Richemont

Data Engineer

PythonSQLGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle

Richemont, einer der weltweit führenden Luxusgüterkonzerne, vereint verschiedene Maisons, die auf Schmuck, Uhren und hochwertige Accessoires spezialisiert sind. Jedes Maison verkörpert stolz eine Tradition von Stil, Qualität und Handwerkskunst, und Richemont setzt sich dafür ein, das Erbe und die Identität jedes einzelnen zu bewahren. Gleichzeitig verpflichten wir uns zur Innovation und zur Gestaltung neuer Produkte im Einklang mit den Werten unserer Maisons, durch einen Prozess permanenter Kreativität.

Schlüsselaufgaben während Ihrer Tätigkeit

In enger Zusammenarbeit mit den verschiedenen Domain Leads und Data Product Ownern qualifizieren Sie Anforderungen und entwickeln entsprechende Lösungen innerhalb von GCP.

  1. Transformation und Datenbereinigung: Ein wesentlicher Teil der Rolle besteht darin, rohe, oft unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten. Dies umfasst die Bereinigung, Strukturierung und Transformation in "zuverlässige Datenprodukte" – also Daten, die korrekt, konsistent und bereit für die Analyse oder Nutzung durch andere Systeme sind.
  1. Datenqualitätsprüfung: Sie sind verantwortlich für die Implementierung von Tests, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten in den Pipelines sicherzustellen. Dies ist entscheidend, um das Vertrauen in die Daten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse aufrechtzuerhalten.
  1. Dokumentation von Datenprodukten: Um Klarheit und Zugänglichkeit im gesamten Unternehmen zu gewährleisten, dokumentieren Sie die von Ihnen erstellten Datenprodukte. Diese Dokumentation umfasst Aspekte wie Datendefinitionen, Dimensionen, Kennzahlen und Nutzungsrichtlinien, um ein gemeinsames Verständnis zu fördern.

Als Mitglied des Process Excellence Teams werden Sie

  1. Best Practices der Softwareentwicklung auf die Analytik anwenden (Versionskontrolle, Tests, kontinuierliche Integration).
  1. Nicht-wertschöpfende Prozesse vorschlagen, transformieren und automatisieren.

WAS SIE BRAUCHEN, UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN?

  1. Universitätsabschluss in Informatik, Data Science, Finanzen, Mathematik/Physik oder vergleichbare Berufserfahrung.
  1. 4+ Jahre Berufserfahrung in vergleichbaren Ingenieurrollen.
  1. Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Diensten (vorzugsweise in GCP).
  1. Unser Tech-Stack umfasst: BigQuery für die Datenspeicherung, Terraform für Infrastructure as Code, Docker, Cloud Run und Kubernetes für Computing, Airflow für Orchestrierung und GitLab für CI/CD.
  1. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten: Fließend in Englisch, Französisch ist ein Plus.
  1. Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungs- und Datenanalysetools wie Looker wären von Vorteil.

#Richemont #WeCraftTheFuture

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