Kanada
WSP
Robots and Pencils
Principal AI Architect
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PythonPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Warum diese Rolle wichtig ist
Wir suchen einen Principal Architect, der das Design und die Bereitstellung komplexer, bereichsübergreifender Systeme in den Bereichen Cloud, Daten und KI leitet. Diese Rolle ist ideal für einen sehr erfahrenen Ingenieur, der die schwierigsten architektonischen Herausforderungen übernimmt, die technische Richtung vorgibt und als leitende technische Stimme in den von ihm betreuten Projekten fungiert.
In dieser Funktion agieren Sie als leitende technische Instanz in einem funktionsübergreifenden Team und definieren die Architektur für Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen sowie KI/ML-Workloads. Sie arbeiten eng mit der Führungsebene und Kunden an der technischen Strategie, betreuen erfahrene Ingenieure und treffen weitreichende Entscheidungen, die den langfristigen Erfolg der von Ihnen entwickelten Systeme bestimmen.
Bei Robots & Pencils entwickeln wir KI-Systeme für eine menschliche Welt. Unser Name ist Programm. Robots and pencils steht für Technik gepaart mit Kreativität, denn jeder Agent, den wir ausliefern, muss für echte Menschen in echten Arbeitsabläufen funktionieren. Dieses Gleichgewicht ist fest in unserer Arbeitsweise verankert.
Jede Rolle hier trägt direkt zu dieser Mission bei. Sie gestalten mit, wie KI-Systeme in Unternehmensabläufe integriert werden, wie Teams echte Geschwindigkeit erreichen und wie Produkte einen messbaren Mehrwert für Kunden und die Menschen, denen sie dienen, schaffen. Wir liefern produktionsreife KI in 30 bis 45 Tagen aus. Dieses Tempo erfordert Menschen, die Verantwortung übernehmen, mit handwerklichem Können führen und denen es wichtig ist, wofür sie ihren Namen hergeben.
Sie passen gut zu uns, wenn Sie
- Ein Macher sind. Sie sehen, wenn etwas kaputt ist, und reparieren es. Sie bevorzugen Klarheit, anstatt auf Gewissheit zu warten.
- Schnell lernen und wissen, dass Sie nicht alles wissen. Die KI-Landschaft ändert sich wöchentlich. Sie sind erfahren genug, um es besser zu wissen, und neugierig genug, um weiter zu lernen.
- Direkt sind, um die Arbeit zu verbessern. Sie geben ehrliches Feedback. Sie führen lieber ein schwieriges Gespräch, als um den heißen Brei herumzureden.
- Besessen von Ihrem Handwerk sind. Sie wissen, dass Genialität im Detail liegt. Sie liefern außergewöhnliche, nicht perfekte Arbeit ab und geben Ihren Namen nicht für Dinge her, hinter denen Sie nicht stehen können.
- Auf Eigenverantwortung ausgelegt sind. Sie halten Zusagen ein, geben Fehler schnell zu und unterstützen Ihre Teamkollegen, wenn eine Entscheidung Konsequenzen hat. Keine Übergaben, kein Fingerzeigen.
- Mit ganzem Herzen dabei sind. Sie behandeln das Geschäft unserer Kunden wie Ihr eigenes. Sie nehmen die Arbeit ernst, ohne sich selbst zu ernst zu nehmen.
- Einfallsreich sind, wenn Budget, Zeitplan oder Team knapp bemessen sind. Einschränkungen bremsen Sie nicht aus. Sie schärfen Ihren Fokus.
- Sich freuen, mit Menschen zusammenzuarbeiten, denen die Arbeit genauso wichtig ist wie Ihnen. Unsere Teams verfügen im Durchschnitt über mehr als fünfzehn Jahre Erfahrung. Wir stellen Leute ein, die sich gegenseitig zu besserer Arbeit anspornen.
Ihre Aufgaben
Handwerk & Bereitstellung
- Definition der technischen Strategie und Leitung des architektonischen Designs für Cloud-, Daten- und KI/ML-Systeme bei End-to-End-Projekten
- Architektur skalierbarer Cloud-nativer Lösungen, einschließlich Multi-Cloud- und Hybrid-Strategien (z. B. AWS, Azure, GCP, Kubernetes)
- Design von Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Pipelines für Batch- und Streaming-Workloads (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery, Spark, Kafka)
- Design von KI/ML-Systemen, einschließlich Modellbereitstellung, MLOps-Pipelines, Feature Stores und LLM-basierten Anwendungen (z. B. SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face)
- Definition von Infrastructure as Code, CI/CD- und DevOps-Standards für Projekte (z. B. Terraform, CloudFormation, GitHub Actions)
- Optimierung von Leistung, Skalierbarkeit, Kosten und Zuverlässigkeit der bereitgestellten Systeme
- Sicherstellung, dass die Architektur Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen erfüllt (z. B. DSGVO, HIPAA, SOC2)
- Leitung von Cloud-Migrationen und Initiativen zur Plattformmodernisierung
- Einbringen einer KI-orientierten Denkweise in Ihre tägliche Arbeit unter Verwendung von Tools wie Claude, Cursor und anderen modernen KI-Assistenten, um qualitativ hochwertigere Arbeit in kürzerer Zeit zu liefern
Zusammenarbeit & Kommunikation
- Zusammenarbeit mit der Führungsebene und Kunden als leitende technische Stimme bei Strategie und Ausrichtung
- Klare Kommunikation komplexer technischer Konzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Enger Austausch mit Engineering-, Daten-, KI- und Produktteams, um die Architektur mit den übergeordneten Geschäftsprioritäten in Einklang zu bringen
- Entwicklung und Pflege von Architektur-Dokumentationen, Standards und Richtlinien
Führung & Einflussnahme
- Definition und Förderung von Architekturstandards und Best Practices in den von Ihnen betreuten Projekten
- Mentoring erfahrener Ingenieure und Architekten, um deren technisches Urteilsvermögen und Einfluss zu stärken
- Übernahme der schwierigsten Architektur- und Integrationsherausforderungen als leitender technischer Entscheidungsträger
- Bewertung neuer Technologien und Empfehlung von Tools, Frameworks und Mustern, die die Architektur langfristig verbessern
Was Sie mitbringen
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre in technischen Führungspositionen
- Fundierte Expertise in Cloud-Plattformen und Cloud-nativen Architekturen (z. B. AWS, Azure, GCP)
- Starker Hintergrund in Microservices, Serverless, Containern und ereignisgesteuerten Systemen (z. B. Kubernetes, Docker, Lambda, EventBridge)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code und CI/CD (z. B. Terraform, CloudFormation, Pulumi, GitHub Actions)
- Starke Expertise in der Datenarchitektur über relationale, NoSQL- und Big-Data-Systeme hinweg (z. B. PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark, Kafka)
- Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines und Orchestrierung (z. B. Airflow, Prefect, dbt)
- Fundierte Erfahrung im Design von KI/ML-Systemen für die Produktion, einschließlich LLMs, MLOps und Modellbereitstellung (z. B. SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow)
- Solides Verständnis von Netzwerk, Sicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Governance-, Compliance- und Observability-Frameworks
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Python, APIs, Containerisierung)
- Nachweisbare Erfahrung in technischer Führung und Mentoring erfahrener Ingenieure
- Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber Stakeholdern mit der Fähigkeit, technische Tiefe zielgruppengerecht zu vermitteln
- Nachweisbare Nutzung von KI-orientierten Tools wie Claude und Cursor
- Erfahrung mit Multi-Cloud-Architekturen, KI-Ethik oder verantwortungsvoller KI sowie Zertifizierungen im Bereich Enterprise Architecture (z. B. TOGAF, AWS/Azure/GCP) sind von Vorteil
Hilfreiche Extras und einzigartige Fähigkeiten
- Erfahrung im Design von KI/ML-Lösungen, die in SAP EAM-Datenstrukturen (z. B. Equipment Masters, Work Orders oder Notifications) über SAP BTP oder Cloud-native APIs integriert werden.
Gehaltsspanne $179,490 bis $247,650.
Das Budget für diese Rolle beträgt $215,000
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