Deutschland
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RepRisk AG
Software Engineer - Quality Engineering
Deutschland
Berlin, Germany
PythonSQLAWS
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Unternehmensbeschreibung
Über uns
RepRisk ist das weltweit angesehenste Data-as-a-Service (DaaS)-Unternehmen für Reputationsrisiken und verantwortungsvolles unternehmerisches Handeln. Unsere Mission ist es, Transparenz über Risiken im geschäftlichen Verhalten zu schaffen, um positive Veränderungen voranzutreiben. Durch die Kombination fortschrittlicher KI mit fundierter menschlicher Expertise und einer bewährten Methodik als Kernstück bieten die Lösungen von RepRisk Leistung und Sicherheit, die es Kunden ermöglichen, mehr zu wissen, sicher zu sein und schneller zu handeln. Mit unseren Werten intellektuelle Ehrlichkeit und Bescheidenheit, operative Exzellenz sowie Offenheit und Respekt leisten unsere vielfältigen Teams aus talentierten Experten Pionierarbeit bei Lösungen, die es Kunden ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Mit Hauptsitz in Zürich und Büros in Toronto, New York, London, Berlin, Manila und Tokio bleiben wir nah an unseren Kunden und bringen eine unabhängige Perspektive in die Branche ein. Vereint durch unseren gemeinsamen Glauben an die Kraft von Daten, sind unsere 400 Mitarbeiter stolz darauf, den globalen Standard für Daten zu geschäftlichem Verhalten zu setzen und durch Transparenz positive und bedeutsame Veränderungen voranzutreiben.
Stellenbeschreibung
Über Sie
Sie sind ein Software Engineer, der Qualität als Eigenschaft des Systems betrachtet und nicht als separate Testphase. Sie arbeiten gerne mit Daten, Code und Bereitstellungs-Pipelines. Sie können untersuchen, wie Daten durch ein System fließen, identifizieren, wo Fehler auftreten können, und automatisierte Mechanismen implementieren, die Probleme frühzeitig erkennen. Sie gehen Qualität nicht einfach durch das Schreiben von mehr Testfällen an, sondern treiben Veränderungen durch Testarchitektur, Feedbackschleifen, Wartbarkeit, Eigenverantwortung und die Art und Weise voran, wie Engineering-Teams ihre eigene Arbeit effektiv validieren können. Sie können ein definiertes Problem und das beabsichtigte Ergebnis in funktionierende Software umsetzen und mit anderen zusammenarbeiten, um die Lösung zu gestalten. Sie erkunden gerne unbekannte technische Bereiche und nutzen verfügbare Dokumentation und Fachwissen, um Fortschritte zu erzielen. Wenn das auf SIE zutrifft, dann ist dies die perfekte Rolle für Sie!
Wir bieten
Wir bieten einen vielfältigen, multikulturellen und missionsorientierten Arbeitsplatz, an dem Ihr Beitrag wirklich zählt. Sie werden Teil eines kollaborativen Teams, das Offenheit, Respekt und eine ausgewogene Work-Life-Balance schätzt.
Was Sie erwartet
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell (mit Home-Office-Tagen).
- Bis zu 4 Wochen pro Jahr Arbeiten im Ausland, vorbehaltlich der Richtlinien und Genehmigungen.
- Bezahlte Schulungs- und Freiwilligentage sowie eine Verdoppelung von Spenden für wohltätige Zwecke.
- Zuschuss zu Gesundheit & Fitness zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
- Regelmäßige Team- und soziale Veranstaltungen, die unsere globale Gemeinschaft zusammenbringen.
- Ein einladendes Büroumfeld mit kostenlosem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst und gesunden Snacks.
- Ein Unternehmen, das Vielfalt begrüßt und unterschiedliche Perspektiven schätzt.
Ihre Aufgaben
Als unser neuer Software Engineer, Quality, werden Sie Teil des Quality Engineering-Teams innerhalb der Global Technology Division und berichten an den Global Head of Quality Engineering. Sie helfen bei der Entwicklung der Frameworks, Tools und Automatisierungen, die es Teams ermöglichen, die Qualität ihrer Systeme kontinuierlich zu validieren, zu beobachten und zu verbessern. Durch praktische Untersuchung und Validierung ausgewählter Produktbereiche identifizieren Sie signifikante Risiken und wandeln dieses Verständnis in wiederverwendbare Testfähigkeiten und Leitplanken um.
In dieser Rolle werden Sie:
- Wiederverwendbare automatisierte Test-Gerüste für Daten-Pipelines und Datenprodukte entwerfen und implementieren.
- Automatisierte Prüfungen und Qualitätsfeedback in CI/CD- und Datenbereitstellungs-Workflows integrieren.
- Als Teil der breiteren Quality Engineering-Funktion zur Gestaltung von Qualitäts-Gates, Mindestanforderungen an Tests und Engineering-Standards beitragen.
- Bereitstellungsteams dabei unterstützen, die gemeinsamen Testfähigkeiten zu übernehmen und wartbare Tests für ihre eigenen Daten-Pipelines und Produkte zu erstellen.
- Bei Bedarf praktische Implementierung oder Coaching anbieten.
- Tools entwickeln, die es Ingenieuren erleichtern, Tests hinzuzufügen, Fehler zu verstehen und auf Qualitätssignale zu reagieren.
- Die Wirksamkeit der implementierten Prüfungen und Leitplanken überprüfen und diese auf Basis von Nachweisen und Team-Feedback verbessern.
- Am breiteren Quality Engineering-Team teilnehmen, Erkenntnisse teilen und bei Bedarf zu Quality Engineering-Praktiken über ein einzelnes Bereitstellungsteam hinaus beitragen.
Qualifikationen
Ihr Profil
- Arbeitskenntnisse in Python, einschließlich Debugging von Code, Schreiben von automatisierten Tests und effektiver Nutzung technischer Dokumentation.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, einschließlich Verständnis von Daten-Pipelines, Transformations-Workflows und der Art und Weise, wie Daten unvollständig, inkonsistent, veraltet, dupliziert oder falsch transformiert werden können.
- Verständnis von Testarchitektur und verschiedenen Ebenen wie Unit-, Integrations-, Vertrags- und End-to-End-Tests sowie Erfahrung in der Integration dieser in CI/CD-Workflows.
- Professionelle Englischkenntnisse.
Es wäre ein Plus, wenn Sie Folgendes mitbringen
- Erfahrung in der Arbeit mit datenintensiven, verteilten oder plattformorientierten Systemen.
- Erfahrung mit Databricks oder einer anderen modernen Datenplattform.
- Vertrautheit mit GitLab CI/CD.
- Erfahrung mit AWS oder einer anderen Cloud-Plattform.
- Erfahrung mit Datenverträgen, Schema-Validierung, Pipeline-Observability oder Datenqualitäts-Tools.
- Erfahrung darin, Engineering-Teams zu befähigen, automatisierte Tests selbst zu besitzen und zu warten, anstatt eine dauerhafte Abhängigkeit von einer separaten Testfunktion zu schaffen.
- Kontakt mit KI-gestützten Engineering-Tools oder der Validierung von KI-generierten Ausgaben.
Zusätzliche Informationen
Bitte beachten Sie, dass wir nur Kandidaten mit einer gültigen Arbeitserlaubnis berücksichtigen werden.
Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt EUR 56,700–69,300
RR Abteilung oder Bereich: Technologie
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