahre Erfahrung in der Software-Bereitstellung, technischem Projektmanagement oder Engineering-Führung.

Fundiertes Verständnis agiler Delivery-Praktiken in komplexen, teamübergreifenden Engagements (z. B. Scrum, SAFe, Kanban).

Erfahrung im Management verteilter Teams an Onshore- und Offshore-Standorten.

Nachgewiesene Fähigkeit zur Bereitstellung komplexer, plattformübergreifender digitaler Systeme in agilen Umgebungen.

Starke Fähigkeiten in der kundenorientierten Kommunikation und im Beziehungsmanagement.

Erfahrung mit Delivery-Tools (z. B. Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps, CI/CD-Pipelines).

Vertrautheit mit Cloud-nativen Architekturen und KI-fähigen Plattformen.

Nachweisbare Nutzung von KI-Tools zur Verbesserung der Delivery-Planung, Berichterstattung und Dokumentation (z. B. Claude).

Erfolgsbilanz bei der Leitung mindestens eines Engagements, bei dem KI/ML oder agentenbasierte Fähigkeiten Kern der Lösung waren – einschließlich der Art und Weise, wie Sie Modellrisiken, Bewertung und Kundenerwartungen gemanagt haben, nicht nur, wie Sie KI-Tools zur schnelleren Arbeit genutzt haben.

Fähigkeit, Delivery-Standards für KI-native Arbeit über ein Engagement oder eine Praxis hinweg festzulegen – Bewertungskriterien, Human-in-the-Loop-Checkpoints, Überwachung – und andere Delivery Manager darin zu coachen.

Erfolgsbilanz bei der Leitung eines Teams durch einen agentenbasierten Entwicklungs-/Delivery-Prozess – nicht nur durch die persönliche Nutzung von KI-Tools – einschließlich Ihres Ansatzes für Observability, Erfolgsmetriken und Status-Sichtbarkeit für einen Prozess, der nicht vollständig deterministisch ist.

Fähigkeit, über Engagements hinweg den Standard für die Infrastruktur, das Kontextmanagement und die Latenz-Kompromisse festzulegen, die eine agentenbasierte Delivery-Pipeline benötigt – ausreichend, um Engineering und Delivery Manager in die Pflicht zu nehmen, auch wenn Sie nicht die Person sind, die es implementiert.

Gespür dafür, wo ein Engagement wachsen kann, und die Glaubwürdigkeit gegenüber Kunden, diese Gespräche mit Client Partners voranzubringen.

PMP, Scrum Master, SAFe oder gleichwertige Zertifizierung bevorzugt.

Hilfreiche Extras und einzigartige Fähigkeiten

Branchenvertiefung in einem oder mehreren der Bereiche Konsumgüter und Einzelhandel, Bildung, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen oder Fertigung.

Erfahrung bei der Bereitstellung von agentenbasierten, KI-Mitarbeiter- oder angewandten KI-Initiativen im Unternehmen.

Frühere berufliche Erfahrung in kundenorientierten Rollen (Engagement Management, Beratung, Account Leadership), die Wachstumsgespräche fundiert untermauert.

Die untenstehende Spanne spiegelt den Bereich der möglichen Vergütung für diese Rolle zum Zeitpunkt dieser Veröffentlichung wider. Wir zahlen möglicherweise letztendlich mehr oder weniger als die angegebene Spanne. Diese Spanne kann in Zukunft geändert werden. Die Position eines Mitarbeiters innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Ausbildung, Qualifikationen, Zertifizierungen, Erfahrung, Fähigkeiten, Dienstalter, geografischer Standort, Leistung, Schicht, Reiseanforderungen, umsatzbasierte Metriken, etwaige Tarifverträge sowie geschäftliche oder organisatorische Anforderungen. Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $ 170.000 CAD - $220.000 CAD. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich bezahltem Urlaub, Kranken-/Zahn-/Augenversicherung und 401(k) für berechtigte Mitarbeiter.

Ein Stellenangebot kann an das erfolgreiche Bestehen einer Hintergrundüberprüfung in Übereinstimmung mit der lokalen Gesetzgebung und unserem Datenschutzhinweis für Bewerber geknüpft sein. Ihr derzeitiger Arbeitgeber wird ohne Ihre Erlaubnis nicht kontaktiert. Wir verpflichten uns, Chancengleichheit für alle Stellenbewerber und Mitarbeiter zu gewährleisten. Einstellungsentscheidungen basieren auf arbeitsbezogenen Gründen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Familienstand, genetischen Informationen, geschütztem Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.

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