The MITRE Corporation
Robinhood
Staff Data Scientist, ML (Credit Risk)
Über die Stelle
GESTALTEN SIE MIT UNS DIE ZUKUNFT DES FINANZWESENS.
Unsere Mission ist es, Finanzdienstleistungen für alle zu demokratisieren. Schätzungen zufolge werden in den nächsten zwei Jahrzehnten Vermögenswerte im Wert von 124 Billionen US-Dollar cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 an jüngere Generationen vererbt. Dies ist der größte Vermögenstransfer in der Geschichte der Menschheit. Wenn Sie bereit sind, am Epizentrum dieses historischen kulturellen und finanziellen Wandels zu stehen, lesen Sie weiter.
ÜBER DAS TEAM + DIE ROLLE
Wir bauen ein Elite-Team auf, das Spitzentechnologien auf die größten Finanzprobleme der Welt anwendet. Wir suchen nach mutigen Denkern. Klugen Problemlösern. Machern, die darauf programmiert sind, etwas zu bewirken. Robinhood ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, sondern der Ort, an dem ehrgeizige Menschen die beste Arbeit ihrer Karriere leisten. Wir sind ein leistungsstarkes, schnell agierendes Team, bei dem Ethik im Mittelpunkt von allem steht, was wir tun. Die Erwartungen sind hoch, und die Belohnungen ebenso.
Das Credit Card Business Team hat die Mission, die Vision von Robinhood im Bereich Kredit und Bankwesen zu gestalten, indem wir intelligente, kundenorientierte Finanzlösungen anbieten. Unser Team widmet sich der Neugestaltung der Kreditlandschaft und der Neudefinition der Art und Weise, wie Menschen täglich mit Finanzdienstleistungen interagieren. Wir nutzen modernste Analysewerkzeuge und vielfältige Datensätze, um ein tiefes Verständnis des Konsumkreditverhaltens zu entwickeln. Unser Ziel ist es, Finanzdienstleistungen für jedermann zugänglich zu machen und Programme zu entwickeln, die die übergeordneten Ziele von Robinhood unterstützen!
Als Staff Data Scientist werden Sie Kreditrisikomodelle entwickeln, die es uns ermöglichen, unsere Kunden besser zu bedienen und verantwortungsvolle Kreditentscheidungen zu treffen. Kreditmodelle sind das Herzstück aller Kreditentscheidungen. Diese Modelle werden Entscheidungen von der Genehmigung/Ablehnung über die Kreditlimitvergabe bei der Origination bis hin zu zukünftigen Kreditlimit-Erhöhungen steuern. Sie werden traditionelle und nicht-traditionelle Datenquellen nutzen, um hochgradig prädiktive Risikomodelle zu erstellen. Sie werden den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung von der Datenaufbereitung über den Modellaufbau bis zur Modellbereitstellung verantworten.
Bei Robinhood glauben wir an die Kraft der Präsenzarbeit, um Fortschritt zu beschleunigen, Innovationen anzustoßen und die Gemeinschaft zu stärken. Unser Büroumfeld ist bewusst gestaltet, belebend und darauf ausgelegt, leistungsstarke Teams vollumfänglich zu unterstützen. --------------------------------------------------------------------------------
Diese Stelle ist in unseren Büros in Menlo Park, CA, oder Washington, DC, angesiedelt, wobei eine Anwesenheit vor Ort mindestens 3 Tage pro Woche erwartet wird.
Zusätzlich zur unten aufgeführten Gehaltsspanne hat diese Rolle auch Anspruch auf Bonusmöglichkeiten + Aktienoptionen + Leistungen.
Das Grundgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl von berufsbezogenen Faktoren ab, darunter Ausbildung, Schulung, Erfahrung, Standort, Geschäftsanforderungen oder Marktnachfrage. Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle basiert auf dem Standort, an dem die Arbeit ausgeführt wird, und ist einer von 3 Vergütungszonen zugeordnet. Für andere nicht aufgeführte Standorte kann die Vergütung mit Ihrem Recruiter während des Bewerbungsgesprächs besprochen werden.
Grundgehaltspanne
Zone 1 (Menlo Park, CA; New York, NY; Bellevue, WA; Washington, DC) $217,000—$255,000 USD
Zone 2 (Denver, CO; Westlake, TX; Chicago, IL) $191,000—$224,000 USD
Zone 3 (Lake Mary, FL; Clearwater, FL; Gainesville, FL) $170,000—$199,000 USD
Klicken Sie hier careers.robinhood.com/benefits, um mehr über unsere Gesamtvergütung zu erfahren, die je nach Region und Einheit variiert.
Wenn unsere Mission Sie begeistert und Sie bereit sind, die Zukunft des Finanzwesens zu gestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Offenlegung der KI-Nutzung: Robinhood nutzt künstliche Intelligenz (KI)-Tools zur Unterstützung von Teilen unseres Rekrutierungsprozesses. Diese Tools verbessern die Effizienz und Konsistenz unseres Einstellungsprozesses; alle Einstellungsentscheidungen werden jedoch von unseren Einstellungsteams getroffen.
Robinhood bietet allen Bewerbern Chancengleichheit, bietet auf Anfrage angemessene Vorkehrungen und hält sich an die geltenden Gesetze zur Gleichstellung von Arbeitnehmern und zum Datenschutz. Inklusion ist ein fester Bestandteil unserer Einstellung und Arbeitsweise – wir begrüßen unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen, damit jeder sein Bestes geben kann. Bitte lesen Sie die Datenschutzrichtlinie careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy für Ihr Bewerbungsland.
WAS SIE TUN WERDEN *
- Entwicklung von Kreditrisikomodellen für die Kundenakquise (Kreditgenehmigung und Kreditlimitvergabe) und das Kundenmanagement *
- Zusammenarbeit mit Kreditanalysten und Produktmanagern, um das Geschäftsproblem zu verstehen und geeignete Modelle zur Lösung zu liefern *
- Erstellung reichhaltiger Datensätze unter Nutzung traditioneller und nicht-traditioneller Datenquellen. Arbeit an innovativen Tools zur Generierung leistungsstarker Features, die Modelle verbessern *
- Bereitstellung, Wartung und Überwachung von Modellen in der Produktion *
- Kommunikation mit leitenden Stakeholdern in den Bereichen Kredit, Produkt und Engineering, um wichtige Ergebnisse und Erkenntnisse zu liefern --------------------------------------------------------------------------------
WAS SIE MITBRINGEN *
- Sie verfügen über 7+ Jahre Erfahrung in Data Science und Kreditmodellierung *
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in SQL und Python für Datenanalyse und Modellierung *
- Sie haben Erfahrung in der Gestaltung von Experimenten und der Interpretation von Ergebnissen zur Steuerung von Produktentscheidungen *
- Sie verfügen über Branchenkenntnisse und Expertise in traditionellen Kreditdaten. Erfahrung mit nicht-traditionellen Kreditdaten (wie Cashflow) ist von Vorteil *
- Sie kommunizieren klar sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Partnern --------------------------------------------------------------------------------
WAS WIR BIETEN *
- Herausfordernde, wirkungsvolle Arbeit zur Förderung Ihrer Karriere *
- Leistungsorientierte Vergütung mit Multiplikatoren für überdurchschnittliche Leistungen, Bonusprogramme, Aktienoptionen und 401(k) Matching *
- Erstklassige Leistungen zur Unterstützung Ihrer Arbeit, einschließlich 100% bezahlter Krankenversicherung für Mitarbeiter mit 90% Deckung für Angehörige *
- Zugang zu den besten KI-Tools auf dem Markt und kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung für jeden Mitarbeiter, ob technisch oder nicht *
- Lifestyle-Wallet – ein hochflexibles Leistungsguthaben für Wellness, Weiterbildung und mehr *
- Vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung, Fruchtbarkeitsleistungen und Leistungen für psychische Gesundheit *
- Zeit zum Aufladen, einschließlich Feiertagen, bezahltem Urlaub, Krankheitstagen, Elternzeit und mehr! *
- Außergewöhnliches Büroumfeld mit Catering, Veranstaltungen und komfortablen Arbeitsbereichen.
