Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Revalia Bio
Head of Product
Vereinigte Staaten
New Haven, Connecticut, United States
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Die Rolle
Unser erster Head of Product wird die Vision und Roadmap für den gesamten Lebenszyklus der Human Data Trials verantworten, vom Organangebot bis zur Partner-Analyse. Dies ist eine praxisorientierte Rolle: Sie legen die Richtung gemeinsam mit dem CEO fest, definieren Anforderungen, gestalten das Design, arbeiten täglich mit dem Engineering-Team an der Auslieferung und betreuen jüngere Teammitglieder.
Produktbereiche, die Sie verantworten werden
Wir suchen Menschen, die unsere Werte leben: Weltklasse-Zusammenarbeit, Aufbau tiefen Vertrauens, unermüdliche Anpassungsfähigkeit und Durchhaltevermögen mit ungewöhnlichem Biss.
Revalia Bio erkennt die Vielfalt unserer Belegschaft an und feiert sie, engagiert sich für die Schaffung eines gerechten Arbeitsplatzes und strebt danach, eine Kultur zu schaffen, in der sich jeder Einzelne zugehörig fühlt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung oder genetischer Veranlagung. Um Unterkünfte anzufordern, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].
Revalia Bio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Standort, Reisen und Vergütung
Berichtet an: CEO
Standort: Bevorzugt New Haven, CT oder Indianapolis, IN; Remote-Arbeit möglich, mit regelmäßigen Reisen
Bevorzugt New Haven, CT oder Indianapolis, IN; Remote-Arbeit möglich mit etwa 25% Reiseanteil. Das erwartete Grundgehalt liegt zwischen USD 190,000 und 240,000 plus bedeutende Aktienoptionen und Bonus, mit wettbewerbsfähigen Leistungen (Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Wellness-Stipendium) ab dem ersten Tag.
Was Sie tun werden
- Organannahme und -gewinnung: Bewertung von OPO-Angeboten, Zuordnung von Organen zu Studien und Erfassung von Spenderdaten.
- Perfusionssoftware: Durchführung, Überwachung und Aufzeichnung von mehrtägigen Ex-vivo-Perfusionen.
- Studiendesign: Umwandlung von kundenspezifischen Studien in standardisierte, konfigurierbare Angebote.
- Labor- und Datengenerierung: Proben-, Assay- und Bildgebungs-Pipelines, die saubere, nachvollziehbare Daten erzeugen.
- Daten- und Analysebereitstellung: Berichte, Partnerportale und zukünftige Datensätze und Modelle.
- Festlegung der Produktvision und Roadmap, die heutige Perfusionsstudien mit zukünftigen Daten- und KI-Produkten verbindet.
- Übersetzung von Kunden-, wissenschaftlichen und operativen Anforderungen in klare Spezifikationen und Abnahmekriterien.
- Leitung von Entdeckungs- und Designprozessen mit Nutzern: Perfusionsärzte, Wissenschaftler, OPO-Koordinatoren und Partnerteams.
- Tägliche Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Planung, Entwicklung und Auslieferung, Verantwortung für den Backlog und Entscheidungen über Releases.
- Definition der Datenerfassung und -qualitätskontrolle, damit die Daten für Berichte, Datenprodukte und Modellierung bereit sind.
- Abstimmung von Führungskräften, Betreibern, Partnern und Vertriebsteams darüber, was wir bauen und warum.
- Mentoring von jüngeren Teammitgliedern und Einrichtung schlanker Produktprozesse, die skalierbar sind.
Was Sie mitbringen
- 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon 3+ Jahre in der Leitung von Produkten von Anfang bis Ende.
- Umfangreiche Erfahrung in den Biowissenschaften (Wirkstoffforschung oder -entwicklung, Laborbetrieb, klinische Forschung oder Medizinprodukte) und sicherer Umgang mit Wissenschaftlern und Klinikern.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Auslieferung komplexer Produkte, die Software, Hardware und Daten umfassen, sowie tägliche Zusammenarbeit mit dem Engineering.
- Starke Fähigkeiten in den Bereichen Anforderungsmanagement, Workflow-Mapping und Design, mit der technischen Tiefe, um Datenmodelle und Architektur zu diskutieren.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit hochrangigen externen Stakeholdern und Erfolg in einem schnell wachsenden Startup.
- Erfahrung im Mentoring von jüngeren Teammitgliedern.
- Bachelor-Abschluss in einem Ingenieur- oder Informatikfach (oder gleichwertige Erfahrung).
Von Vorteil
- Hintergrund in der Wirkstoffforschung und -entwicklung, Toxikologie, ADME oder ähnliche Erfahrungen in den Biowissenschaften.
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Datenplattformen (LIMS, ELN) oder in GLP- und 21 CFR Part 11-Umgebungen.
- Erfahrung in der Produktivsetzung von Daten oder KI/ML für die Biopharma-Industrie.
- Ein fortgeschrittener Abschluss (PhD, MD, MS oder MBA).
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