Portugal
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Riskified
Data Scientist
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLDocker
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ÜBER UNS
Riskified befähigt Unternehmen, das Wachstum im E-Commerce zu fördern, indem es Risiken eliminiert. Viele der größten Marken und börsennotierten Unternehmen der Welt, die online verkaufen, verlassen sich auf Riskified für garantierten Schutz vor Rückbuchungen, zur Bekämpfung von Betrug und Missbrauch von Richtlinien in großem Umfang sowie zur Verbesserung der Kundenbindung. Die KI-gestützte Plattform für Betrugs- und Risikoerkennung von Riskified, die vom größten Team von E-Commerce-Risikoanalysten, Data Scientists und Forschern entwickelt und verwaltet wird, analysiert die Person hinter jeder Interaktion, um Echtzeitentscheidungen und robuste, identitätsbasierte Einblicke zu liefern. Riskified ist stolz darauf, mit unglaublichen Unternehmen in praktisch allen Branchen zusammenzuarbeiten, darunter Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro und viele mehr riskified.com/customers/.
Wir gedeihen in einem kollaborativen Arbeitsumfeld, zusammen mit großartigen Menschen, um Produkte zu entwickeln und zu verbessern, die wichtig sind. Reichlich vorhandene Möglichkeiten, etwas zu schaffen und beizutragen, geben uns ein Gefühl von Sinn, das über uns selbst hinausgeht und einen bleibenden Eindruck hinterlässt. Diese Empfindungen fangen ein, warum wir uns jeden Tag für Riskified entscheiden.
ÜBER DIE ROLLE
Die Abteilung Data Science spielt eine zentrale Rolle in unserem Unternehmen und generiert Wert für Riskified, indem sie Algorithmen und produktionsreife analytische Lösungen entwickelt. Wir nutzen fortschrittliche Techniken und Algorithmen, um maximalen Wert aus Daten aller Formen und Größen zu ziehen (wie Klassifikationsmodelle, NLP, Anomalieerkennung, Graphentheorie, deep learning und mehr). Als Data Scientist übernehmen Sie die klassische Rolle eines End-to-End-Projektentwicklers und Implementierungspraktikers im Bereich Data Science. Die Zugehörigkeit zum Team erfordert eine Mischung aus harten quantitativen und analytischen Fähigkeiten, einen soliden Hintergrund in statistischer Modellierung und machine learning, eine technisch versierte Datenaffinität sowie eine Leidenschaft für Problemlösungen und den Wunsch, datengesteuerte Entscheidungen voranzutreiben.
LEBEN BEI RISKIFIED
Wir sind ein schnell wachsendes und dynamisches Technologieunternehmen mit über 750 Teammitgliedern weltweit. Wir legen Wert auf Zusammenarbeit und innovatives Denken. Wir suchen kluge, engagierte und leidenschaftliche Menschen, die mit uns wachsen wollen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Datenerkundung und -vorverarbeitung: Sammeln, Bereinigen und Transformieren großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität und -integrität für die Analyse sicherzustellen
- Statistische Analyse und Modellierung: Anwenden statistischer Methoden und mathematischer Modelle zur Identifizierung von Mustern, Trends und Beziehungen in Datensätzen sowie zur Entwicklung prädiktiver Modelle
- Machine Learning: Entwickeln und Implementieren von machine learning-Algorithmen wie Klassifikation, Regression, Clustering und deep learning, um Geschäftsprobleme zu lösen und Prozesse zu verbessern
- Feature Engineering: Extrahieren relevanter Merkmale aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen sowie Entwerfen und Entwickeln neuer Merkmale zur Verbesserung der Modellleistung
- Modellentwicklung und -bewertung: Erstellen, Trainieren und Optimieren von machine learning-Modellen mit modernsten Techniken und Bewerten der Modellleistung anhand geeigneter Metriken
- Datenvisualisierung: Präsentieren komplexer Analyseergebnisse auf klare und prägnante Weise mithilfe von Datenvisualisierungstechniken und effektive Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
- Kollaborative Problemlösung: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Business-Stakeholdern, zur Identifizierung datengesteuerter Lösungen und deren Implementierung in Produktionsumgebungen
- Forschung und Innovation: Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in den Bereichen Data Science, machine learning und verwandten Gebieten sowie proaktives Erkunden neuer Ansätze zur Verbesserung der analytischen Fähigkeiten des Unternehmens
QUALIFIKATIONEN
- B.Sc. (M.Sc. ist ein Plus) in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- 3+ Jahre nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von machine learning-Algorithmen und deren erfolgreicher Bereitstellung in der Produktion.
- Starkes Verständnis und praktische Erfahrung mit verschiedenen machine learning-Algorithmen.
- Beherrschung von Python; Erfahrung mit SQL und Datenmanipulationstools (z. B. Pandas, NumPy), um Daten für die Analyse zu extrahieren, zu bereinigen und zu transformieren
- Solide Grundlage in statistischen Konzepten und Techniken, einschließlich Hypothesentests, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und experimentellem Design
- Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten, um Geschäftsprobleme anzugehen, Hypothesen zu formulieren und sie in umsetzbare Lösungen zu übersetzen
- Beherrschung von Datenvisualisierungsbibliotheken zur Erstellung aussagekräftiger visueller Darstellungen komplexer Daten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Ergebnisse und technischer Konzepte sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten, mit Kollegen zusammenzuarbeiten und zu einem positiven Arbeitsumfeld beizutragen
Vorteile
- Erfahrung im Betrugsbereich
- Erfahrung mit Airflow, CircleCI, PySpark, Docker und K8S
Wir bieten transparente Gehaltsspannen, um Fairness, Klarheit und fundierte Entscheidungen frühzeitig im Prozess zu unterstützen. Die Grundgehaltsspanne für diese Position beträgt
€60,000 - €70,000 brutto pro Jahr für Kandidaten mit Wohnsitz in Lissabon.
Ihr tatsächliches Gehalt wird auf der Grundlage Ihrer einzigartigen Fähigkeiten, Erfahrungen und Kompetenzen ermittelt. Wenn Ihre Erwartungen abweichen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind immer offen für ein Gespräch.
Das Grundgehalt ist ein Teil des Gesamtvergütungspakets bei Riskified. Alle Vollzeit-Stammmitarbeiter erhalten ein Bonus-Ziel und sind berechtigt, aktienbasierte Vergütungen zu erhalten. Darüber hinaus geht unser Wertversprechen weit über die Vergütung hinaus: Unser Paket an Vergünstigungen und Vorteilen, unsere Kultur, Gemeinschaft und unsere Lern- und Entwicklungsprogramme sind nur einige der Elemente, die wir anbieten, um unseren Mitarbeitern einen Mehrwert zu bieten.
Einige unserer Vorteile und Vergünstigungen in Lissabon
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitszeiten
- Krankenversicherung
- Voll ausgestattete Küchen
- Leistungspaket pro Monat – nach Ihrer Wahl, z. B. Ausrüstung für das Arbeiten von zu Hause aus, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Wohlfühlaktivitäten und mehr.
- Wellness-Programm
- Feiern und Aktivitäten
- Teamevents
- Happy Hours
- Tolle Riskified Geschenke und Merchandise
- Freiwilligenprogramme
- Persönliche Weiterentwicklung
- Globales Onboarding
- Rollenbasierte Schulungen für technische Fähigkeiten
- Vollständiger Zugang zu Udemy
IN DEN NACHRICHTEN
C-Tech: Wir müssen die Balance finden zwischen der Nutzung innovativer KI-Lösungen und deren vorsichtiger Anwendung calcalistech.com/ctechnews/article/bkfzyr4vo?fbclid=IwAR3A0mir2QOyo0aABjPLN0_9OqKZZ3ru-CYvEM9DYXI2dPptfgUSBzLwSS8
Built In: How We Built This: Ein Technologe von Riskified analysiert die Beacon-Technologie des Unternehmens builtin.com/brand-studio/how-we-built-this-riskified-employer-snapshot
Globes: Riskified gehört zu den am schnellsten wachsenden Unternehmen Israels en.globes.co.il/en/article-globes-and-statista-present-israels-fastest-growing-companies-1001394530
Yahoo: Riskified erhält die Auszeichnung „Top Rated“ in vier TrustRadius-Lösungskategorien finance.yahoo.com/news/riskified-earns-top-rated-award-143000351.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cucmlza2lmaWVkLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAGotg0fJu7j8qbbc0jPOVyXOzIaUW5H9M1ZElYv-4akg4xEPW3g8T2vrVx5B2p957e0wmG2k4rFN8rAApythp49-P0-HxDwnHH6F_Z5Hgz8RVtgBTmrnCoxE_58pUWnovxvY2iycH1r1-Th5k6-4F-yIcLXzOPKQrU0BsI7NPIuq&guccounter=2
Riskified bekennt sich zutiefst zum Grundsatz der Chancengleichheit für alle Einzelpersonen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
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