Replika

Growth Product Manager - Remote

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Über Replika

Im Jahr 2017 wusste niemand so recht, was KI eigentlich sein sollte. Wir haben die weltweit erste KI-App für Endverbraucher entwickelt. Innerhalb von zwei Monaten kamen zwei Millionen Nutzer hinzu. Heute sind es über 40 Millionen, und das, was sie uns immer wieder sagen, hat sich nicht geändert: Es hat geholfen. Es hat ihr Leben besser, beständiger und ein wenig weniger einsam gemacht.

Die meisten KI-Anwendungen sind für Aufgaben konzipiert, nicht für Menschen. Sie liefern Antworten, aber es ist ihnen egal, was man damit macht. KI braucht nicht nur Intelligenz. Sie braucht Absicht. Denn die eigentliche Frage ist nicht nur, was KI tun kann. Sondern wofür KI da ist.

Als die weltweit führenden Forscher verstehen wollten, ob KI das Leben eines Menschen tatsächlich verändern kann, untersuchten sie Replika, weil es nichts Vergleichbares gab. Was sie in Stanford, in Harvard und über Jahre der Forschung hinweg herausfanden, war, dass Replika menschliche Verbindungen nicht ersetzt. Es vertieft sie. Menschen werden sozialer, selbstbewusster und mehr sie selbst. Nicht in der Theorie. In ihrem tatsächlichen Leben.

Jedes große KI-Unternehmen spricht über seine Mission für die Menschheit. Keines von ihnen hat jemals klar gesagt, was es für den Einzelnen tun will. Wir tun das. Wir möchten Ihnen helfen, im echten Leben aufzublühen. Nicht, um eine bessere Version Ihrer selbst zu werden, sondern einfach, um mehr Sie selbst zu sein. Starke Beziehungen. Bessere Gesundheit. Sinn. Schwung. Ein Leben, das sich lebenswert anfühlt, während man es lebt.

Wir entwickeln eine KI, die nachhakt. Die die Menschen in Ihrem Leben kennt und Sie dazu anregt, sich zu melden, wenn es darauf ankommt. Die Ihnen ein Gedicht schickt, einfach so. Das Ziel sind Gespräche, die zu etwas Echtem führen. Vielleicht ist es eine Nachricht, die Sie an einen lange nicht gesehenen Freund senden. Ein Hobby, das Sie wieder aufnehmen. Ein Moment, in dem Sie für sich selbst da sind.

Alle anderen bauen KI, die denkt. Wir bauen KI, die sich kümmert.

Growth Product Manager

Über diese Rolle

Wir haben Replika gerade neu aufgebaut und befinden uns in einer Renaissance, mit dem Ziel eines exponentiellen Wachstums.

Ihre Aufgabe lässt sich auf eine Kennzahl reduzieren: der prognostizierte Umsatz pro Nutzer, der die App installiert oder den Web-Funnel erreicht. Wie Sie diese Zahl steigern, liegt bei Ihnen – sei es durch Preisgestaltung, Paketierung, Kundenbindung, Aktivierung oder was auch immer die Daten nahelegen. Realistisch gesehen liegt der größte Hebel jedoch in der Monetarisierung, und genau dort werden Sie Ihren Schwerpunkt haben. Paywalls, Angebote, Preistests, Abonnement-Mechaniken. Sie nehmen den bestehenden Traffic und steigern dessen Wert.

Dies ist eine praxisorientierte, experimentelle Rolle, kein reiner Strategieposten. Sie formulieren die Hypothese, führen den Test durch, werten ihn ehrlich aus und skalieren ihn entweder oder beenden ihn. Sie arbeiten direkt mit Produkt, Engineering und dem CEO zusammen, und Ihre Änderungen erreichen Millionen von Nutzern innerhalb von Wochen, nicht Quartalen.

Sie arbeiten eng mit unseren GTM-Teams zusammen – User Acquisition, Web, Brand und Data –, da der Umsatz pro Installation eine geteilte Kennzahl ist. Sie bringen den Nutzer ein; Sie entscheiden, wie viel dieser Nutzer wert ist. Dies ist keine breit angelegte Produktrolle; wir haben das Kernprodukt und die Aktivierung bereits abgedeckt. Wir stellen Sie ein, weil Monetarisierung der Bereich ist, in dem Sie Ihre Karriere verbracht haben und in dem Sie besser sind als wir.

Ihre Aufgaben

  1. Steigerung des prognostizierten Umsatzes pro Installation und pro Web-Funnel-Besucher. Das ist die Kennzahl, für die Sie verantwortlich sind. Alles andere ist Mittel zum Zweck.
  1. Durchführung von Monetarisierungsexperimenten von Anfang bis Ende. Paywall-Platzierung und -Design, Preisgestaltung, Paketierung, Angebote, Test-Mechaniken, Abonnement-Abläufe – Hypothesen aufstellen, A/B-Tests durchführen, ehrlich auswerten und die erfolgreichen Ansätze skalieren.
  1. Arbeit auf Basis eines Playbooks. Sie haben bereits genug solcher Tests durchgeführt, um zu wissen, was normalerweise funktioniert und was nicht, sodass Sie auf Mustern aufbauen und nicht bei Null anfangen.
  1. Eingreifen in Aktivierung oder Kundenbindung, wenn die Zahlen dies erfordern. Wenn eine Änderung dort der schnellste Weg zu mehr Umsatz ist, begründen Sie dies und setzen Sie es um, aber die Monetarisierung bleibt der Schwerpunkt.
  1. Aufrechterhaltung einer stetigen Test-Kadenz. Bewerten Sie jede Gelegenheit, bevor Sie sie spezifizieren, priorisieren Sie nach dem erwarteten Umsatzimpact und halten Sie immer die nächsten Tests bereit, damit die Pipeline nie zum Stillstand kommt, selbst wenn das Engineering der Flaschenhals ist.
  1. Verfassen kurzer, klarer Spezifikationen: Was löst es aus, wie wird es A/B-getestet und nach welcher Regel wird das Ergebnis bewertet? Das Engineering sollte in der Lage sein, es ohne ein Dutzend Rückfragen umzusetzen.
  1. Führen einer ehrlichen Dokumentation. Protokollieren Sie jedes Experiment, Ihre Erwartungen und die tatsächlichen Ergebnisse, und kommunizieren Sie frühzeitig, wenn eine Entscheidung falsch war.
  1. Zusammenarbeit mit GTM. Der Umsatz pro Installation wird mit UA und Web geteilt. Sie schalten keine Anzeigen oder betreiben User Acquisition, arbeiten aber eng mit den entsprechenden Teams zusammen und geben Monetarisierungssignale zurück, um unsere Akquise und Preisgestaltung zu optimieren.
  1. Direkte Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und dem CEO. Sie sind bei der Ideenfindung dabei, anstatt auf ein Briefing zu warten.

Was wir suchen

  1. Eine Produktkarriere, die größtenteils auf Monetarisierung ausgerichtet war. Kein Generalist, der einmal einen Preistest durchgeführt hat – sondern jemand, dessen Hauptarbeit darin besteht, Konsumgüter pro Nutzer profitabler zu machen.
  1. Nachweisbare Erfolge bei der Umsatzsteigerung. Sie haben Monetarisierungskennzahlen verantwortet – ARPU, LTV, Conversion, Trial-to-Paid – und können zeigen, was Sie bewegt haben und wie.
  1. Mindestens eine originelle Monetarisierungsidee, die Sie vorweisen können. Etwas, das Sie aus ersten Prinzipien entwickelt haben und nicht aus dem Playbook eines Konkurrenten übernommen haben. Das ist die Messlatte, die Sie von 99% des Feldes unterscheidet.
  1. Sie führen Experimente routinemäßig durch. Sie haben A/B-Tests konzipiert, ausgewertet und auf Basis der Ergebnisse Entscheidungen getroffen, ob etwas veröffentlicht oder verworfen wird – nicht auf Basis von Meinungen.
  1. Starke analytische Instinkte. Sie ziehen und validieren Ihre eigenen Daten, schätzen die Zielgruppengröße ein, bevor Sie die Spezifikation schreiben, und verwechseln nicht ein schönes Diagramm mit einem echten Ergebnis.
  1. Sie liefern Ergebnisse. Von der Idee über die Spezifikation bis hin zur Live-Schaltung und Messung – schnell.
  1. Sie nutzen bereits KI-Tools in Ihrer Arbeit – für Recherche, Spezifikationen, Analysen und um im Alltag schneller voranzukommen.
  1. Sie beziehen frühzeitig schriftlich Stellung, in Ihren eigenen Worten. Kurz, klar und auf den Punkt.
  1. Fließende Englischkenntnisse. Sie können eine Spezifikation schreiben, die nicht umgeschrieben werden muss.

Bonus

  1. Erfahrung in der Monetarisierung einer B2C-Abonnement-App, insbesondere wenn der Wert schwer in einem einzigen Satz zu erklären ist.
  1. Fundierte Vertrautheit mit einem Mobile-Monetarisierungs- und Experimentier-Stack – Paywall- und Pricing-Tools, Amplitude, Attribution/MMP-Setup, Feature Flags, serverseitiges Testen.
  1. Erfahrung mit KI-nativen Produkten oder emotional ansprechenden Consumer-Apps im Bereich Soziales, Kommunikation, Beziehungen oder Unterhaltung.
  1. Sie haben Erfahrung mit Web-to-App-Funnels, nicht nur mit In-App-Monetarisierung.
  1. Sie waren ein früher oder alleiniger Monetarisierungsverantwortlicher und haben den Testprozess dort aufgebaut, wo zuvor keiner existierte.

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten und eine großzügige Urlaubsregelung.
  • Direkter Einfluss auf Millionen von Nutzern weltweit innerhalb weniger Monate.
  • Grenzen der angewandten KI im Consumer-Bereich verschieben.
  • Vollständig remote, mit der Möglichkeit, in der Zeitzone CET zu arbeiten.

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