Vereinigte Staaten
Nominal
Resultant
Data & Analytics Consultant Praktikant – Sommer 2027 (Hybrid in Indianapolis)
Vereinigte Staaten
Indianapolis, Indiana, United States
PythonSQLGo
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Unternehmensbeschreibung
Resultant ist ein ergebnisorientiertes Beratungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, Kunden dabei zu helfen, Technologie zu einem strategischen Vorteil zu machen und Daten zur Steuerung besserer Entscheidungen zu nutzen. Aber wir sind nicht nur Daten- und Technologieexperten; wir sind Problemlöser und Branchenexperten, die eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um ihnen bei der Erreichung ihrer Ziele zu helfen.
Wir lösen keine Probleme für unsere Kunden. Wir lösen Probleme mit ihnen.
Wir nehmen uns die Zeit, Ziele und Hindernisse tiefgehend zu verstehen, um Ergebnisse zu erzielen, die Organisationen, Menschen und Gemeinschaften dienen. Durch datengesteuerte Ergebnisse, Technologielösungen, digitale Transformation und mehr arbeitet unser Team mit Kunden im öffentlichen und privaten Sektor zusammen, um ihre komplexesten Herausforderungen zu lösen. Wir beginnen damit, so viel wie möglich darüber zu lernen, wer sie sind, wie sie arbeiten und was sie anstreben, damit wir ihre Probleme als unsere eigenen empfinden können. Die Partnerschaft mit unseren Kunden bedeutet, dass ihre gewünschten Ergebnisse immer im Vordergrund stehen und ihre Herausforderungen und Stärken unsere Bemühungen leiten. Wir bauen kundenorientierte Beziehungen auf, bevor wir einzigartige Lösungen entwickeln, die Erwartungen übertreffen.
Gegründet im Jahr 2008 in Indianapolis, beschäftigt Resultant heute mehr als 300 Teammitglieder, die remote und von Büros und Hubs in den gesamten Vereinigten Staaten arbeiten, darunter Indianapolis, IN; Chicago, IL; Fort Wayne, IN; Denver, CO; Atlanta, GA; und Dallas, TX.
Wir sind Resultant. Kunden arbeiten mit uns zusammen, um einen Unterschied zu sehen. Menschen schließen sich uns an, um einen zu machen.
Was Sie von Ihrem Sommer bei Resultant erwarten können
Verbringen Sie 10 Wochen damit, bei Resultant zu lernen, mitzuwirken und Kontakte zu knüpfen. Sie arbeiten mit Rezzers an bedeutungsvollen Projekten, erhalten Einblicke in die Kundenarbeit und sehen aus erster Hand, wie Daten und Technologie unseren Kunden helfen, etwas zu bewirken. Über Ihre tägliche Arbeit hinaus vernetzen Sie sich mit Rezzers aus der gesamten Organisation durch Kaffeegespräche, Kunden-Spotlights und interaktive Sitzungen zu Themen wie KI, Beratung, Kommunikation, Daten, Vertrieb und mehr. Sie werden auch mit Ihrem Praktikanten-Kohorten an einem Gruppenprojekt zusammenarbeiten – was Ihnen die Möglichkeit gibt, neue Fähigkeiten aufzubauen, eine reale geschäftliche Herausforderung zu lösen und eigene Wirkung zu erzielen.
Stellenbeschreibung
Ihre Karriere bei Resultant zu starten bedeutet mehr als nur ein Jobtitel – es bedeutet, ein Katalysator für Veränderungen zu werden. Als Data & Analytics Consultant Praktikant werden Sie:
Zusätzliche Informationen
Was Sie über Resultant wissen sollten:
Rezzers sind bescheiden, ehrgeizig und intelligent. Wir lösen große Probleme, betreuen viele Kunden und sind voll und ganz darauf bedacht, transformative Ergebnisse zu liefern.
Rezzers sind Teamplayer, die sich tief der Mission der Organisation verschrieben haben und jedem um sie herum zum Erfolg verhelfen.
Resultant zahlt gut, belohnt Leistung, die positive Ergebnisse für unsere Kunden liefert, und stellt sicher, dass die Anreize auf die Erreichung unserer Ziele abgestimmt sind.
Resultant Führungskräfte arbeiten hart und sind ein leuchtendes Beispiel dafür, was es bedeutet, ein großartiger Rezzer zu sein. Sie sind dienende Führungskräfte, die ihrem Team auf jede erdenkliche Weise zum Erfolg verhelfen.
Wir sind stolz darauf, die besten Talente der Branche zu haben, und hoffen, dass Sie sich der Herausforderung stellen!
Was unsere Teammitglieder über uns sagen…
- „Ich liebe unsere echte Empathie und unser Engagement für unsere Kunden, das ist sehr selten und wird geschätzt. Es ist eine Freude, Teil einer Organisation wie Resultant zu sein.“
- „Ich lerne jeden Tag etwas Neues und habe das Gefühl, Teil des Aufbaus einer Organisation zu sein, die Bestand hat. Ich schätze es, dass ich durch das Talent und die Kompetenz unseres Teams immer wieder demütig gestimmt werde.“
- „Die Unternehmenskultur ist erstaunlich und das Klima meines Teams ist großartig. Die Leistungen, die den Mitarbeitern angeboten werden, sind besser als bei Wettbewerbern, und die persönliche Betreuung, die mein Teamleiter bietet, ist für mich äußerst vorteilhaft.“
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Kundenprojekte zu unterstützen und die Arbeit voranzutreiben.
- Mit Kunden und Stakeholdern interagieren, indem Sie durchdachte Fragen stellen, Feedback synthetisieren und Ergebnisse präsentieren.
- Daten mithilfe strukturierter, reproduzierbarer Methoden identifizieren, sammeln und aufbereiten – einschließlich SQL, Tabellenkalkulationen, grundlegenden Skripten und KI-gestützten Datenaufbereitungstools.
- Grundlegende analytische und statistische Techniken anwenden, einschließlich KI-gestützter Mustererkennung und Hypothesengenerierung, um Erkenntnisse, Trends und Muster aufzudecken, die den Kundenbedürfnissen entsprechen.
- Klare Datenvisualisierungen oder Berichte mit Tools wie Power BI, Tableau oder Tabellenkalkulationen erstellen, wobei KI-gestützte Funktionen, wo zutreffend, zur Beschleunigung der Entwicklung integriert werden.
- Geschäfts- und Funktionsanforderungen dokumentieren und Erkenntnisse in umsetzbare Pläne und Lösungsdesigns übersetzen – einschließlich der Identifizierung von Möglichkeiten, wo KI oder Automatisierung manuelle Prozesse rationalisieren kann.
- Prozessdiagramme, Workflow-Diagramme und unterstützende Dokumentationen erstellen, um komplexe Konzepte zu verdeutlichen.
- An Testaktivitäten teilnehmen, indem Sie Testfälle unterstützen, Ergebnisse validieren (einschließlich der Ausgaben von KI-gestützten Tools) und die Lösungsqualität sicherstellen.
- KI-Copiloten und Prompting-Techniken verwenden, um Recherche, Dokumentation und Analyse zu beschleunigen – während Sie die Ergebnisse kritisch auf Genauigkeit und Anwendbarkeit prüfen.
- Projekt- und Kollaborationstools verwenden, um organisiert zu bleiben und Team-Workflows zu unterstützen.
- Status, Risiken und Erkenntnisse klar mit Teammitgliedern, Kunden und Stakeholdern kommunizieren, um die Abstimmung aufrechtzuerhalten und den Projektfortschritt sicherzustellen.
- Praktische Einblicke in die KI-native Liefermethodik von Resultant und moderne Datenplattformpraktiken gewinnen.
Qualifikationen
Einige der Qualifikationen und Fähigkeiten, die wir erwarten, sind die folgenden:
- Studierender im vorletzten Studienjahr eines Bachelor-Studiengangs in einem relevanten Fachbereich, vorzugsweise mit Abschluss im Frühjahr 2028.
- Bitte beachten Sie, dass dieses Praktikum im Juni 2027 beginnt.
- Muss während des Sommers 2027 im Raum Indianapolis, IN, leben.
- Erwartung von mindestens 3 Tagen pro Woche im Büro.
- Muss rechtlich befugt sein, in den Vereinigten Staaten für jeden Arbeitgeber ohne Sponsoring zu arbeiten.
Kernkompetenzen & Fähigkeiten
- Außergewöhnliche schriftliche, mündliche und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Probleme zu lösen, kreativ zu denken und Ergebnisse zu liefern.
- Starke Organisations-, Priorisierungs- und Zeitmanagementfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in vielfältigen, funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Tiefe intellektuelle Neugier und die Bereitschaft, neue Werkzeuge, Methoden und Domänen zu erlernen.
- Komfort bei der professionellen Interaktion mit Stakeholdern, einschließlich Führungskräften, Managern, Fachexperten und technischen Teams.
- Erfahrung in Umgebungen mit Termindruck.
Technische & analytische Fähigkeiten
- Verständnis von relationalen Datenbankkonzepten wie Tabellen, Schlüsseln und einfacher Normalisierung.
- Fähigkeit, grundlegende SQL-Abfragen (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY) zu schreiben, um Daten zu explorieren und zu analysieren.
- Grundlegende Kenntnisse von Datenstrukturen und statistischen Konzepten, einschließlich deskriptiver Statistiken und einfacher inferenzieller Ideen.
- Erfahrung mit ETL/ELT-Konzepten wie Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung von Datensätzen für Berichte oder Analysen.
- Verständnis von Datenmodellierungs-Grundlagen, einschließlich Fakten- vs. Dimensionstabellen und Sternschema-Konzepten.
- Einführende Erfahrung mit Python oder R, insbesondere für Datenmanipulation oder explorative Analysen.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (Power BI, Tableau oder ähnlichen) zum Erstellen einfacher Dashboards oder Diagramme.
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen (Excel oder Google Sheets) für Analysen, Formeln, Pivot-Tabellen und leichtgewichtige Modellierung.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git oder GitHub, auch auf grundlegendem Niveau (z. B. Klonen, Committen, Branching).
- Erfahrung mit Projekt-/Kollaborationstools wie Jira. Azure DevOps. Google Workspace, Office 365, etc.
Wir haben ein großartiges Leistungspaket, einschließlich unbegrenztem Urlaub, erheblichen 401k-Beiträgen und mehreren Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Geschlecht, Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Religion oder Veteranenstatus.
Chancengleichheit am Arbeitsplatz
Wir setzen KI in allem, was wir tun, ein, und das schließt auch die Vorbereitung auf dieses Vorstellungsgespräch ein. Nutzen Sie gerne KI-Tools, um sich über die Rolle zu informieren, Ihre Antworten zu üben und Ihr Bestes zu geben. Was uns wichtig ist, ist, Sie wirklich kennenzulernen – wie Sie denken, wie Sie kommunizieren und was Sie wirklich auf den Tisch bringen. Unsere Vorstellungsgespräche sind darauf ausgelegt, tiefer zu gehen als jede polierte Antwort, also kommen Sie neugierig und kommen Sie als Sie selbst, ohne die Unterstützung eines KI-Tools während unseres Gesprächs.
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